自动放行将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、高级住宅区等。计算车辆旅行时间在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。各制式车牌，各种恶劣天气下照识别不误；揭阳国内车牌识别系统承诺守信
应用范围：1)交通路口的智能化交通管理;2)交通信息的自动采集;3)警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆;4)路桥、隧道等卡口的自动收费系统;5)现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理;6)道路治安卡口抓拍识别，车流量监测。实现方案车牌识别系统的实现方案通常有三类，一是抓拍相机+工控机，这是早应用的一种方案，由摄像机(线圈、雷达触发或视频检测)抓拍车辆图像，由工控机中软件来识别车牌，一台工控机同时可以管理多台摄像机(多车道);二是抓拍相机+嵌入式分析主机，将可靠性较低的工控机改为嵌入式主机，而抓拍摄像机不用变，所以这种方式已逐渐替代第一种方案;三是嵌入式一体化抓拍相机，集抓拍、控制、识别、录像、压缩、传输于一体，简化管理终端设备和后端平台的工作，同时在可靠性、安全性、安装维护便利性、环境适应性等方面都得到提升，正成为前景的实现方案。潮州附近车牌识别系统认真负责自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，的技术水平为字母和数字的识别率可达到，汉字的识别率可达到99%。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。车牌识别系统中主要的部分，能够监控和抓拍过往车辆，根据视频流或者图片识别出车牌号码。
因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在中明亮的时候，还是在中暗的时候。的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。技术特点，车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.8%；揭阳国内车牌识别系统承诺守信
显示屏采用超高亮度，进口点阵，户外远距离也可清晰分辨；揭阳国内车牌识别系统承诺守信
3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。折叠。揭阳国内车牌识别系统承诺守信
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