3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。折叠。然后通过检索数据库得出车辆类别；云浮品质车牌识别系统诚信合作
车辆出入管理将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。中山自动化车牌识别系统以客为尊摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。
而外来车辆，车牌识别后，系统对比入场记录进行计费，对于未达到收费标准的车辆，可选择自动抬杆放行或人工确认后放行；若需收费，则可通过语音、文字提示车主应收费用。由于出场过程无须还卡，刷卡等操作，缩短了出场处理流程。在车辆出场繁忙时段，相比传统刷卡系统，可实现更为流畅的收费处理，免去大排车龙的弊端。杜绝逃费现象，保障停车场利益，在传统的刷卡系统中，对于月费车辆，存在只交一台车的停车费，开多台车进场停放的情况，亦即一卡多车，从而造成停车费收益流失。
车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录和违章自动记录(包括闯红灯、禁左、压线、逆行、超速等)，用于记录下车辆的号牌，从而索引到车辆档案和车主档案，进行交通管理执法，并可以衍生到查假应用。除此外，车牌识别技术还可应用到公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。车牌识别系统应用，车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。系统软件具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的设备进行设置、查询和打印统计报表。
监测报警对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。支持大角度识别≤40°的通道环境；广东不锈钢车牌识别系统加盟
安装道闸配合车牌识别使用，可以提升了车辆的通行率，不用安保人员手动放行，进出更加方便快捷。云浮品质车牌识别系统诚信合作
车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。云浮品质车牌识别系统诚信合作
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