车牌识别系统基本参数
  • 品牌
  • CAIMEN财门
  • 型号
  • TCXT003-1
  • 类型
  • 收费亭,全套设备,系统集成,车位锁
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 财门
车牌识别系统企业商机

--监测报警对于纳入"黑名单"的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的"黑名单"比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。--超速违章处罚车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。灵活多样的收费规则设置,满足不同场景需求;汕尾学校车牌识别系统认真负责

车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。重庆品质车牌识别系统设备厂家摄像机识别到该车牌,控制器均不会让该车牌进场。

而作为停车场使用方,车主则免去携带卡片、卡片丢失的烦恼,进出停车场亦免去了刷卡的操作,整个过程方便快捷。车牌识别系统的使用,不仅提升了使用者的停车体现,同时也提升了停车场的快捷高效的形象。记录查询功能查询结果包含出入时间、地点、车牌,在场记录将会高亮显示,可按时何时、何地放入或放查询结果包含出入时间、地点、车牌,在场记录将会高亮显示。使用操作记录查询功能,可查看每一级操作员对本系统进行的所有操作,包括系统的登入、登出,记录的查询操作,卡片的管理操作,系统的设置操作,用员级别的用户开放,以便管理者对系统使用情况的掌堰

●高清车牌识别抓拍一体机为双DSP嵌入式一体化结构、系统稳定可靠,功耗低,最大功耗不超过10瓦。●前端路口无需配置工控机,通过网络传输,只需增加数据储存电脑,高清车牌识别抓拍一体机集成了图像、控制、抓拍、存储、传输模块,系统更稳定。●车牌识别模块集成在摄像机中、系统更加稳定可靠、更加简单。●直接通过高清视频检查,准确率高,系统结构更加简单。●连续高清视频流,每秒达到25fps,双码流,支持高清抓拍、高清录像,并输出一路摸拟视频BNC。●高清晰CCD数字成像,图像分辨率达1600×1200或1920×1080。全天候辨别车辆特征、车牌号码及路口环境。●灵活的信息叠加:前端抓拍照片直接叠加信息,包括路段名称、抓拍时间、车牌号码、车牌颜色、方向、设备IP、车道号、违章信息等。●实用性强,具备开放性和标准性。集抓拍补光于一体,内置LED灯,同时支持频闪和爆闪;有效降低施工布线成本;

3)人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。折叠。车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术;深圳本地车牌识别系统供应商

通过对连续视频图像中车牌的跟踪,逐帧处理视频流;汕尾学校车牌识别系统认真负责

2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。汕尾学校车牌识别系统认真负责

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