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模组基本参数
  • 品牌
  • 领海电子
  • 型号
  • 型号齐全
模组企业商机

智能割草机器人GNSS模组:优化庭院作业效果

领海电子针对智能家居设备场景,推出智能割草机器人GNSS模组,融合3D激光雷达定位与高精度GNSS技术,实现无边界割草作业,解决传统有边界割草机安装繁琐、作业范围受限的问题。该模组支持厘米级定位,可精细识别庭院边界与障碍物位置,避免漏割与碰撞情况发生,割草覆盖率提升至99%。采用功耗设计,在间歇工作模式下功耗12mW,配合机器人电池管理系统,单次充电可完成1000㎡庭院的割草作业。模组具备AI学习能力,可记忆庭院地形特征,优化割草路径,作业效率提升25%。某园艺设备客户搭载该模组后,产品出口欧洲市场的销量增长60%,安装耗时从3小时缩短至10分钟。现在提交您的产品参数,获取定制化适配方案。 领海电子的模组用于电动车定位,车主可通过终端查车辆大致位置;国内工业级定位模组有哪些

国内工业级定位模组有哪些,模组

领海电子的高精度模组在复杂环境中表现出色,SMD邮票孔类型尺寸16.0x12.2×2.3mm,采用低功耗抗干扰GNSSSoC车规级芯片,集成度高,功耗低,具备抗干扰设计,适合在密集城市建筑、高山峡谷地带、多径干扰严重地带使用,能满足对导航定位性能、产品可靠性和质量要求高的大规模应用。GAM天线一体模组尺寸36.0x36.0×12.8mm,采用芯片、天线和地磁传感器三合一体设计,性能优越、超高灵敏度,具有高性能、低功耗的优点,为高精度定位场景提供有力支持。国内电动车定位模组供应商领海电子的模组装在手持设备,户外出行提供定位支持,很实用;

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领海电子的UAV飞控模组专为低空飞行器打造,尺寸56.0x56.0x9.4mm,采用芯片、天线和地磁传感器三合一体设计,集成度高,能满足专业定位的严格要求与个人消费需要。该模组支持多种定位模式,性能稳定,适用于飞控航模、消费无人机、航拍无人机、植保无人机、编队无人机、巡检无人机等多种低空飞行器。其精细的定位能力可帮助无人机在飞行过程中保持稳定航线,确保航拍、植保等作业的顺利进行,为无人机行业提供了可靠的定位解决方案,提升了无人机设备的整体性能。

领海电子穿戴设备定位模组在智能手表、运动手环等穿戴设备市场的占有率达33%。模组支持GPS+北斗定位,定位精度为5米,重量2克,厚度2毫米,完美适配各类穿戴设备。采用低功耗设计,连续定位模式下续航达48小时,普通模式下续航可延长至7天,较行业平均水平提升50%。内置运动姿态识别算法,在跑步、骑行等运动场景下的定位准确性提升30%。已与12家穿戴设备品牌达成合作,年出货量超200万台,帮助客户产品的市场竞争力提升。领海电子导航定位模组涵盖多种定位技术,在导航领域的应用,市场份额达27%。该模组支持多频GNSS定位,融合GPS、北斗等多个卫星系统,定位精度在开阔地带为1米,复杂环境下为5米。具备快速定位能力,定位时间需20秒,重新捕获时间小于2秒。适用于车载导航、户外导航等场景,与18家导航设备厂商合作,年销售量达120万台。通过优化导航算法,路径规划合理性提升25%,帮助用户节省出行时间15%,在导航定位市场中占据重要地位。领海电子的模组用于工业物联网,基础监测管理设备位置信息;

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领海电子:GNSS定位技术,年交付GPS模组超200万套领海电子作为,专注于卫星定位技术研发与生产,产品广泛应用于智能交通、物联网、消费电子等领域。公司拥有10年以上GNSS模组研发经验,配备全自动化生产线,确保产品性能稳定可靠。多卫星系统协同定位技术领海电子GPS模组支持GPS、北斗、GLONASS、Galileo四大卫星系统协同工作,通过智能算法自动选择比较好信号源。在城市峡谷、隧道等复杂环境中,多系统冗余设计可将定位成功率提升40%以上,特别适合共享出行、物流追踪等移动场景。高灵敏度信号接收方案采用新一代射频前端设计,信号捕获灵敏度达到-148dBm,跟踪灵敏度-165dBm。内置18×18mm高性能陶瓷天线,在高层建筑密集区仍能保持稳定连接,满足智能穿戴设备对小型化天线的严苛要求。领海电子的模组用于工业级定位,适应恶劣环境,保障工业生产安全!gps模块通信模块

领海电子的模组用于 AGV 机器人定位,助其按设定路线在工作区移动;国内工业级定位模组有哪些

领海电子在无人机定位领域布局,UAV飞控模组尺寸56.0x56.0x9.4mm,集成芯片、天线和地磁传感器,支持GPS+BDS等多系统定位,满足飞控航模、消费无人机、植保无人机等多种低空飞行器的定位需求。X系列高精度无人机定位终端采用RTK板卡技术,实现厘米级定位,适配航拍无人机、编队无人机等场景。该终端在复杂环境中,即使GNSS信号被遮挡,仍能提供稳定连续的定位结果,为无人机的精细飞行和作业提供可靠保障,提升无人机应用的安全性和效率。国内工业级定位模组有哪些

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