共焦测量方法由于具有高精度的三维成像能力，已经大量用于表面轮廓与三维精细结构的精密测量。本文通过分析白光共焦光谱的基本原理，建立了透明靶丸内表面圆周轮廓测量校准模型;同时，基于白光共焦光谱并结合精密旋转轴系，建立了靶丸内表面圆周轮廓精密测量系统和靶丸圆心精密定位方法 ，实现了透明靶丸内、外表面圆周轮廓的纳米级精度测量。用白光共焦光谱测量靶丸壳层内表面轮廓数据时，其测量结果与白光共焦光谱传感器光线的入射角、靶丸壳层厚度、壳层材料折射率、靶丸内外表面轮廓的直接测量数据等因素紧密相关。光谱共焦位移传感器可以实现亚微米级别的位移和形变测量，具有高精度和高分辨率。非接触式光谱共焦使用误区
采用对比测试方法，首先对基于白光共焦光谱技术的靶丸外表面轮廓测量精度进行了考核，为了便于比较，将原子力显微镜轮廓仪的测量数据进行了偏移。结果得出，二者的低阶轮廓整体相似，局部的轮廓信息存在一定的偏差，原因在于二者在靶丸赤道附近的精确测量圆周轮廓结果不一致;此外，白光共焦光谱的信噪比较原子力低，这表明白光共焦光谱适用于靶丸表面低阶的轮廓误差的测量。从靶丸外表面轮廓原子力显微镜轮廓仪测量数据和白光共焦光谱轮廓仪测量数据的功率谱曲线中可以看出，在模数低于100的功率谱范围内，两种方法的测量结果一致性较好，当模数大于100时，白光共焦光谱的测量数据大于原子力显微镜的测量数据，这也反应了白光共焦光谱仪在高频段测量数据信噪比相对较差的特点。由于光谱传感器Z向分辨率比原子力低一个量级，同时，受环境振动、光谱仪采样率及样品表面散射光等因素的影响，共焦光谱检测数据高频随机噪声可达100nm左右 。防水型光谱共焦品牌企业激光位移传感器的应用主要是用于非标的特定检测设备中。
光谱共焦是一种综合了光学成像和光谱分析技术的高精度位移传感器，在3C（计算机、通信和消费电子）电子行业中应用极为大量。光谱共焦传感器可以用于智能手机内线性马达的位移测量，通过实时监控和控制线性马达的位移，可大幅提高智能手机的定位功能和相机的成像精度。也能测量手机屏的曲面角度 、厚度等。平板电脑内各种移动结构部件的位移和振动检测是平板电脑生产过程中非常重要的环节。光谱共焦传感器可以通过对平板电脑内的各种移动机构、控制元件进行精密位移、振动、形变和应力等参数的测量，从而实现对其制造精度和运行状态的实时监控。
随着科技的不断进步 ，手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着手机功能的不断扩展和提升，手机零部件的质量和精度要求也越来越高。为了满足这一需求，高精度光谱共焦传感器被引入到手机零部件检测中，为手机制造业提供了一种全新的解决方案。高精度光谱共焦传感器是一种先进的光学检测设备，它能够实现在微米级别的精确测量，同时具有高速、高分辨率和高灵敏度的特点。这使得它在手机零部件检测方面具有独特的优势。首先，高精度光谱共焦传感器能够实现对手机零部件表面缺陷的高精度检测，包括微小的划痕、凹陷和颗粒等。其次，它还能够对手机零部件的材料成分进行准确分析，确保手机零部件的质量符合要求。另外，高精度光谱共焦传感器还能够实现对手机零部件的尺寸和形状的精确测量，确保手机零部件的精度和稳定性。在实际应用中，高精度光谱共焦传感器在手机零部件检测中的应用主要包括以下几个方面。首先，它可以用于对手机屏幕玻璃表面缺陷的检测，如微小的划痕和瑕疵。其次，可以用于对手机电池的材料成分和内部结构进行分析，确保电池的性能和安全性。另外，它还可以用于对手机金属外壳的表面进行检测，确保外壳的光滑度和一致性。光谱共焦技术在汽车制造中可以用于零件的精度检测和测量。
光谱共焦测量技术由于其高精度、允许被测表面有更大的倾斜角、测量速度快、实时性高、对被测表面状况要求低以及高分辨率等特点，已成为工业测量的热门传感器，在生物医学、材料科学、半导体制造、表面工程研究、精密测量和3C电子等领域广泛应用。本次测量场景采用了创视智能TS-C1200光谱共焦传感头和CCS控制器。TS-C系列光谱共焦位移传感器能够实现0.025 µm的重复精度、±0.02%的线性精度，30kHz的采样速度和±60°的测量角度，适用于镜面、透明、半透明、膜层、金属粗糙面、多层玻璃等材料表面，支持485、USB、以太网和模拟量的数据传输接口。光谱共焦技术可以对生物和材料的微观结构进行分析。品牌光谱共焦安装操作注意事项
光谱共焦技术在医学、材料科学、环境监测等领域有着广泛的应用；非接触式光谱共焦使用误区
表面粗糙度测量方法具体流程如下 :(1)待测工件定位。将待测工件平稳置于坐标测量机测量平台上，调用标准红宝石测针测量其空间位置和姿态，为按测量工艺要求确定测量位置提供数据。(2)轮廓扫描。测量机测量臂更换挂载光谱共焦传感器的光学探头，驱动探头运动至工件测量位置，调整光源光强、光谱仪曝光时间和采集频率等参数以保证传感器处于较好的工作状态，编辑扫描步距、速度等运动参数后启动轮廓扫描测量，并在上位机上同步记录扫描过程中的横向坐标和传感器高度信息，映射成为测量区域的二维微观轮廓。(3)表面粗糙度计算与评价。将扫描获取的二维微观轮廓数据输入到轮廓处理算法内进行计算，按照有关国际标准选择合适的截止波长，按高斯轮廓滤波方法对原始轮廓进行滤波处理，得到其表面粗糙度轮廓，并计算出粗糙度轮廓的评价中线，再按照表面粗糙度的相关评价指标的计算方法得出测量结果，得到被测工件的表面粗糙度信息。非接触式光谱共焦使用误区
