在水利系统中,设备部署复杂、维护频繁、人员能力不足等问题常常成为智能化监测推进的很大障碍。星地遥感专注于提升设备“即插即用”能力,所有产品在出厂前即完成调试标定,到现场只需固定与供电,即可自动联网、自组网、自上传,大幅降低对高技术人员的依赖。平台亦支持远程配置、故障诊断、固件升级与参数优化,保障后期运维便捷性。同时,公司提供标准化标靶、安装挂架、供电系统配套方案,确保设备在隧道、坝体、边坡等复杂环境中也能便捷安装。在河南某基层水利站中,工作人员在不具备专业测绘背景的前提下,只用2天时间完成8套设备部署并实现在线监控。这种“平民化”监测解决方案明显提升了监测系统普及率,是推动基层水利单位实现“自主运维”的关键抓手。InSAR技术助力山区地质灾害风险评估与管理。挡墙InSAR仪器

水利工程中大量边坡和坝体处于植被覆盖或复杂地形区域,传统人工测量难以长期、稳定获取高精度数据。星地遥感结合InSAR遥感监测技术,自主研发的RapidSAR系统,支持多种国产卫星SAR数据接入,并通过定点布设高增益角反射器,有效增强回波信号,提升沉降监测的空间分辨率和时间序列稳定性。结合应用经验来看,RapidSAR系统在东江水源工程、北江大堤等水利重点工程中,已成功实现大范围(月度/季度)自动化沉降数据获取与风险研判。该系统还支持全自动化处理流程,包括滤波、格式转换、图像增强和专题图输出,为水利部门构建低成本、可复制的普查级安全监测体系提供了强有力技术支撑,响应了水利部关于“构建现代化水库运行矩阵”的政策精神。挡墙InSAR监管平台远程感知,无需布点,也能实现高频率跟踪。

在水利工程的长期安全评估中,只依靠某一时刻的监测结果无法准确刻画工程的变形趋势与变化规律。星地遥感RapidSAR平台支持多时相SAR影像的时序分析,具备处理PS(强相干散射体)与DS(分布式散射体)监测点的能力,配合自研相位解缠与干涉滤波算法,可对多年监测影像进行快速对比与趋势拟合。系统平均单幅SAR影像处理时长小于3小时,有效提升大范围监测效率,支持月度、季度乃至年度尺度的形变演化分析。在深圳公明水库坝体初期沉降分析项目中,RapidSAR通过回溯2015~2016年的多期雷达数据,成功还原出坝体因重力压实导致的阶段性垂直变形,为设计单位和管理方提供了精确的历史演化背景。这种“历史可溯、现状可判、未来可预”的能力,是智慧水利监测技术中极具含金量的应用成果。
在智慧交通与智慧能源场景中复制水利监测技术,拓展跨行业应用边界。星地遥感在智慧水利中的监测技术和系统架构,因其高度标准化、可扩展性强的特点,已逐步应用拓展至智慧交通、智慧能源等基础设施领域。以高速公路边坡为例,星地遥感将RapidSARInSAR监测系统与视觉位移设备结合,布设于隧道口、桥头堡、高边坡等重点段落,构建变形监测网格,辅助交通管理单位评估地质灾害风险。在电力行业,星地遥感的GNSS和雷达系统则部署于高压输电铁塔基础、变电站围护墙体、库区输电线路通道,通过实时监测沉降与位移,预警杆塔基础失稳或边坡滑移风险。这些跨行业实践表明,星地遥感的“平台+传感+算法”一体化技术体系已不局限于水利行业,而是具备成为“基础设施智能监测操作系统”的通用平台潜力。InSAR技术助力构建多行业综合风险预警系统。

废弃矿山生态恢复过程中的形变监测。大量矿山在关闭后被纳入生态修复、林地还原与地质治理范围。但在恢复期间,由于采空区下沉、回填不均、地下水位回升等因素影响,地表可能发生形变甚至二次灾害。InSAR技术具备非接触、大范围、时间序列连续监测优势,可实现对废弃矿区形变趋势的动态掌握,辅助判断修复措施的稳定性与有效性。在陕西、山西、贵州等典型资源型地区,InSAR已被应用于废弃矿山生态修复工程的前评估与后评价阶段,监测回填区、坝体、边坡等重点单元的沉降、隆起或位移趋势,为自然资源部门提供定量决策依据,推动绿色矿山与“山水林田湖草”系统修复工程落地实施。InSAR技术助力实现大范围、低成本的地表沉降监测。地表沉降InSAR检测
雷达干涉测量提供高精度形变数据,支持多行业风险管理。挡墙InSAR仪器
InSAR助力重点生态功能区退耕还林地形恢复监测。在生态红线、山水林田湖草生态修复等国家工程中,退耕还林、山体封育等措施常需监控其对地貌稳定性的影响。InSAR可监测区域大范围地表稳定性变化,判断生态措施是否引发边坡扰动或地下水位变化引起的新沉降带。在甘肃某封山育林工程中,平台长期分析结果发现一处封育带在降雨季节出现短时滑移趋势,随后通过局部优化水系分布与截水措施进行治理。此能力对生态工程后评估具有关键支撑作用。挡墙InSAR仪器
InSAR结合光学数据,构建“光-雷达”融合的城市安全监测体系。雷达与光学数据各有优势,InSAR以形变分析见长,光学影像便于语义识别。在城市灾害风险管理中,二者可形成优势互补。例如,在识别城市裂缝带或塌陷区时,InSAR识别位移热区,光学则用于辅助识别地表形态变化与植被反应,进一步提升识别精度。结合AI分类模型,还可实现对异常区域成因进行初判,如建筑施工、地下水过度开采等。“光-雷达”融合已在武汉、深圳等城市实现落地应用,为城市安全管理部门提供全维度监测能力支撑。高分辨率形变监测,提升电网运维效率。倾斜InSAR售价InSAR应用于城市低洼地块的隐性沉降带识别。城市快速发展下,部分新区填土建...