高分辨光声多模态小动物活体成像系统以“助力科研创新,推动生命科学发展”为主要使命,凭借其先进的技术、较好的性能、广泛的应用与完善的服务,成为生命科学研究领域的主要设备,为前沿科研项目的推进提供了强有力的支撑,带领影像技术在生命科学研究中的新时代。该系统不*解决了传统小动物活体成像设备的诸多痛点,实现...
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于光影细胞创新性地推出多模态微导管内窥系统(GPA-US-10,GOCT-US-10),解决了传统光学内镜(白光/窄带)能观察粘膜表层病变、无法探查深层结构病变的缺陷。该系统将光声(PA)、超声(US)和/或光学相干层析(OCT)成像集成于微型导管(直径1.0/2.5mm),穿透生物管壁全层,分辨率较传统超声内镜提高约20倍,实现“结构+功能”成像,可同时检查粘膜病变和深层结构病变。MHz高频超声探头,轴向分辨率达μm精度。皮肤与血管高分辨光声多模态小动物活体成像系统配置

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于临床转化里程碑:国内较早获Ⅲ类医疗器械证的光声成像系统,诊断性能经多中心验证:消化道早癌检出率94.3%(传统内镜78.2%),血管斑块脂质核心识别特异性92.6%。单部位扫描时间<3分钟,2024年完成首例人用试验,早癌诊断符合率98.1%。系统兼容临床导管(直径1.0/2.5mm),支持消化道/血管/呼吸道自然腔道成像,推动技术从实验室走向临床。系统实现近红外二区成像性能跨越式突破:穿透深度达6mm(较传统提升100%),信噪比35dB(提升94%),分辨率3μm(提升94%)。华南师范大学团队(Nano Lett. 2021)基于AgBr@PLGA纳米晶实现百细胞级肿瘤检出,探针富集度定量误差<8%。支持770-900nm波长可调谐激发,满足NIR-I/NIR-II区分子探针的高灵敏度检测需求。高性能高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验仪器大量合作客户,支撑SCI论文近百篇。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于靶向血脑屏障开放与脑瘤光疗:精细影像引导Liu等(AdvancedFunctionalMaterials2019)利用本系统指导了针对胶质母细胞瘤的精细光声医治。他们开发的多功能纳米颗粒(Den-RGD)能靶向肿块并上调血脑屏障通透性。系统通过750nm光声成像,在注射后8小时捕捉到纳米颗粒在肿块区域的峰值富集,精细指导了比较好医治时机。脉冲激光激发产生的冲击波实现了肿瘤细胞的选择性破坏。
多模态融合:光学对比度与超声穿透力的完美结合:本系统的关键优势在于其创新的多模态融合设计。光声成像利用特定波长纳秒脉冲激光激发组织内光吸收物质(如血红蛋白、黑色素、外源性探针),通过接收其产生的超声波实现成像,兼具光学对比度高、可识别特定分子的优势。超声成像则提供组织解剖结构和声阻抗信息。两者结合,成功突破了成像深度与分辨率的传统限制,实现对6mm内组织的微米级(3μm)高分辨成像,为微观世界打开新视窗。脑脊液流动监测,阿尔茨海默病研究新路径。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于皮瓣设计与存活评估:穿支血管清晰可辨在整形外科和显微外科研究中,系统能评估皮瓣的血供程度。Zhang等(QuantImagingMedSurg2021)应用该系统,实现了小鼠全腿及背部皮瓣血管的高分辨率无标记成像。它能清晰显示穿支血管的数量、位置、边界和直径,辅助优化皮瓣设计;预测皮瓣潜在坏死区,便于及时干预;还能观察多领地皮瓣中“窒息”血管的形态变化,显著提高皮瓣存活率研究的精确度。一体化动物固定台,维持生命体征稳定超小时。智能成像系统高分辨光声多模态小动物活体成像系统对比
呼吸系统应用,肺泡微血管网D重建精度μm。皮肤与血管高分辨光声多模态小动物活体成像系统配置
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,结构与功能定量分析:超越形态,洞察功能系统不*提供形态学信息,更支持结构与功能的定量分析。配套的专业软件可分析血管密度、血管直径、分支角度、弯曲度等结构参数。同时,利用多波长光声数据,可实现血氧饱和度(sO2)的功能性定量分析,评估组织氧代谢状态;也可对外源性纳米探针的信号强度进行定量,反映其在体内的分布与富集程度。软件还支持光声、超声、OCT等多模态图像的融合显示与联合分析,提供更全方面的信息。 皮肤与血管高分辨光声多模态小动物活体成像系统配置
高分辨光声多模态小动物活体成像系统以“助力科研创新,推动生命科学发展”为主要使命,凭借其先进的技术、较好的性能、广泛的应用与完善的服务,成为生命科学研究领域的主要设备,为前沿科研项目的推进提供了强有力的支撑,带领影像技术在生命科学研究中的新时代。该系统不*解决了传统小动物活体成像设备的诸多痛点,实现...
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