常州企业差旅准点率高

    如何正确认识企业差旅管理？如何正确认识差旅管理，更高效地实施企业差旅管理，降低成本？很多企业做差旅管理时，由于缺乏了解和培训，很容易将差旅管理变成预订机票的工作，而数据显示，有效的差旅管理可达到30%-45%比例的成本控制。那么正确有效的差旅管理究竟应该是怎样，它有什么样的管理原则和思路？一、差旅管理≠机票管理，也≠供应商降价大部分的企业对差旅管理都存在认识误区，说起差旅管理就是买机票，为此我们需要厘清一些概念：差旅管理是一种企业行为，实际上归属于企业内部管理，它的正确管理顺序应该是由内而外的，而且以内为主，以外为辅；差旅成本管理不等于跟供应链较劲，很难通过供应商的部分让利达到高效30-40%的成本控制；差旅管理的两大着力点是向内梳理清楚业务流程、确认管理规则，规范员工的行为，向外管理供应商，根据自己的企业文化和内部需求来确定需要什么样的供应商和服务商；让差旅数据变成“活数据”，图表化、可视化、可应用，对外可用来和供应商、资源方谈判，对内向老板分析员工行为，这才是管理的主要要点。 ATPI等企业差旅管理公司正通过移动设备完成大量预订，但对于多数人来说，政策是一大阻碍。常州企业差旅准点率高

近年，企业差旅需求进一步迸发，根据艾瑞发布的《2020年中国大中型企业差旅采购及管理白皮书》（下称“白皮书”）调研数据，大中型企业中，年平均出差频次为6-10次的员工所占比重比较高，达到41.0%；其次即为年平均出差15次以上，占比达24.8%。随着企业业务的不断拓展，差旅业务需求进一步上升，企业在差旅方面的成本支出也随之增加。据悉，2019年，中国大中型企业差旅支出规模达2.1万亿元，同比增速1.5%。为了实现很大程度的差旅成本控制以及内部管理效率的提升，越来越多的大中型企业开始使用差旅管理手段来提升其差旅管控的程度。白皮书调研数据显示，2019年，中国大中型企业差旅管理市场交易规模达2481.8亿元，同比增长18.9%，尽管交易规模呈现明显增长态势，但目前在中国，大中型企业差旅管理普及率并不高，据统计，2019年，中国大中型企业差旅管理普及率为11.7%。 差旅管理的普及，还有很长的路要走。绍兴企业差旅票务代理申燕企业差旅公司，实现从出差前商旅申请、行程预订，以及出差后商旅报销，打造一站式差旅管理服务。

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    大中型企业员工年平均出差6-10次多见根据调研数据，企业差旅中，大中型企业年平均出差频次为6-10次所占比重比较高，达；其次即为年平均出差15次以上，占比达。而在年平均出差15次以上的行业中，TOP5行业为医疗、物流、制造、消费品及能源化工，一定程度上反映了行业工作特性。大中型企业员工超半数提前4-7天进行差旅预订根据调研数据，大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订，占比达；其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程，大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订，这在一定程度上会导致差旅成本的增加。为挑选更有性价比的机酒，五成员工耗时约三十分钟预订差旅根据调研数据，大中型企业员工通常会花费三十分钟左右的时间进行差旅预订，其中为耗时的原因是为了挑选更有性价比的航班及酒店。因此，如果企业的差旅管理服务商能够为员工提供更为便捷、智能的预订方式，员工将会花费更少的时间在差旅预订环节上，这部分员工的时间也将会为企业创造更多的价值。 新型TMC优势在于一个平台无缝整合费用管控和商旅预定的需求。

    规范化、效率化是大中型企业差旅管理政策施行的主要目的。根据调研数据，大中型企业差旅管理政策的施行目的较为多样，但其中为主要的是树立企业差旅流程规范、提升差旅流程效率以及降低差旅成本。其意义一方面在于提升整体企业的规范性，避免危害企业存续的事件；另一方面则是提升企业内部管理的效率，并进一步通过效率的提升实现成本的下降，从而为企业的长期可持续发展做出贡献。TMC在满意度和便捷程度上明显更优于其他预订方式根据调研数据，大中型企业通常有多种差旅预订的方式和渠道，包括TMC预订、专员代订、邮件电话预订以及员工自行预订。在对满意度及便捷程度两个指标的评价上，通过指定TMC预订的方式在便捷程度上更优，且更为差旅管理者满意。综合各项指标，考虑到大中型企业长期发展的合规需求和自身利益，多供应商聚合的集采平台从采购合规性及资源覆盖率两个层面来看相对更加适合。 无额外服务费，无捆绑保险；无航司集团托管服务费，部署到应用的全流程服务。连云港国际国内企业差旅票务代理

企业差旅，一方面是成本节约、合规透明的要求，另一方面是员工对出行服务的诉求的提高。常州企业差旅准点率高

商旅业界的企业所创建的生态系统，都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统，要么就属于另外一个，几乎不存在跨界。不过，一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程，并且要共享更多信息，那么所有相关方都会从中获益，消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验，则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用，以及它们为整个行业带来福利。例如：近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业，就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多，但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会，也要由这些企业自身来决定。常州企业差旅准点率高

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