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单柜功率提升是液冷技术渗透的根本原因根据微软数据，ChatGPT前一代基础模型-GPT3.0的训练数据高达45TB，总训练设备包括28.5万个CPU与超过1万个NVIDIA V100 GPU。随着国内百度、阿里巴巴、腾讯、华为、360、字节等互联网大厂陆续推出自己的AIGC算力模型，势必会对国内AI服务器的需求快速增加，AI服务器中大量使用高功率CPU、GPU芯片，带动整台AI服务器功率和热密度提升。（1）CPU功耗持续提升：随着内核数量的增加，处理器性能与功率实现了同步增长，这也直接导致了CPU热流密度的相应增加和服务器机柜本内部的总体热密度增加；（2）GPU使用日益增加：GPU由数百个内核组成，可同时处理数千个线程，相应地功耗更高。（3）低延迟需求导致热密度增加：随着服务器组件性能的提高，不同组件之间的互连在延迟方面开始成为瓶颈。为了充分利用提升的组件性能，CPU、GPU和板卡上的其他组件被更加紧密的安排以减少延迟，这同样提升了服务器内部的物理密度和温度越来越高。正和铝业为您提供数据中心液冷，有需求可以来电咨询！江苏品质保障数据中心液冷工厂

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随着数据量的爆发式增长，大量的计算能力需要海量服务器来支撑，而受限于数据中心建设面积和环保规定，增加单机柜功率密度成为调和不断增长的算力需求和有限的数据中心承载能力的关键解决方案。根据ColocationAmerica发布的数据，2020年全球数据中心单机柜平均功率将达到16.5kW，较之于2008年已经增长了175%。赛迪顾问预测，随着数据中心算力飞速提升，高功率单机柜将迅速普及，预计2025年，全球数据中心单机柜平均功率有望达到25kW。哪家公司的数据中心液冷口碑比较好？上海品质保障数据中心液冷加工

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国内更高单机柜功率数据中心占比逐年提升。根据CDCC统计数据，2021年国内全行业数据中心单机柜平均功率密度中8-12kW占比8%、12-20kW占比3%；2022年国内全行业数据中心单机柜平均功率密度中8-12kW占比15%，同比增长7pct，12-20kW占比10%，同比增长7pct。在高功率数据中心机柜占比迅速增加的背景下，对设备散热冷却提出了更高的要求。液冷数据中心适合提供高密算力，提升单柜部署密度，提高数据中心单位面积利用率。因此液冷技术不断渗透。江苏品质保障数据中心液冷工厂