CCD图像传感器经过30多年的发展目前己经成熟。从**初简单的8像元移位寄存器发展至今，己经具有数百万甚至数千万像元。CCD技术及相关的测试技术也有了巨大的改进。  **早出现的CCD为表面沟道型。该表面构造可在Si-SiO2界面附近产生阻碍电荷运输的“陷阱”，从而降低了电荷传输效率。为避免表面“陷阱”效应，表面沟道型结构改进为埋道型结构,即... 【查看详情】

技术性能及特点: 1. 国内**的三相机立体成像技术,有效地解决了物料重叠造成的识别误差,能快速准确识别岀物料的具体数量。 2. 采用进口高速线阵CCD传感器,分辨率高达2048,扫描速度可达每秒10000次;配备600万高清光学镜头,**小可以识别出0.3mm的颗粒。 3. 辅道为两级控制,通过前后道速度差以及其它机械结... 【查看详情】

电子数粒机一直到上世纪经70年代末才正式应用于制药行业，   我们称之为光电数粒机时代。 或许也可以叫全自动电子数粒机， 为 什么这样说呢？因为是在原来种子数粒的基础上去研发以及革新的， 真正的意义是高速数粒方面量的飞跃。 是实实在在的解决劳动力， 降低使用成本，也完全实现制药行业外包的机械包装设备的全自动化。     缺点：这种方法数粒... 【查看详情】

CCD金属表面缺点视觉检测系统还可以用在高精度外形尺寸检测，尤其在一些动态检测镀镍（锌）零件（圆片或圆环）的尺寸应用中，解决了用户大批量生产该种零件做人工质量检测时速度慢、精度不统一、劳动量大的问题。   对于有图纹和不同色彩图案的产品的检测，该系统可以有效的控制产品生产过程中的废品率，提高产品的精品率，比如硬币、纪念币的质量检测以及彩色... 【查看详情】

广义的识别在不同的场合又演化成了几个略有差异的概念： 识别（狭义的）：对一个或多个经过预先定义或学习的物体或物类进行辨识，通常在辨识过程中还要提供他们的二维位置或三维姿态。  鉴别：识别辨认单一物体本身。例如：某一人脸的识别，某一指纹的识别。  监测：从图像中发现特定的情况内容。例如：医学中对细胞不正常技能的发现，交通监视仪器对过往车辆的... 【查看详情】

机器视觉技术可以广泛应用于工业制造生产领域。我们认为有两点重要原因：（1）可靠性原则，机器视觉技术是基于人工智能的架构，其底层是以数据传感和算法作为支撑的，机器视觉设备自身集成了自动化定位、识别、判定的软硬件平台，对于标准批量化产品，可以做到较高的可靠性；（2）经济性原则，机器视觉产品的应用对人工的替代性具备明显的成本优势，而且具有更高的... 【查看详情】

CCD视觉检测技术是精密测试技术领域中相当有有发展潜力的新技术，它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测来实现对物体表面特征、尺寸或位置的快速检测，具有非接触、速度快、柔性好等突出优点。  CCD金属表面缺点视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，可对生产线上的每个产品的表面缺点及外形尺寸... 【查看详情】

模仿人类的视觉系统,计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段：图像处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段；图像分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。  计算机视觉系统中， 视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方 法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、等特 征。物体通过光源和相机之间，由这些数据编... 【查看详情】

CCD视觉检测技术是精密测试技术领域中相当有有发展潜力的新技术，它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测来实现对物体表面特征、尺寸或位置的快速检测，具有非接触、速度快、柔性好等突出优点。  CCD金属表面缺点视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，可对生产线上的每个产品的表面缺点及外形尺寸... 【查看详情】

学习功能是本数粒机的特色的功能。能够从用户的角度出发，让设备能自动识别物料并设定好每种物料的识别关键参数，降低了新物料的参数设定难度。 想要应用此功能，事先准备好一定数量的新物料，按照物料大小，在几千到几万不等（建议不小于3000个），参与学习的物料越多，学习到的参数就会越准确。将待学习的物料放入料斗中，点击“开始学习”，等待物料全部通... 【查看详情】

数千万计的五金、紧固件等工业零部件，如何才能得到一个精细的数据呢？如果以人工清点，不*耗时耗力，生产成本也高企，而用机械称重，那么精确度上也难免有所偏差。近日，国内工业视觉数粒机在松江诞生，将彻底解决困扰国内工业企业多年精细点数难的问题。记者来到位于企福新尚科技园的上海卫岚电子科技有限公司，国内工业数粒机就在这里诞生。上海卫岚电子科技有限... 【查看详情】

模仿人类的视觉系统,计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段：图像处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段；图像分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。  计算机视觉系统中， 视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方 法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、等特 征。物体通过光源和相机之间，由这些数据编... 【查看详情】