目前，多数光伏企业对于智能无人机技术仍处于观望阶段，甚至有不少的企业家对智能无人机在光伏电站巡检中的可运用性还持怀疑态度。而少数坚持创新的光伏企业经过几年的技术攻关，已经在智能无人机光伏电站巡检领域取得了突破性进展。如今，无人机在光伏电站巡检领域的应用已经吸引了大批光伏企业的注意。在光伏运维强大的市场需求下，以无人机得天独厚的优势，将会有...

  虽然补贴在下降，但2020年光伏竞价项目规模却超过了2019年。2019年，全国光伏竞价补贴规模为22.5亿元(不含户用)，而2020年的补贴规模却降至10亿元。2020年单个项目比较低补贴强度为0.0001元/千瓦时，加权平均度电补贴强度约为0.033元/千瓦时，相比2019年的0.065元/千瓦时降低0.032元/千瓦时，其中普通光伏...

     上海欧普泰科技创业股份有限公司，光伏组件性能的检测光伏电站运行一段时间后，需要进行检测，来确定光伏电站的性能。涉及光伏组件的，主要包含以下项目。功率衰减测试光伏组件运行1年和25年后的衰减率到底有多少？25年太久，现在可能还没有运行这么长时间的电站。按国家标准，晶硅电池2年的衰减率应该在。但目前这个数据还真的很难说，原因有三：光伏组...

  从去年开始在国内的很多城市展会上,我们可以发现人工智能已经不有有存在于计算机的视觉领域,ISP、传输、存储、运维等环节人工智能都开始发挥效能。越来越多的企业推出集成AI技术的系列化、平台类产品。在硬件产品端,海康威视基于场景需求定义AI应用,推出AI多摄系列产品,通过一台设备多镜头的组合联动,兼顾同一场景下不同视角、不同参数、不同功能的需...

  欧普泰为用户提供返修查询方案,用户在返修台只需要扫描条码,就可以快速调取有缺点标记的图片,由于图片对缺点位置进行了明显的标记,因此可以提高返修效率。欧普泰为用户提供离线测试方案,用户可以使用欧普泰的离线测试系统,对大量图片进行离线推演测试,以满足用户的质量分析需求。在欧普泰AI-EL一人多机系统中,与MES的对接工作或者与流水线的对接工作...

      计算机视觉和机器视觉实际上是一个事情,只不过这两个分类刚出现的时候,计算机和机器所用的处理系统差别比较大,所以就用计算机视觉代指电脑来处理图像的视觉方法,而机器视觉代指嵌入到机器人系统中的软硬件结合的相关视觉技术。而随着嵌入式处理系统与个人计算机在架构和配置上趋同,视觉系统配置上趋同,计算机视觉与机器视觉渐渐地可以看作是一个主题。...

  生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视，以便及时发现，从而有效控制产品质量，还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题，从而杜绝或减少缺陷品的产生，同时防止潜在的贸易纠份，维护企业荣誉。人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可...

  上海欧普泰科技创业股份有限公司太阳能电池有哪些缺点呢?黑心片:EL照片反射的黑心膜形成的主要原因是该区域没有发出1150红外光，导致黑心片在红外照片中反射。这种黑色芯板是由于在中心部分的高电阻率而形成的。它与硅衬底的少数载流子浓度有关。黑色电影:在生产过程中,由于反复强调缩短的定向凝固时间晶体,潜热释放融化和温度场温度梯度不匹配,晶体生长...

  在众多的视觉AI应用场景中,AI医学图像分析是近年来热度较高的一个细分领域。这主要得益于医院信息数字化建设的不断提速,以医学影像为的大数据不断丰富,为AI在医疗领域的发展提供了充足的养料。与此同时,较优医疗资源的稀缺和分配不均也不断催生着社会对人工智能的需求。当下AI+医疗的红火,对推动这个行业的发展起到了不可磨灭的作用,还有丰富的应用场...

  机器人与人工智能与检验检测行业有什么必然联系呢？从发展现状来看,我国的检验检测市场化机制正在形成,国内第三方检测也逐步放开,一切都呈现出键入佳境的趋势。但与此同时,相关人士也发现,检验检测行业的集中度较低,国有、外资、民营检测检测机构三分市场,检验检测行业亟需通过机制和技术创新进行资源整合,劳动密集型、自动化、智能化和标准化程度也有待进一...

  欧普泰AI-EL一人多机系统主要由AI-EL系统和一人多机系统两部分组成,其中,AI系统基于深度学习技术,可对多条线电池或光伏组件的缺点进行自动判定；一人多机系统是在AI系统和质量分选的基础上,将初步分选后仍为NG的图片展现给人工质检员,再由人工质检员对NG图片进行统一的集中分选,从而降低人力成本,提高识别准确率,降低返修率。同时欧普泰硬...

  EL检测仪，又称太阳能组件电致发光缺点检测仪，是跟据硅材料的电致发光原理对组件进行缺点检测及生产工艺监控的测试设备。给晶体硅电池组件正向通入1-1.5倍Isc的电流后硅片会发出1000-1100nm的红外光，测试仪下方的摄像头可以捕捉到这个波长的光并成像于电脑上。因为通电发的光与PN结中离子浓度有很大的关系，因此可以根据图像来判断硅片内部...