智慧校园个性化学习：要帮助学生实现更加个性化的学习，需要大数据来提供支撑，通过采集学习者的行为数据，根据数据挖掘的算法，来准确地为学习者提供个性化的学习资源，对学习者进行个性化评价并给出合适的学习建议。智慧校园便利生活：大数据的应用也能帮助提升针对学生的生活服务质量。现代校园网络是一个包括终端设备（...

智慧教育已经列为智慧城市建设的重要组成部分之一个，而智慧校园又是智慧教育的实质体现。要做好智慧校园的建设必须有完整的行业标准规范，智慧教育标准主要围绕以下四个方面展开：教学环境建设、教育资源建设、教育应用与管理以及教育服务，它将成为指导、规范智慧校园建设的重要标准。智慧校园重要的模块化引擎涉及到一些...

智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），...

智慧校园建设关系着学校师生的安全、健康、教育和生活。智慧校园是未来校园的蓝图，是国家重点关注的项目。了解智慧校园就能更好的实行校园建设。智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。这幅蓝图描绘...

智慧校园的特征：1）环境全方面感知。智慧校园中的全方面感知包括两个方面，一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。2）网络无缝互通。基于网络...

智慧校园的学习分析技术：学习分析技术源自早期的课堂教学效果分析，目前在线交互文本分析和早期的课堂教学效果分析有一种走向融合的趋势，学习分析技术便是这种融合的一个产物。学习分析是对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、分析和报告，以便更好地理解和优化学习以及学习发生的情景，从而提高学习效率和效果。学...

智慧校园的校园移动互联技术：无处不在的宽带无线网络使得高清晰度的网络教学资源传输成为可能，也让异地的视频连接不再受带宽资源的限制，让学习者有“身临其境”的感觉。3G技术和各种无线接入的普及，让无线网络的覆盖不再只限于教室和图书馆，学习者通过网络进行学习，将不再受任何地域限制。为广大师生提供无处不在、...

智慧校园的特征：1）海量数据支撑。依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对新到的信息进行趋势分析、展望和预测；同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。2）开放学习环境。教育的重...

非视频数据指时间序列监测获得的结构化数据，此类数据来自于各类非视频时序监测的（电、水、气、颗粒物、应力、位移等）硬件系统，实践中迫切的需求是从有线组网、数据收集向无线组网、数据诊断的技术升级。非视频监测数据中，又以用电监测数据与智慧校园关系较为紧密，因为实践中学生宿舍是作为人员密集场所有较高的安全用...

智慧校园的海量数据支撑：依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对新到的信息进行趋势分析、展望和预测；同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。开放学习环境：教育的重要理念是创新能...

很多公司的参与使得"智慧校园"与特定的产品捆绑，如由江苏省电信所倡导的"智慧校园"，其重要载体是校园"翼机通"，"通过融合物联网与3G技术的信息化应用平台，'翼机通'手机集门禁卡、借书证、零钱包等用途于一身。"中国电信的宣传文章上写着。同样可以预见的是，在运营商对学校市场高度青睐的如今，有可能下一个...

智慧校园数据应用的场景有哪些呢？决策依据：综合校情分析平台，校情分析系统面向学校提供数据管理、报表分析、画像分析、统计查询分析、权限管理等功能，横向覆盖了学校各类数据信息和各部门的工作内容；纵向反映了各类数据信息的发展变化趋势。通过系统，学校领导能够从全局了解院校的整体建设情况，为学校总体方针的制定...