企业商机
首页 > 企业商机
首页 > 企业商机
什么是非线性声学回声?,什么是非线性的声学回声?这里我给出了一张图,的是声学回声的路径图,图的左边对应的是发射端,右边对应的是接收端。我们发出的信号首先要经过D/A变换,从数字域变换到模拟...
底噪也就是本底噪声,一般指在电声系统中,除去有用的信号外的总噪声。底噪有来自于固有的电子、电磁噪音,也有确是功放电路或电源性能问题导致的。理论上底噪是无法去除的,当然只有当底噪大到影响听感...
声学回声的特点主要包括以下几个方面。首先,声学回声是由声波的反射和传播引起的,因此它具有时间延迟和强度衰减的特性。不同的材料和表面形状会对声波的反射和传播产生不同的影响,从而导致不同的回声效果。其次,...
可以准确快速的进行底噪测试。下图TWS耳机中的左耳,在喇叭播放空声源时,喇叭端有略微的电流声底噪,右耳无此不良现场,通过指南测控的标准声学测试系统进行左右耳TWS声学测试,可以在底噪测试步骤中检测...
再次回授、无限循环而产生反馈现象,而系统在均衡声场后,该现象其实是可以得到明显改观的。但话筒的拾音灵敏度是不是可以无限大呢?不是,在足够电平条件下,它始终会因拾取到具有相干性频率相位关系的...
ENC降噪是一种数字信号处理技术,可以有效地降低环境噪声对语音通信的影响。它通过麦克风采集环境噪声,然后利用算法将噪声信号与语音信号进行分离,比较终输出清晰的语音信号。ENC降噪的作用主要有以下几个方...
语音生物识别--呼叫验证技术可以标记可疑的入站呼叫,以在开始前阻止。此外,语音生物特征可用于通过简化的基于语音的身份验证来验证说话人。意图预测--当前IVR认可度如此之低的原因之一是,他们无法在呼叫前...
该芯片集成了语音识别处理器和一些外部电路,包括A/D、D/A转换器、麦克风接口、声音输出接口等,而且可以播放MP3。不需要外接任何的辅助芯片如FLASH,RAM等,直接集成到产品中即可以实现语...
AEC的基本原理是通过分析输入信号和输出信号之间的差异,来估计回声信号,并将其从输入信号中减去,以消除回声。其工作原理如下:麦克风捕捉到的音频信号经过放大和数字化处理,成为输入信号。输入信号经过扬声器...
声学回声消除的基本原理是通过分析音频信号中的回声成分,并将其与原始信号进行比较,然后使用适当的滤波器来减少或消除回声。这种技术通常需要使用麦克风阵列来捕捉原始信号和回声信号,并使用信号处理算法来处理这...
取距离近的样本所对应的词标注为该语音信号的发音。该方法对解决孤立词识别是有效的,但对于大词汇量、非特定人连续语音识别就无能为力。因此,进入80年代后,研究思路发生了重大变化,从传统的基于模...
Sequence-to-Sequence方法原来主要应用于机器翻译领域。2017年,Google将其应用于语音识别领域,取得了非常好的效果,将词错误率降低至。Google提出新系统的框架由三个...
包括语法词典的构建、语音识别引擎的初始化配置、音频数据的采集控制和基本语义的解析等;应用数据库是用户的数据中心,作为语音识别数据的源头,语音控制模块从中提取用户关键数据,并以此为基础构建本地语...
DBN),促使了深度神经网络(DNN)研究的复苏。2009年,Hinton将DNN应用于语音的声学建模,在TIMIT上获得了当时比较好的结果。2011年底,微软研究院的俞栋、邓力又把DNN...
什么是语音服务?语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应...
循环神经网络、LSTM、编码-解码框架、注意力机制等基于深度学习的声学模型将此前各项基于传统声学模型的识别案例错误率降低了一个层次,所以基于深度学习的语音识别技术也正在逐渐成为语音识别领域...
ENC降噪技术的关键是环境噪声的建模和估计。通常,环境噪声可以分为稳态噪声和非稳态噪声。稳态噪声是指持续存在的噪声,如交通噪声、空调噪声等。非稳态噪声是指短暂存在的噪声,如敲击声、门铃声等。针对不同类...
feed-forwardsequentialmemorynetwork,FSMN),在DNN的隐层旁增加了一个“记忆模块”,这个记忆模块用来存储对判断当前语音帧有用的语音信号的历史信息和未来信...
CNN本质上也可以看作是从语音信号中不断抽取特征的一个过程。CNN相比于传统的DNN模型,在相同性能情况下,前者的参数量更少。综上所述,对于建模能力来说,DNN适合特征映射到空间,LSTM具有...
隔声实验室由两个相连的混响室组成,在两个混响室之间应有一个安装试件的洞口。质量定律对于隔声存在一个普遍的规律,即材料越重(面密度,或单位面积质量越大)隔声效果越好。对于单层密致匀实材料,面密度每增...
英国伦敦大学的科学家Fry和Denes等人di一次利用统计学的原理构建出了一个可以识别出4个元音和9个辅音的音素识别器。在同一年,美国麻省理工学院林肯实验室的研究人员则shou次实现了可以针对...
如果有工地噪音或马路噪音的侵扰也是深受其害。汽车及室内主动降噪设备能为广大倍受噪音影响的人们带来福音,给各位车主带来了一种新的开车体验,开车时,再也不被发动机的工作声及路面噪音所打扰,而在人们工作、学...
降噪算法对音乐的影响:降噪算法可能会对音乐的音质产生影响。以下是一些解决方法:调整降噪参数:尝试调整降噪算法的参数,以在降噪效果和音质之间找到平衡点。使用专门设计的音乐降噪算法:一些降噪算法专门设...
第三个关键点正是AmazonEcho的出现,纯粹从语音识别和自然语言理解的技术乃至功能的视角看这款产品,相对于Siri等并未有什么本质性改变,变化只是把近场语音交互变成了远场语音交互。Echo...
ENC降噪技术在航空领域也有着广泛的应用。在飞机上,引擎声、气流声和周围环境噪声等会对乘客和机组人员的听力和健康产生负面影响。通过使用ENC降噪技术,可以减少这些噪声,提供更安静、更舒适的飞行体验...
即识别准确率为,相较于2013年的准确率提升了接近20个百分点。这种水平的准确率已经接近正常人类。2016年10月18日,微软语音团队在Switchboard语音识别测试中打破了自己的好成绩,...
ENC(EnvironmentalNoiseCancellation)是一种环境噪声抑制技术,它通过使用传感器和信号处理算法来减少环境中的噪声。ENC技术在各个领域都有广泛的应用,包括通信、音频设备、...
ENC降噪技术的用途: 工业应用:在工业制造领域,机器运行产生的噪音不仅影响工作环境,还可能对工人的听力造成损害。ENC降噪技术可以应用于工业设备的噪音控制,改善工作环境,保护工人的听力健...
头戴式的续航压力也比其余两款小,可以让降噪单元做更大力度的输出,单元的降噪强度自然要比真无线和挂肩式强。同样采用入耳式设计的挂肩和真无线耳机,两种耳机都是以小体积设计为主,降噪单元和电池能用的空间也比...
还可能存在语种混杂现象,如中英混杂(尤其是城市白领)、普通话与方言混杂,但商业机构在这方面的投入还不多,对于中英混杂语音一般*能识别简单的英文词汇(如"你家Wi-Fi密码是多少"),因此如何有...
2024.06.28 甘肃移动ENC降噪设计
2024.06.28 广州电子类语音识别
2024.06.28 浙江通话声学回声处理算法
2024.06.28 深圳录播声学回声打断交互算法
2024.06.27 陕西光纤数据ENC降噪特征
2024.06.27 黑龙江数字ENC降噪特征
2024.06.27 北京关闭语音识别
2024.06.27 广西光纤数据ENC降噪是什么
2024.06.26 贵州语音识别器
2024.06.26 江苏识别声学回声降噪算法
2024.06.26 北京录播声学回声分析
2024.06.26 河南识别声学回声抵消算法
2024.06.25 广东机器人唤醒声学回声跟读
2024.06.25 河南c语音识别
2024.06.25 北京识别声学回声识别
2024.06.25 江苏长语音识别
2024.06.24 北京声学回声分析
2024.06.24 河南智能音响声学回声抵消算法
2024.06.24 福建识别声学回声喇叭抑制算法
2024.06.24 广州电子类语音识别哪里买