大多图片标注项目都起步于寻找和训练标注师，从而实现标注任务。AI是个极其专业化的领域，但是AI训练数据标注并非总是如此。为了打造一辆自动驾驶汽车，也许需要在机器学习领域获得更高学历，但并不需要获得在图像上划汽车边框（边界框标注）的硕士学位。因此，许多标注师都没有机器学习领域相关学历。然后，需要对这些标注师进行有关每一标注项目技术规范和指引...

文字ocr识别，技术起源历史很长很长了。发展了很多年，从文档电子化到现在任何带文字地方的识别。从PC端进化到现在的移动端（Android、IOS）。技术发展了很多年。但是知道懂得人少，或者是压根不知道有这个技术。文字ocr识别比较小众，但是和每个人息息相关，每个人或多或少的都接触过。就拿现在停车来讲，如果你需要停车，就会有停车收费，现在停...

语音标注就是听语音内容，看标注信息是不是正确，不正确的按照听的内容修改。但是难度也很大，经常不容易分清一些说得很快的字，一带而过的字，还有噪音的标注标准，口音的标注标准，或者是有的话根本听不出来说的什么意思，每个字都不好写。把钱拿到手有一定困难，工作量大，耳朵有些受不了。提高语音标注效率可以从以下两方面着手：一.从自身角度来讲，提高业务熟...

OCR软件的使用方法如下：文稿扫描为了利用OCR软件进行文字识别，可直接在OCR软件中扫描文稿。运行OCR软件后，会出现OCR软件界面。将要扫描的文稿放在扫描仪的玻璃面上，使要扫描的一面朝向扫描仪的玻璃面并让文稿的上端朝下，与标尺边缘对齐，再将扫描仪盖上，即可准备扫描。点击视窗中的"扫描"键，即可进入扫描驱动软件进行扫描，有关扫描方法这里...

早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业...

语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习，微信里的语音翻译功能就是如此完成的。语音标注里主要包括采样、采样率、采样精度、声道、噪音比几个专业词。汉字的正确语音标注规范基本原则：文本意思合理。语音清晰必须写出正确文本，不能多字、少字，并给出每一句话的起止时间，且起止时间不超过10s（1）噪音或重叠音：如果出现较长的噪音或者两...

目前我国有很多历史遗留下来的大量图书、报刊、杂志等纸质珍品，急需将其转换成电子信息。如电子图书馆的建立，就需要将图书逐页扫描，加上OCR软件的识别，更替代了人工键入文字的工作，极大缩短了录入时间，减轻了劳动强度，节省了人力且降低了费用，提高了录入正确率、工作效率和现代办公自动化程度。目前OCR软件与扫描仪的搭配已应用到信息化时代的多个领域...

通过图像文字ocr技术手段，可以对识别对象进行旋转、倾斜校正、版面分析、字符切割等预处理，识别之后，还可根据实际语境、语义对结果进行修改、纠错、校正。图片文字识别具有操作系统适配性好、识别准确率高、识别引擎小、识别速度快等优势。同时支持多语言识别，可识别中文简繁体、英文以及多种欧洲语言。文字ocr又叫光学字符识别，它通过利用电子设备，对纸...

图片标注的一些挑战，时间复杂度：手工进行图片标注需要很多的时间，机器学习需要大量的数据集，需要大量的时间来有效地标注这些基于图像的数据集。计算复杂度：机器学习需要精确标注的数据来运行模型。如果标注的人在给图像做标注的时候，注入任何一种错误，都可能会影响到训练的效果，所有的努力都可能付诸东流。领域知识：如前所述，图片标注通常需要特定领域的高...

随着扫描仪的普及与宽泛应用，再加上摄像头迅速发展的手机等智能终端设备的应用，ocr技术识别文档软件越来越被应用于各种业务系统中。常规的文字ocr识别处理的过程包括：1、图像输入、预处理：二值化图片、噪声去除、倾斜较正；2、版面分析：把页面分为横排文本、竖排文本、表格、图片等不同区域，帮助字符切割、识别ocr；3、设置语种：选择需要什么oc...

一个OCR文字识别系统的工作流程有哪些？文字特征抽取：单以识别率而言,特征抽取可说是 OCR的中心,用什么特征、怎么抽取,直接影响识别的好坏,也所以在OCR研究初期,特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码,简易的区分可分为两类：一为统计的特征,如文字区域内的黑/白点数比,当文字区分成好几个区域时,这一个个区域黑/白点数比之联合...

图片标注语义分割编辑器额外支持位图的注释，还支持点云标记。大多数情况下，人们使用这个工具来创建人工智能训练数据集，用于2D和3D。语义分割编辑器是自主驾驶研究的合理选择。此外，它支持.jpg以及.png图像，是一个易于使用的应用程序。图像标注和深度学习：为深度学习进行的图像检测尤其需要图像注释。图像标注和深度学习还能提高精确度和清晰度。大...