云飞云共享云桌面，是云计算资源共享管理平台，对算力、软件和数据三大资源，实现共享集中和智能化管控，可以为各种3D数字化软件、业务办公软件、信息化管理系统、终端电脑设备、数字化机器设备等，智能化分配算力，实现数据和数字信息高效获取、传递、共享和应用，提供和传递机器设备感知、学习、推理和决策需要的数字信息，是数字化转型的重要基础。云飞云共享云...

  IT技术支持难以降本增效有什么好的解决方案吗？为保持企业各部门信息化和数字化业务顺利运转，IT需要耗费大量支持工作，如网络维护、信息化系统维护、终端电脑软硬件维护等待，工作量大，还经常跑现场，处理效率很难控制。部署云飞云共享云桌面，企业信息化和数字化三大资源，包括算力、软件和数据，部署在到机房云主机和服务器，实现共享集中和管控，员工用配置...

  工业制造的3D设计渲染和仿真等待时间太长影响设计进度怎么解决？设计人员做渲染和仿真，有大量等待时间，电脑占用后，无法做别的设计办公业务，设计进度难以加快速度，影响设计交付周期。云飞云共享云桌面，提供设计渲染一体化和设计仿真一体化管控平台，每一位设计员登录共享云桌面，共享云主机集群算力，直接利用云主机闲置算力，进行渲染和仿真计算，缩短计算时...

  4.图文档数据云盘管控：数据集中存放到图形工作站的云主机或统一存储服务器，转化成每个员工用的企业云盘，图文档数据调用和权限管控非常方便，可以快速提升协同效率，避免数据丢失和泄密风险。5.优点总结：大家可以用到高算力，设计非常流畅；硬件和软件等投入成本非常低；快速提升图文档数据协同效率；图文档数据进行权限管控，数据安全不落地，避免图纸丢失和...

  云飞云共享云桌面，是云计算资源共享管理平台，对算力、软件和数据三大资源，实现共享集中和智能化管控，可以为各种3D数字化软件、业务办公软件、信息化管理系统、终端电脑设备、数字化机器设备等，智能化分配算力，实现数据和数字信息高效获取、传递、共享和应用，提供和传递机器设备感知、学习、推理和决策需要的数字信息，是数字化转型的重要基础。云飞云共享云...

  用云飞云共享云桌面，所有员工图文档数据，集中存放到云主机或存储服务器，云终端用配置很低设备，无法存储文档数据，云主机和存储服务器数据，直接转化成企业云盘，进行图文档管理，与员工身份和访问权限绑定，员工无论登录那台云主机，个人云盘和共享云盘，都跟着员工云桌面走，可以快速查找和搜索自己权限范围的参考文档数据，快速进行设计或制作文档，提升工作效...

  云服务器为企业提供了前所未有的灵活性。在业务发展初期，企业规模较小，对服务器资源的需求有限。云服务器允许企业根据实际需求租用适量的资源，避免了资源浪费。例如，一家小型软件开发公司，刚开始只有几个项目在进行，使用云服务器，只需配置满足当前开发和测试需求的计算能力和存储容量即可。随着业务拓展，承接的项目增多，公司可以轻松地在云服务器平台上增加...

  数字化转型难以落地怎么解决？数字化转型，有大量3D数字化设计软件和3D虚拟工厂仿真软件、数字化工艺软件、数字化加工软件、信息化管理系统及数字化机器设备，传统IT架构，算力、软件和数据等三大资源，无法共享集中和智能化分配，导致设计、工艺、制造、营销、售后等每一个环节，很难获取充足的资源，数据和数字信息获取、传递、共享和应用，很难高效流转，无...

  企业研发设计团队，使用SolidWorks进行设计，既要考虑设计员做3D设计、渲染、仿真和PDM/PLM等算力使用需求，也要考虑整体软件和硬件成本降低、协同设计效率提升、图纸数据安全管理等需求，可以部署云飞云共享云桌面，图形工作站云主机集群共享，实现1.算力使用:设计员配置很低终端设备，如瘦客户机，几个或者几十个设计员，共享图形工作云主机...

  云服务器在工业领域推动了智能化生产的进程。在现代工厂中，各种设备都可以连接到云服务器，实现数据的互联互通。生产线上的传感器将温度、压力、转速等数据实时传输到云服务器，通过数据分析可以对设备的运行状态进行精细监控。例如，一旦某个设备的温度异常升高，云服务器就能及时发出预警，维修人员可以迅速采取措施，避免设备故障导致的生产停滞。而且，云服务器...

  云飞云共享云桌面，助力传统制造业轻松上云。将云端算力带到本地终端，实现硬件资产充分利用、弹性使用、高效协同设计、权限管理、保障数据安全，数据图纸安全不落地，云上设计丝滑流畅。企业只需要一台高性能服务器+共享云桌面管理软件，设计可以轻松实现1拖5甚至1拖10，普通办公甚至能实现1拖50或者更多，极大降低了企业的硬件、软件成本和人力维护成本。...

  数字化转型难以落地怎么解决？数字化转型，有大量3D数字化设计软件和3D虚拟工厂仿真软件、数字化工艺软件、数字化加工软件、信息化管理系统及数字化机器设备，传统IT架构，算力、软件和数据等三大资源，无法共享集中和智能化分配，导致设计、工艺、制造、营销、售后等每一个环节，很难获取充足的资源，数据和数字信息获取、传递、共享和应用，很难高效流转，无...