工业机器人与信息技术深入融合，大数据和云存储技术使得机械臂等工业机器人逐步成为物联网的终端和节点。信息技术的快速发展将机械臂等工业机器人与网络融合，组成复杂性强的生产系统，各种算法如蚁群算法、免疫算法等可以逐步应用于工业机器人应用中，使其具有类人的学习能力，多台机器人协同技术使一套生产解决方案成为可能。工业机器人产品易用性与稳定性提升，随... 【查看详情】

很多行业和场合采用人工方式进行抛光打磨，通过人手把握工具完成工件打磨、抛光加工；或者人手把握工件在打磨机等设备上完成打磨、抛光加工。人工抛光打磨有产生火花、粉尘及噪声严重影响工人身心健康；抛光打磨质量依照工人经验判断，质量无法保证；工资不断上涨，恶劣环境支付更多薪酬，生产成本抬高；无法长时间集中精力从事紧张重复劳动，易发生工伤事故；熟练工... 【查看详情】

物流业是物理自动化的主要焦点，而机器人技术、人工智能、计算功能的飞速发展，使得机器人可以更快得成长。在工业环境中很常见，它可以将任何东西放在托盘上然后转移运输到集装箱。自动导引运输车兼具感知、规划、决策和移动等功能，是一种具有安全保护以及各类移载功能的运输车，能够实现按照规定导引线路行驶，具有较强的抗干扰能力和目标识别能力。机器人具有在仓... 【查看详情】

家庭智能陪护机器人应用于养老院或社区服务站环境，具有生理信号检测、语音交互、远程医疗、智能聊天、自主避障漫游等功能。机器人在养老院环境实现自主导航避障功能，能够通过语音和触屏进行交互。配合相关检测设备，机器人具有血压、心跳、血氧等生理信号检测与监控功能，可无线连接社区网络并传输到社区医疗中心，紧急情况下可及时报警或通知亲人。机器人具有智能... 【查看详情】

机器人按智能程度分类有工业机器人：只能死板地按照人给它规定的程序工作，不管外界条件有何变化，自己都不能对程序也就是对所做的工作作相应的调整。如果要改变机器人所做的工作，必须由人对程序作相应的改变，因此它是毫无智能的。初级智能机器人：具有象人那样的感受，识别，推理和判断能力。可以根据外界条件的变化，在一定范围内自行修改程序，也就是它能适应外... 【查看详情】

高级智能机器人和初级智能机器人一样，具有感觉，识别，推理和判断能力，同样可以根据外界条件的变化，在一定范围内自行修改程序。所不同的是，修改程序的原则不是由人规定的，而是机器人自己通过学习，总结经验来获得修改程序的原则。所以它的智能高出初级智能机器人。这种机器人已拥有一定的自动规划能力，能够自己安排自己的工作。这种机器人可以不要人的照料，完... 【查看详情】

工业机器人只能死板地按照人给它规定的程序工作，不管外界条件有何变化，自己都不能对程序也就是对所做的工作作相应的调整。如果要改变机器人所做的工作，必须由人对程序作相应的改变，因此它是毫无智能的。作为科技创新成果的集中体现，承担防疫重任的智能机器人广受赞誉。初级智能和工业机器人不一样，具有象人那样的感受，识别，推理和判断能力。可以根据外界条件... 【查看详情】

人机接口装置和交互技术、监控技术、远程操作技术、通讯技术等也是人机接口技术的重要组成部分，其中远程操作技术是一个重要的研究方向。机器人人工智能取得了明显的成绩，控制论**们认为它可以具备的智能水平的极限并未达到。问题不光在于计算机的运算速度不够和感觉传感器种类少，而且在于其他方面，如缺乏编制机器人理智行为程序的设计思想。认识人类自己这个问... 【查看详情】

工业机器人与机床组成柔性生产线由机器人承担工件的工序转换工作，与若干台机床组成柔性生产线，是一种比单机上下料更为复杂也更有价值的一种应用。在当前工业转型升级过程中，市场需求越来越旺盛。在这种应用场合下，机床布局取决于工艺路线和现场条件等因素。常见的有L型、U型和直线型、对面布置等形式，其中三台数控机床构成U型的布局，由一台机器人在场地中间... 【查看详情】

野外作业机器人的机械设计包括一个端部执行器、机械手和夹持器的。机械手的设计必须考虑几个因素，包括任务、经济效率和所需的动作。该末端执行器影响水果的市场价值和夹具的设计是基于作物是正在收获。农业机器人中的末端执行器是位于机械臂末端的设备，用于各种农业操作。已经开发了几种不同类型的末端执行器。每个任务都是根据任务的性质以及目标水果的形状和大小... 【查看详情】

随着越来越多的机器人被设计用于特定任务，这种分类方法变得更加相关。例如，许多机器人是为装配工作而设计的，可能不容易适应其他应用。它们被称为“装配机器人”。对于缝焊，一些供应商提供完整的机器人焊接系统，即焊接设备以及其他材料处理设施，如转盘等，作为一个集成单元。这种集成机器人系统被称为“焊接机器人”，尽管其离散的机械手单元可以适应各种任务。... 【查看详情】

机器人自适应多传感器融合技术，在实际世界中，很难得到环境的精确信息，也无法确保传感器始终能够正常工作。因此，对于各种不确定情况，鲁棒融合算法十分必要。现已研究出一些自适应多传感器融合算法来处理由于传感器的不完善带来的不确定性。在机器人系统中，自主导航是一项主要技术，是机器人研究领域的重点和难点问题。基于环境理解的全局定位:通过环境中景物的... 【查看详情】