数据处理：数据处理包括实时计算和离线计算两种。TIZASTAR采用Storm作为实时处理引擎，并在它的基础上包装了自己的实时计算服务，可以支持应用层的调度和管理。基于实时计算服务可以很容易实现对物联网数据的清洗、解析、报警等实时的处理。离线计算支持Map...

2024/04/07 查看详细

近年来，企业对于大数据的搜集和运用越来越重视，大数据的运用对企业发展发挥了中重要作用。大数据是近年来备受关注的一门技术，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现...

2024/04/06 查看详细

人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialI...

2024/04/06 查看详细

设备接入服务：设备接入是华为OceanConnect物联网平台对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云，支持上层应用通过调用API远程控制设备，还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎，可...

2024/04/05 查看详细

BIM技术与物联网对于运维来说缺一不可，BIM+物联网创造的价值不言而喻。如果没有物联网技术，那运维还是停留在目前靠人为简单操控的阶段，没有办法形成一个统一高效的管理平台。如果没有BIM技术，运维没有办法跟建筑物相关联；没有办法在三维空间中定位；没有办法对周边...

2024/04/04 查看详细

BIM从软件角度来说，是建筑信息模型，从BIM的**价值来看，BIM是一门是建筑工程的智能控制管理技术。BIM并不神秘，就是一门工程智能管控技术。BIM到底在工程中扮演什么角色，有什么意义?概况一句话，BIM是建筑从项目立项、规划、概算、设计、预算、建造、...

2024/04/04 查看详细

必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。3...

2024/04/03 查看详细

近年来，“低碳”、“环保”、“节能”、“绿色”等成为社会的关注热点，而中国的建筑使用能耗占全社会总能耗约33%以上。为了企业与社会可持续发展，如何通过技术创新、管理创新等手段减少能耗，将成为企业今后重要的竞争力之一。（2）被动式运维管理所存在的隐患。每栋建筑物...

2024/04/03 查看详细

和历史数据处理合二为一实时数据和历史数据的处理要合二为一。实时数据在缓存里，历史数据在持久化存储介质里，而且可能依据时长，保留在不同存储介质里。系统应该隐藏背后的存储，给用户和应用呈现的是同一个接口和界面。无论是访问新采集的数据还是十年前的老数据，除输入的时间...

2024/04/02 查看详细

并通过3DGIS、BIM模型的运维逻辑展示故障的上下游关联及可能影响的范围。在运营管理数据的积累过程中，平台采用大数据、人工智能分析技术，为运营优化提供数据预测、支持和决策参考，提升精细化运营管理质量，降低运营成本。平台通过信息化的手段覆盖运营管理的各个方面，...

2024/04/01 查看详细

高效分布式必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，*中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的，水平扩展的。为降低成本，...

2024/04/01 查看详细

必须是开放的。系统需要支持业界流行的标准SQL，提供各种语言开发接口，包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R，Matlab等等，方便集成各种机器学习、人工智能算法或其他应用，让大数据处理平台能够不断扩展，而不...

2024/03/31 查看详细