随着5G、物联网、大数据时代的到来，将数据中心的能力拓展到边缘已经成为了下一阶段技术发展的必然趋势，这对电力系统的通信网络提出了更高的要求。今后，移动通信网络服务商和供电公司之间的合作将愈加频繁，并共同探索5G、物联网等技术与电力系统深度融合的可能性，以此把握电力行业出现的发展新机遇。清洁低碳已成为不可逆转的趋势，以新能源和信息技术深度融... 【查看详情】

光伏面板的传统清洁方法是人工配高压水枪清洗，对水资源要求高，或者清洗效率很低，浪费人力，同时清洗效果的一致性比较差。因此，以特有的清洗设备来代替人工完成清洁工作，是光伏组件除尘研究的主要发展趋势。市场上出现或者研究公开的光伏面板清洗设备有以下几种类型：（1）板上清洗机。板上清洗机一般包含主体框架和导轨，清洗机构设置于主体框架上，主体框架通... 【查看详情】

光伏电站作为绿色能源的发电站，在社会中起到了越来越多的应用，其主要利用太阳光的光能来进行发电，但是由于铁树地区的沙尘多降雨少，光伏组件的表面很容易粘附灰尘，从而降低了组件表面的透光率，人们需要用到工具对组件进行清洁工作，保持组件表面的清洁度。在移动式非常不方便，操作较为麻烦，成本较高，同时利用滚动的毛刷对组件的表面进行清洁，清洗效果较低，... 【查看详情】

为了避免在高温和强烈光照下擦拭组件对人身的电击伤害以及可能对组件的破坏，工作人员一般选择在早晨或者下午较晚的时候进行组件清洁工作。严禁大风、大雨、雷雨或大雪天气的气象条件下清洗光伏组件。冬季清洁应避免冲洗，以防止气温过低而结冰，造成污垢堆积；同理也不要在面板很热时用冷水冲洗。严禁使用硬质和尖锐工具或腐蚀性溶剂及碱性有机溶剂擦拭光伏组件，禁... 【查看详情】

1.2.3腐蚀影响光伏面板表面大多为玻璃材质,玻璃的主要成分是二氧化硅和石灰石等,当湿润的酸性或碱性灰尘附在玻璃盖板表面时,玻璃的成分物质将会与酸或碱反应。随着玻璃在酸性或碱性环境里的时间增长,玻璃表面就会慢慢被侵蚀。玻璃表面将会形成坑坑洼洼,导致光线在盖板表面形成漫反射,在玻璃中的传播均匀性受到破坏。光伏组件玻璃板越粗糙,折射光的能量越... 【查看详情】

4积灰清理技术目前建成的多数光伏发电系统没有配备特用的灰尘清理设施，主要依赖于降雨、风等自然作用对光伏面板的积灰进行去除。一些小型的光伏电站，尤其是户用屋顶系统，则根据使用者的习惯随机进行人工喷水除尘或扫尘，随意性较大，效果一般。在月球表面悬浮着厚厚的一层由于长期环境作用而形成的直径为40Ixm一130斗m的微小粒子，这些悬浮的微尘具有较... 【查看详情】

5．4面板除尘清洁技术有待创新虽然电帘除尘技术较为成熟并已应用于航空航天等小面积光伏面板的除尘，但是若应用于地面光伏发电系统将会遇到诸如增加面板成本、提高光伏面板温度而降低转换效率、微尘搬移造成的二次扬尘和积灰等问题，目前尚无电帘除尘在地面大面积光伏发电系统中应用的研究文献资料。而机械式的面板清洁技术存在增加系统成本、机械结构庞大而不适用... 【查看详情】

目前， 针对灰尘覆盖厚度对于电量影响较难量化 的问题，一般根据运维人员经验判断。 随机因素较大， 因此建立一套包含智能清洗专家系统的维护系统，同 时对电站整体运行性能进行实时评价， 对于提高光伏 电站运行效率和运营管理水平具有重要意义。 1 智能清洗模型 光伏电站出力损失的计算， 由专家系统数据库的 建立、专家系统数据库的维护、获取专家系... 【查看详情】

目前， 针对灰尘覆盖厚度对于电量影响较难量化 的问题，一般根据运维人员经验判断。 随机因素较大， 因此建立一套包含智能清洗专家系统的维护系统，同 时对电站整体运行性能进行实时评价， 对于提高光伏 电站运行效率和运营管理水平具有重要意义。 1 智能清洗模型 光伏电站出力损失的计算， 由专家系统数据库的 建立、专家系统数据库的维护、获取专家系... 【查看详情】

此设备通过多根不同规格碳纤维连接，作业员可根据自身操作习惯或作业场景自行选用伸缩杆长度，可选范围为2米至7米；清洗机盘刷采用特殊工程塑料制作，能承受强度度冲击力而不会损坏，镶嵌在其表面的刷毛采用了纳米微孔材料，在不磨损光伏表面的前提下又极大的提高了工作效力。用户视其刷毛损耗程度实时更换刷盘；此清洗设备可实现一人操作，为提升工作效率，可配备... 【查看详情】

建立相关影响因子专家系统数据库， 当每次对光 伏组件进行清洗后， 把清洗后N个小时这段时间称为 清洗有效时间TN，采样周期为Ts1，将TN时间内的数据按 照时间ti、功率Pi、辐照度Gi、温度Ti、标志位flag、辐照度 修正因子Giα、 温度修正因子Tiβ等参数字段进行保存。 其中i=0，1，……，TN·60Ts1 ；flag=1，表示... 【查看详情】

目前， 针对灰尘覆盖厚度对于电量影响较难量化 的问题，一般根据运维人员经验判断。 随机因素较大， 因此建立一套包含智能清洗专家系统的维护系统，同 时对电站整体运行性能进行实时评价， 对于提高光伏 电站运行效率和运营管理水平具有重要意义。 1 智能清洗模型 光伏电站出力损失的计算， 由专家系统数据库的 建立、专家系统数据库的维护、获取专家系... 【查看详情】