软包拆垛机器人软包拆垛多用于食品、化工行业等粉状、颗粒状物品的投料、搬运类物流场景。软包由于其自身易变形，码放垛型不规则，运输后松散等原因，无法单纯的依靠机器人示教位置完成拆垛，3D视觉帮助机器人实现软包的实时三维位置定位，引导机器人完成软包拆垛自动化工作。料框拣选常见于自动化、工业包装物流场景。从料框中分拣小物件是份耗时耗力的工作，要求... 【查看详情】

生产线中，我们需要确定产品的空间三维坐标，才能进行自动化生产的下一步动作，避免整个自动化设备成为无头苍蝇，通过工业相机对产品进行拍照抓取，视觉软件的分析对比，获得产品的准确位置，从而开始下一步的生产动作。图像识别顾名思义就是处理分析我们获得的图像信息，通过识别各种目标来满足生产动作的要求，当然了比较常见的就是读取条码及二维码应用，在生产制... 【查看详情】

视觉成像初是从二维（2D）图像处理与理解，即2D视觉成像发展起来的。2D视觉技术主要根据灰度或彩色图像中的像素灰度特征获取目标中的有用信息，以及基于轮廓的图案匹配驱动，识别物体的纹理、形状、位置、尺寸和方向等。2D视觉技术距今已发展了30余年，在自动化和产品质量控制过程中得到广泛应用，目前技术较为成熟，主要用于字符与条码识读、标签验证、形... 【查看详情】

达明机器人作为全球协作型机器人和智能视觉系统先驱，针对AGV/AMR搭配的复合机器人应用场景推出直流电源版本的手臂(M系列),透过TM特有的Landmark及TMvision视觉系统建立动态相对坐标体系并实现跨手臂点位共享，弥补AMR行走的运动偏差并精细定位、平稳取放，非常适用于医疗及半导体行业移动搬运、智能巡检、移动式堆栈、加工机床上下... 【查看详情】

汽车制造业应用的协作机器人汽车制造业作为协作机器人突出的应用，它们可以完成汽车装配和表面抛光等一系列任务。随着电动汽车的日益普及，许多现有的汽车生产线需要改装或改造。目前，大型汽车制造商的痛点之一是，如果一个工业机器人发生故障，整个生产线必须关停，以确保检查期间操作员的安全。这一过程可能导致大量的停机成本。因而，协作机器人有望成为更理想的... 【查看详情】

达明机器人Robot+3DVision+2DVision“手眼”结合，做料箱混料3D分拣定位取料和2D定位Tray供料的功能展示，采用TMETH3D视觉，从混装料箱内分拣定位并采用手臂取料，并将其放入由2DVision定位的不同Tray内。因2D相机只能获取平面二维的图像信息，因此，当视觉任务中涉及到高度、厚度、深度的三维变化时，2D就较... 【查看详情】

协作机器人关节新型结构设计基于上面思考设计了一款一体化关节，将编码器、驱动器、通信集成于一块PCB板，此设计有如下几个优点：1、机械与电子完全脱离，减少了各个部件的电信号连接，有一块PCB板，生产简单；2、内部走线将会非常简洁，可靠，减小信号干扰；3、双编码器在同一平面，节省空间；4、采用自制编码器与制动器，大幅降低成本。协作机器人关节新... 【查看详情】

对工人来说，手动拾取和放置应是当今重复性比较高的任务之一了。枯燥乏味的操作很容易导致工人出错，而高度重复的肢体动作也容易导致身体的劳累和损伤。从拾取和放置任务开始应用协作型机器人对于减少工人的重复劳动是一个很好的开始。拾取和放置任务是指将工件拾取并放置在另一地点。实际生产中可以利用这项操作从托盘或传送带上拾取物品，用于包装或分拣。从传送带... 【查看详情】

当今用于支持机器人中AI的当下流行和相关的传感器技术包括：⦁飞行时间(ToF)光学传感器：这种传感器基于ToF原理，采用光电二极管（单一的传感器元件或一个阵列）和有源照明来测量距离。把从障碍物反射的光波与发射波进行比较，从而测量延迟，该值即距离。此数据有助创建对象的3D地图。⦁温度和湿度传感器：许多机器人需要测量温度，有的时候还要测量其所... 【查看详情】

协作机器人（collaborativerobot，简称cobot或co-robot），是为与人直接交互而设计的机器人，即一种被设计成能与人类在共同工作空间中进行近距离互动的机器人。传统工业机器人是在安全围栏或其他保护措施之下，完成诸如焊接、喷涂、搬运码垛、抛光打磨等高精度、高速度的操作。而协作机器人打破了传统的全手动和全自动的生产模式，能... 【查看详情】

在工业制造领域，机器视觉主要面向半导体及电子制造、汽车制造、机械制造、食品与包装、制药等行业，实现功能包括缺陷检测、颜色识别、尺寸测量、模式识别、导航定位等，可以大幅度提高产品质量和生产效率，同时也确保工业现场环境的安全性。随着生产逐渐从劳动密集型向技术密集型转移，我国对机器视觉技术的需求愈发强烈，并成为全球机器视觉的主要市场之一。传统的... 【查看详情】

协作机器人兴起的原因归结如下：、世界的生产的模式和生产方式发生了巨大变化！2000年之后，我们看到机器人使用方式迫切需要转型。机器人使用集中的汽车行业，在发达国家很少再有大规模的工厂上马。例如，近宝马汽车在一份声明中表示，将投资10亿欧元(合)在匈牙利新建组装厂，这是近二十年来宝马在欧洲建的工厂；另一方面，规模化的工业生产从2000年后慢... 【查看详情】