不同轴数的协作机器人根据机器人轴数的不同，一般分为6轴机器人、7轴机器人，以及欠自由度机器人（＜6轴的机器人）。事实上，6轴机器人已经具备完整的自由度，能够到达空间任意点，具有较好的通用性，主流厂商基本以生产6轴机器人为主。但随着协作机器人应用拓展，一些特殊应用场合对机器人轴数提出了新要求。比如，机器人的工作空间中存在障碍物，恰好位于目标... 【查看详情】

协作机器人（collaborativerobot，简称cobot或co-robot），是为与人直接交互而设计的机器人，即一种被设计成能与人类在共同工作空间中进行近距离互动的机器人。传统工业机器人是在安全围栏或其他保护措施之下，完成诸如焊接、喷涂、搬运码垛、抛光打磨等高精度、高速度的操作。而协作机器人打破了传统的全手动和全自动的生产模式，能... 【查看详情】

协作机器人，顾名思义，就是在机器人与人可以在生产线的上协同作战，充分发挥机器人的效率及人类的智能。这种机器人不*性价比高，而且安全方便，能够极大地促进制造企业的发展.协作型机器人作为一种新型的工业机器人，扫除了人机协作的障碍，让机器人彻底摆脱护栏或围笼的束缚，其开创性的产品性能和的应用领域，为工业机器人的发展开启了新时代。协作型机器人作为... 【查看详情】

协作机器人关节设计发展趋势。协作机器人在设计上有低压、轻量化需求，因此通常将伺服驱动器内置于关节，于关节内完成底层电气设备连接，以简化整机走线，降低配套设备重量，该类设计被称为一体化关节。协作机器人一体化关节内部结构较为复杂，除驱动器、电机、减速器、制动器、（单个）编码器等基础零部件外，通常内置更多传感设备，例如双编码器构造、力矩传感器甚... 【查看详情】

协作机器人与工业六轴机器人还有一些明显的区别。它们的设计目的是围绕人工作，与普通工业类型不同。此外，协作机器人更容易与非专业人士交互，包括重新编程和调整机器人的参数。开发环境通常也是图形化和直观的，这与工业机器人更复杂的开发环境相反。与其他工业机器人相比，协作机器人也很轻。这使得它们可以与移动机器人配对，在动态环境中执行任务。协作机器人可... 【查看详情】

动态包裹分拣主要应用于电商及快递物流分拣场景中。软袋、信封、纸箱等包裹通过传送带运输至分拣处，3D视觉实现各类包裹的三维位置定位，引导机器人抓取各类随机大小高矮不同的包裹，放至指定位置。该类应用通常注重分拣效率，传输带运动速度快、传输效率高，要求视觉能实现动态实时、高速分拣，通常会采用一台3D视觉定位系统引导多台机器人抓取分拣的方案。通过... 【查看详情】

达明机器人推出工厂智能管理系统——TMmanager。它是一套针对工厂制程与设备进行智能管理的工业图控软件，具备实时系统监控、数据分析的自动化管理系统。达明TMmanager开发手臂管理系统(RMS)，无缝衔接达明协作手臂，实时监测机械手臂运作状况以及生产现场控制系统(SFCSystem)等各种功能模块，有效管理工厂自动化的机器设备。TM... 【查看详情】

机器视觉技术在自动化行业中的典型应用如今，自动化技术在我国正在飞速发展。人们对机器视觉有了更深刻地理解，他们对机器视觉的看法也发生了巨大的变化。机器视觉系统提高了生产中的自动化程度，从而使其可以在不适用于手动操作的危险工作环境中使用，从而可以大批量连续生产生产已成为现实，提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理信息的能力也为工业生... 【查看详情】

近年来，随着技术的不断发展，工业机器人正朝着智能化方向蓬勃发展。在物流行业中，机器人配合3D视觉系统可替代人工，实现对货物分拣、检测、识别、码垛以及拆垛等自动化作业。3D机器视觉通过3D快速成像技术，获得物体高精度的三维点云数据，通过和视觉算法分析物体的形状、大小、位置坐标等信息。加以人工智能分析、机器人智能路径规划、自动防碰撞技术，发送... 【查看详情】

虽然很多机器人具备一定程度的智能化，但还远未达到人类所需的智能化程度，一个重要原因是机器人视觉感知系统中还有许多科学问题、关键应用技术问题等，仍亟待解决。如：１）如何使机器人像人那样，对客观世界的三维场景进行感知、识别和理解；２）哪些三维视觉感知原理可以对场景目标进行快速和高精度的三维测量，并且基于该原理的三维视觉传感器具有小体积、低成本... 【查看详情】

机器视觉检测系统通常采用CCD（ChargeCoupledDevice）照相机摄取检测图像，将其转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并在此基础上实现模式识别，坐标计算，灰度分布图等多种功能。机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险... 【查看详情】

视觉成像初是从二维（2D）图像处理与理解，即2D视觉成像发展起来的。2D视觉技术主要根据灰度或彩色图像中的像素灰度特征获取目标中的有用信息，以及基于轮廓的图案匹配驱动，识别物体的纹理、形状、位置、尺寸和方向等。2D视觉技术距今已发展了30余年，在自动化和产品质量控制过程中得到广泛应用，目前技术较为成熟，主要用于字符与条码识读、标签验证、形... 【查看详情】