南京图德科技有限公司(TODE,TechnologyofDigitalEnergy)坐落于江苏省南京市,是一家致力于提供能源电力领域数字化解决方案的科技型企业,公司以打造全球数字能源技术提供商为目标,助力“碳达峰、碳中和”目标实现。作为一家技术驱动型企业,公司主要产品包括能源市场时序运行分析平台TEAP、羲和能源气象大数据平台、能源系统优化及电力市场出清求解引擎等。其中能源市场时序运行分析平台囊括了从电力现货市场出清求解、能源(电力)潮流分析、稳定计算等单断面分析到全年8760小时长时间尺度运行模拟及安全分析功能,还具备电源协同规划、联络线规划、储能规划、碳排放分析等综合规划能力。...
地表水平辐射是指太阳辐射在地表水平面上的能量流密度。测量地表水平辐射的常用方法包括以下几种。辐射计,辐射计是一种专门用于测量太阳辐射的仪器。常见的辐射计有热电偶辐射计、热电堆辐射计和光电池辐射计等。热电偶辐射计通过测量太阳辐射产生的热量来计算辐射强度。热电堆辐射计则使用一组热电堆来测量太阳辐射的能量。光电池辐射计则利用光电池对太阳辐射的响应来测量辐射强度。太阳能辐射计,太阳能辐射计是一种专门用于测量太阳辐射的仪器。它通常包括一个太阳能电池和一个测量仪表。太阳能电池会转换太阳辐射的能量为电信号,测量仪表会显示太阳辐射的强度。卫星观测,卫星可以通过观测太阳辐射的反射或发射来推断地表水平...
在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照...
羲和能源大数据平台是一款专业的气象数据平台,旨在为用户提供高精度、高质量的气象数据服务。该平台具有历史气象数据下载、预测气象数据下载、基础数据高精度、高质量、数据本地化存储、读写速度高、平台操作简单等多项优势和功能。首先,羲和能源大数据平台提供历史气象数据下载功能,用户可以轻松地获取历史气象数据,以便进气象分析和研究。同时,该平台还提供预测气象数据下载功能,用户可以获取未来一段时间内的气象数据,以便进气象预测和决策。其次,羲和能源大数据平台的基础数据具有高精度和高质量的特点,可以满足用户对气象数据的各种需求。该平台还支持数据本地化存储,用户可以将数据存储在本地,以便进行离线分析和处...
气象数据分析是指对气象数据进行收集、整理、分析和可视化,从而得出气象变化规律和趋势的过程。以下是气象数据分析的几个步骤。数据收集,气象数据可以来自各种渠道,如气象局、卫星、气象传感器等。在收集数据时需要注意数据的质量和完整性。数据整理,在收集到气象数据后,需要对数据进行整理和清洗,包括去除重复数据、处理缺失数据、处理异常数据等。这些步骤可以使用Python的Pandas库来实现。数据分析,在数据分析时,需要使用统计学和数据挖掘算法来探索气象数据的规律和关系,如计算平均气温、降雨量、风速等。数据可视化:气象数据可视化可以帮助人们更好地理解气象数据,如气温、降雨量等的变化趋势。Pyth...
气象数据统计分析是指对气象数据进行统计、图形化展示和数值表示,从而不断探索和提取气象特征信息的过程。气象数据统计分析一般以下几个步骤:第一步,建立气象数据统计分析模型,即定义气象数据变量的概念、属性、分类标准,并给出分析变量的数据源及测量渠道;第二步,收集气象数据,采集实际气象数据,以及相关历史资料;第三步,清洗气象数据;第四步,分析气象数据,例如均值、方差、标准差、max数值、min数值、极差等;在上述步骤完成后,使用合理有效的统计方法,对气象数据进行可视化分析或机器学习分析以及其他发现时空格局或趋势的方法,以便研究隐藏的气象知识,得出气象状态的规律性及特点。羲和能源气象大数据平台由...
降雨量数据查询方面,我们具有较多优势。我们采用气象监测技术和数据分析算法,确保所提供的降雨量数据具有高精度和可靠性。我们的数据来源较多,包括气象站、卫星遥感和气象模型等多种渠道,以确保数据的准确性。我们的数据会进行实时更新,保持与气象观测数据同步。您可以随时获取降雨量信息,及时了解降雨情况,做出相应的决策和应对措施。我们的产品提供多维度的降雨量数据分析,包括降雨强度、降雨时长、降雨范围等信息。这些数据可以帮助您深入了解降雨的特征和趋势,为您的决策提供参考。我们提供直观、易于理解的数据可视化展示,以图表、图像等形式呈现降雨量数据。这样您可以更直观地观察和比较不同地区、不同时间段的降雨...
羲和能源大数据平台基础数据高精度、高质量。平台与美国国家航天局(NASA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和德国气象局(DWD)等多家气象数据平台合作,引入多种气象数据源,并根据自有数据网络对气象数据进行优化融合。通过与Solargis、Meteonorm等国际知晓气象软件对比,基于人工智能和深度学习算法研发了气象要素降尺度计算内核,实现了平台气象软件准确度高,空间精确度更有优势。羲和能源大数据平台实现数据本地化存储,读写速度高。目前,本平台拥有数百TB原始气象数据,通过数据本地化存储和智能压缩检索技术,实现毫秒级速度读写和提取,可以为用户提供高速度、高带宽、大批量数据下载、提...
羲和能源气象大数据平台的数据精确性高。首先,平台采用高水平的数据采集技术。通过与各大气象局、卫星和雷达等渠道合作,平台能够获取到来自全球各地的气象数据。这些数据源经过严格的质量把控和校正,确保数据的准确性和可靠性。其次,平台拥有高技术的数据处理和分析团队。这些强大团队具备深厚的气象学知识和技术能力,能够对原始数据进行精确的处理和分析。他们会使用高水平的算法和模型,结合实时观测数据和历史气象数据,进行精确的天气预报和气象分析。此外,平台还结合了人工智能和机器学习技术。通过对大量的气象数据进行训练和学习,平台能够不断优化和提升数据的精确性。这种技术的应用使得平台能够更好地理解和预测天气...
“碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样,森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密,海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此,开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑,并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见,地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据...
测量风电数据的方法如下。风速测量,风速是评估风能资源的重要指标之一。常见的风速测量方法包括使用风速计或风速传感器。风速计可以是机械式,也可以是电子式。这些设备可直接测量风速,并提供实时或定期的风速数据。风向测量,风向是指风的吹向,也是评估风能资源的重要指标之一。常见的风向测量方法包括风向标、风向传感器等。风向标通常是一个具有方向指示的仪器,可根据风的吹向来确定风向。风向传感器可直接测量风的吹向,并提供相应的风向数据。功率输出测量,风力发电机会根据风速的变化输出不同的功率。为了测量风电机组的功率输出,可使用功率测量设备,如功率计或电流传感器。这些设备可测量风力发电机组的输出功率,并提...
气象数据下载受到限制。国内气象数据的下载受到一些限制的原因包括以下几个方面。数据的保密性。气象站点数据包含有关天气、气候和环境等信息,属于保密性质的信息,因此需要进行保密处理,只有具有相应权限的人员才能够获取和使用相关数据。数据的版权问题。气象站点数据的采集和处理需要进行大量的投入和工作,因此相关数据的版权归属也比较复杂,需要经过一定的协商和合作才能够获取和使用相应的数据。数据的质量问题。气象站点数据的质量问题也比较突出,因为的布设和维护需要大量的人力和物力投入,而且受到自然环境和人为因素的影响,数据的质量和准确性也会受到一定的影响。羲和能源气象大数据网站可以查阅气象的历史数据,可以查询某个地...
气象数据是指用各种仪器、观测站、卫星等收集而来的气象信息。包括天气、气象灾害、气温、降水、湿度等信息。分析气象数据可以帮助我们预测天气变化、制定紧急救援计划和农业生产安排。但是大量的数据难以直观地理解,因此可视化处理和分析气象数据就显得尤为重要。可视化处理数据。可视化处理是将数据转换成可直观理解的图像,从而更方便的发现数据中的规律和趋势。在处理数据时,可视化应该覆盖各个方面,如天气图、气象预测图、云图等。天气图主要展示大气层的温度、气压、湿度、角风和降水等气象参数的变化情况。在天气图中,各种气象元素以不同的符号和颜色表示。例如,在气压图中,高气压通常用“H”符号表示,低气压则用“L...
目前全球数值天气预报领域处于“一超多强”的格局,“一超”是指欧洲中长期天气预报中心(ECMWF),“多强”则涵盖了NASA、德国气象局、英国气象局等多个气象机构。羲和能源大数据平台的数据均来自于国际上的“一超多强”,其数据经过了数十年的检验,具有当前全球优于同行的精度水平。欧洲中期天气预报中心(ECMWF):是一个包括34个国家支持的国际性组织,是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。其前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。德国气象局(DWD):德国气象局是欧洲三大气象局之一,位于德意志联邦共和国黑森州奥芬巴赫市。德国气象局提供短期及长期的气象及气候现象的监测、分析、预报等...
气压是指单位面积上空气对于垂直于该面积的力的压强,它受到多个因素的影响。以下是气压的主要影响因素:温度是影响气压的主要因素之一。根据理想气体状态方程,温度的升高会导致气体分子的平均动能增加,分子运动更加剧烈,撞击容器壁的频率和力量增加,从而增加了气体的压强。湿度是指空气中水蒸气的含量,也会对气压产生影响。水蒸气的分子量比空气中的氮氧等分子量小,所以在相同体积下,含有水蒸气的空气的密度比干燥空气的密度小,从而使气压降低。海拔高度也是影响气压的重要因素。随着海拔的增加,大气厚度减小,空气密度减小,因此气压也随之减小。一般来说,海拔越高,气压越低。大气环流是指全球范围内的气流运动,包括赤...
气压数据预测在气象学和气象预报中具有重要的意义,对社会的重要性主要体现在以下几个方面:气压是天气系统中的重要参数之一。通过观测和预测气压的变化,可以预测天气的变化趋势,包括气温、降水、风向等。准确的气压预测可以提供及时、准确的天气预报,帮助人们做出合理的决策,减少灾害风险,提高生产和生活的效率。气压的变化与许多气象灾害如风暴、龙卷风、台风等有关。通过监测气压的变化,可以提前发出气象灾害预警,警示人们采取相应的防范措施,减少灾害的影响。气压的变化对航空和航海活动具有重要影响。气压的降低可能意味着气候不稳定和恶劣天气的到来,对航空和航海安全构成威胁。通过预测气压的变化,可以提前做好航线...
气压和湿度是天气系统中的两个重要参数,它们之间存在一定的关系。下面是气压和湿度之间关系的几个方面:水蒸气压:湿度是指空气中水蒸气含量的多少,通常用相对湿度来表示。而水蒸气压是指单位面积上空气中所含水蒸气的压强。湿度和水蒸气压之间存在直接的关系,湿度越高,水蒸气压也越高。气压的影响:湿度对气压有一定的影响。在相同温度下,湿度越高,空气中的水蒸气分子数量增加,导致空气的密度减小,进而使气压下降。相反,湿度越低,空气中的水蒸气分子较少,空气的密度增加,气压也相应增加。湿度的变化:湿度的变化也可以影响气压的变化。当湿度增加时,空气中的水蒸气含量增加,导致空气的密度减小,气压下降。相反,当湿...
羲和能源大数据平台是一款专业的气象数据平台,旨在为用户提供高精度、高质量的气象数据服务。该平台具有历史气象数据下载、预测气象数据下载、基础数据高精度、高质量、数据本地化存储、读写速度高、平台操作简单等多项优势和功能。首先,羲和能源大数据平台提供历史气象数据下载功能,用户可以轻松地获取历史气象数据,以便进气象分析和研究。同时,该平台还提供预测气象数据下载功能,用户可以获取未来一段时间内的气象数据,以便进气象预测和决策。其次,羲和能源大数据平台的基础数据具有高精度和高质量的特点,可以满足用户对气象数据的各种需求。该平台还支持数据本地化存储,用户可以将数据存储在本地,以便进行离线分析和处...
南京图德科技有限公司(TODE,TechnologyofDigitalEnergy)坐落于江苏省南京市,是一家致力于提供能源电力领域数字化解决方案的科技型企业,公司以打造全球数字能源技术提供商为目标,助力“碳达峰、碳中和”目标实现。作为一家技术驱动型企业,公司主要产品包括能源市场时序运行分析平台TEAP、羲和能源气象大数据平台、能源系统优化及电力市场出清求解引擎等。其中能源市场时序运行分析平台囊括了从电力现货市场出清求解、能源(电力)潮流分析、稳定计算等单断面分析到全年8760小时长时间尺度运行模拟及安全分析功能,还具备电源协同规划、联络线规划、储能规划、碳排放分析等综合规划能力。...
大数据技术在气象预测和预警中具有重要的应用。大数据技术可以使用各种观测数据,如卫星遥感数据、雷达数据和地面观测数据,来训练和调整模型参数。通过数据驱动的方法,可以提高模型的逼真度和准确性。可以将不同的模型集成到一个统一的框架中,利用模型集成和融合的技术来提高预测的准确性和鲁棒性。通过将多个模型的输出进行组合和权衡,可以得到更可靠、有效的预测结果。通过不断迭代和调整,可以提高模型的适应能力和预测精度。实现实时数据的采集和处理,并将其快速反馈到模型中。这样可以保持模型与实际情况的一致性,提高预测的准确性和实用性。大数据分析可以对长期观测数据进行趋势分析,揭示气候变化的规律和趋势。通过分...
气象数据是指用各种仪器、观测站、卫星等收集而来的气象信息。包括天气、气象灾害、气温、降水、湿度等信息。分析气象数据可以帮助我们预测天气变化、制定紧急救援计划和农业生产安排。但是大量的数据难以直观地理解,因此可视化处理和分析气象数据就显得尤为重要。可视化处理数据。可视化处理是将数据转换成可直观理解的图像,从而更方便的发现数据中的规律和趋势。在处理数据时,可视化应该覆盖各个方面,如天气图、气象预测图、云图等。天气图主要展示大气层的温度、气压、湿度、角风和降水等气象参数的变化情况。在天气图中,各种气象元素以不同的符号和颜色表示。例如,在气压图中,高气压通常用“H”符号表示,低气压则用“L...
气象数据可以采用多种格式进行表示和传输。文本格式:气象数据可以以文本形式进行表示,使用常见的文本文件格式如CSV(逗号分隔值)或JSON(JavaScript对象表示法)。这些格式可以将气象数据的各个参数以逗号或其他分隔符分隔开来,或者使用键值对的形式进行表示。图像格式:图像的形式这种表示方式通常用于显示天气图、卫星图像或雷达图等。NetCDF格式:NetCDF(NetworkCommonDataForm)是一种用于科学数据的文件格式,一般用于气象和气候数据的存储和交换。NetCDF格式可以存储多维数组数据,并提供元数据来描述数据的含义和结构。GRIB格式:GRIB(GRIddedBi...
湿度是指空气中水蒸气的含量,用于描述空气中水分的多少。测量湿度的常用方法包括以下几种。湿度计,湿度计是一种专门用于测量湿度的仪器。常见的湿度计有干湿球湿度计、电阻式湿度计和电容式湿度计等。其中,干湿球湿度计通过测量干球温度和湿球温度之间的差异来计算湿度。电阻式湿度计使用一种湿度敏感的电阻元件来测量湿度。电容式湿度计则利用湿度对电容器的影响来测量湿度。饱和蒸汽压法,饱和蒸汽压法是一种通过测量水蒸气与空气之间的平衡蒸汽压来计算湿度的方法。该方法通常使用湿度传感器,传感器中含有一层湿度敏感的材料,当水蒸气与该材料接触时,湿度传感器会测量到相应的湿度值。电导法,电导法是一种利用湿度对电导率...
羲和能源气象大数据平台由南京图德科技有限公司开发,于2022年2月上线运行。平台能够实时下载全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日预测的11种气象小时级数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。平台与美国国家航天局(NASA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和德国气象局(DWD)等多家气象数据平台合作并根据自有数据网格对气象数据进行优化融合。同时,基于人工智能和机器学习算法研发了气象要素降尺度计算内核,实现数据精度大幅提升。通过对数据的处理分析计算,平台还可以提供地区新能源资源分析、光伏倾角优化、光伏电站系...
“碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样,森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密,海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此,开展农业、林业及地球大气、生态研究需要气象数据支撑,并以此为基础开展碳中和实施研究。由此可见,地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。羲和能源集成数据科研平台能够为高校师生提供全球历史任意位置历史40余和未来7日内预测的高精度、小时级多种气象数据,及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供气象数据...