研赛科技基于飞腾D2000研制的飞腾主板与算能AI卡完成适配: 基于D2000的飞腾主板与国产算能(Banma)AI加速卡完成适配,这标志着国产计算平台在人工智能计算领域取得了又一重要里程碑。 算能科技是一家专注于高性能AI芯片研发的中国公司,其AI加速卡专为深度学习、机器学习和人工智能计算设计,能够在数据中心、边缘计算和...
查看详细 >>研赛科技利用国产飞腾D2000处理器和飞腾X100桥片成功定制了一款全国产化的防爆一体机专门使用的国产主板。以下是一些关键点: 1. 飞腾D2000处理器:这是一款由飞腾研发的国产处理器,它基于ARM架构,拥有8个高性能的FTC663处理器核,主频范围在2.0-2.3GHz之间,适合高性能计算需求。 2. 飞腾...
查看详细 >>研赛科技国产飞腾主板上运行的欧拉操作系统介绍: 在国产飞腾主板硬件平台上运行的欧拉系统(openEuler)是一个由华为发起并贡献至开放原子开源基金会的开源服务器操作系统,专为数字基础设施设计。它旨在构建一个支持多种处理器架构的统一、开放环境,促进软硬件生态的繁荣。欧拉系统特别强调对多样性的计算支持,包括但不限于飞腾、鲲鹏、I...
查看详细 >>研赛科技:飞腾E2000Q带领数控机床行业国产化飞腾工控机新纪元 在国产化浪潮下,研赛科技携手飞腾,利用飞腾国产化嵌入式CPU E2000Q,成功为数控行业定制了一款高精度、高可靠性的国产化飞腾工控机,标志着中国在先进制造业主要部件的自主可控道路上迈出了重要一步。 飞腾E2000Q处理器,作为一款高性能、低功耗的国产CPU...
查看详细 >>研赛科技基于飞腾E2000Q研制的飞腾主板与芯动风华二号完成适配: 基于E2000Q的飞腾主板与芯动科技的“风华2号”(FH2)GPU完成适配,意味着国产计算平台在边缘计算、工控及高性能图形处理领域迈出了重要一步。飞腾E2000Q主板专为边缘计算网关应用设计,该处理器拥有高算力、大内存支持、高速网络通信能力,以及低功耗和高安全...
查看详细 >>研赛科技成功将其基于飞腾处理器的国产主板引入社保自助行业市场。社保自助服务终端是现代社会保障体系中的重要组成部分,它们为公众提供便捷的社保信息查询、缴费、打印证明等服务,而使用国产飞腾主板的自助终端则进一步提升了这些服务的安全性、稳定性和响应速度。 飞腾主板优势如下: 1. 自主可控:飞腾处理器作为国产CPU,减少...
查看详细 >>研赛科技基于飞腾D2000研制的飞腾主板与登临AI卡完成适配: 基于D2000的飞腾主板与国产登临科技(DeepLink)的AI加速卡完成适配,这一成果标志着国产计算平台在人工智能计算领域实现了又一重大突破。 登临科技是一家专注于高性能AI芯片及解决方案的中国公司,其AI加速卡专为深度学习、机器学习和人工智能应用设计,能够...
查看详细 >>研赛科技使用的国产飞腾FT2000/4CPU介绍: 飞腾FT2000/4是一款由中国飞腾(Phytium)设计和制造的国产CPU,基于ARM架构。这款处理器是专为桌面电脑、行业工控主板以及便携式终端设备设计的。 1. 基于ARMv8指令集架构,FTC663内核,具有4个核,每个核的主频范围从2.0GHz到2.6...
查看详细 >>研赛科技基于飞腾E2000Q研制的飞腾主板与云天励飞AI卡完成适配: 基于E2000Q的飞腾主板与国产云天励飞(CloudWalk)的AI加速卡完成适配,这是国产计算嵌入式平台在人工智能领域取得的又一重要进展。 云天励飞是一家专注于AI视觉识别技术的中国公司,其AI加速卡旨在为深度学习和人工智能应用提供强大的计算性能。...
查看详细 >>研赛科技针对无纸化会议行业开发的专门使用国产主板DX-FT2K04,基于飞腾D2000处理器和X100桥片,是为实现高效、环保、安全的会议系统而设计的。 国产主板DX-FT2K04主要特点: 1. 高性能处理器:采用飞腾腾锐D2000处理器,此处理器具有8个64位高性能内核,主频可达2.3GHz,为无纸会议系统提供强大...
查看详细 >>研赛科技基于飞腾D2000研制的飞腾主板与云天励飞AI卡完成适配: 基于D2000的飞腾主板与国产云天励飞(CloudWalk)的AI加速卡完成适配,这标志着国产计算平台在人工智能领域再次向前迈进了一大步。 云天励飞是一家在中国前沿的专注于AI视觉识别技术的公司,其AI加速卡专为深度学习和人工智能应用设计,能够提供高性...
查看详细 >>研赛科技连续三年进入飞腾嵌入式国产主板厂商前TOP十。 深圳市研赛科技有限公司作为一家专注于行业信创国产主板设计与开发的民营高科技企业,其业务覆盖金融、能源、交通等多个领域。该公司聚焦飞腾(Phytium)的嵌入式CPU,研发设计符合行业信创要求的国产主板。 飞腾CPU是由天津飞腾信息技术有限公司研发的国产处理器,以其...
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