深圳市世格赛思医疗是一家全球微创手术智能耗材创新解决方案提供商，旨在改善人们的健康和生活质量。我们将普及微创医疗科技，分享人文关怀作为使命，立足临床，持续创新，造福患者。我们的一次性使用腹腔镜用穿刺器组合多种多样，在超声能量手术设备、微创外科智能化耗材、专科微创手术器械等领域，为肝胆胃肠外科，耳鼻喉外科，结直肠外科，减重外科，泌尿外科，胸...

一次性使用腹腔镜用穿刺器工作原理是通过穿刺套管的导向作用，穿刺锥对皮肤/组织进行穿刺，在人体的腹壁中建立进入通道，并通过注气阀对腹腔进行充气，保证足够的腹内压，以便供腹腔镜或其他手术器械（如导丝、导管、滤器、支架等）进入腹腔内，进行检查或手术操作。穿刺器主要由穿刺组件和穿刺套管组成。主要零件材料为PC、ABS、医用不锈钢、医用硅和橡胶。穿...

世格赛思医疗科技有限公司产品在医用耗材集中带量采购中获得集采中标信息如下： 一次性腹腔镜用穿刺器：在河北省医用耗材集中带量采购中获得集采中标。在广州医疗机构医用耗材集团带量采购中获得集采中标。已完成全国阳光采购挂网。 超声刀：超声刀头联盟地区集中带量采购中获得集采中标。河北省医用耗材集中带量采购中获得集采中标。安徽省超声刀...

AI赋能提升手术精细性与安全性，世格赛思G600AI超声能量主机通过多种AI算法，实现了手术操作的智能化和自动化：金属器械碰撞智能算法，实时监测手术器械，类似“倒车雷达”功能。当发生碰撞时，主机通过智能算法在10微秒内识别并报警，同时调整能量输出，确保手术安全。低温切割智能控制算法。精确控制能量输出，保持比较好刀头温度，减少组...

材料：耐超高周疲劳钛合金材料超声刀头主要将超声振动能量传递到钳头，其主要材料为耐超高周疲劳钛合金材料，该材料目前由欧美企业垄断，国产品牌只能全部靠进口，在当前的中美贸易现状下基本处于卡脖子状态，且价格昂贵，交期极不稳定。世格赛思医疗内相关院所及熔炼企业自主研发的钛合金材料具有良好的生物相容性、稳定的弹性模量等物理性能，具备良好的抗疲劳性能...

Hassonpass™ 一次性使用腹腔镜穿刺器（哈森型）：Hassonpass™ 是世格赛思医疗科技有限公司自主研发的一种创新型穿刺器。橄榄造型握柄符合人机工程学设计，使手掌和手指握持更舒适。套管针带有硅胶阀，强大的密封功能，防止空气泄漏。穿刺针使用不锈钢针代替原始塑料。套管上的锁紧座可可靠地稳定套管在腹部位置。深圳市世格赛思医疗科技...

⑴.安全，无论是材质、构型、锐度都应该在切割组织的同时对患者起到小的伤害；⑵.实用，在外科手术进行的过程中，手术刀具能够在设计上符合人体的生理结构和手术医生的操作习惯；⑶.耐用，手术过程中无需反复更换刀片，可节约手术时间，增加手术的安全性；⑷经济，在制造价格上能够尽可能的节约，避免因病致贫、因病返贫，以达到比较好的经济效果。这一切的发展与...

技术：雾化技术雾化设计，世格赛思医疗通过优化刀头设计、雾化位置、喷射方向，雾滴粒径，控制算法等实现了的术中烟雾控制。通过临床实验对比，世格赛思的超声刀所产生的雾气远低于国内同行，略高于进口品牌。未来趋势|市场规模据相关数据显示，国内超声刀的年销售数量从2015年10万个到2019年的60万个，据此数据预测，到2024年超声刀的销售数量将达...

随着现代科学技术的发展，外科手术刀具也在不断改进。新型不锈钢硬质合金材质的手术刀代替了传统的碳素钢，使得刀具在人体各种不同酸碱度的体液及不同构成的组织更加耐腐蚀以及耐磨损，可以反复使用，的技术发展是在刀片材质里加入二氧化钴及聚合物涂层等，使得刀片更加锐利。微创外科与电刀及超声手术刀等新型手术刀的结合使得现代外科手术方式进一步发展，电刀及超...

吻合器，作为现代医疗技术的重要创新，已成为外科手术中不可或缺的工具。它以其独特的机械原理和高效的吻合能力，提升了手术效率和患者的恢复速度。吻合器的工作原理是通过精密的机械装置，将钛钉或不锈钢钉均匀地植入需要吻合的组织中，从而实现快速、准确的吻合。其操作简便，降低了手术风险，减少了术后并发症的发生。吻合器广泛应用于胃肠外科、泌尿外科、心胸外...

“工欲善其事，必先利其器”。超声刀作为当今微创外科手术中常用的能量工具之一，被认为是影响传统外科发展的性产品，其兼切割、止血、分离和牵拉等多种功能于一体，具有切割快、止血好、焦痂少和损伤小等良好性能，已经成为外科医生手中常用的手术利器。超声刀在腹腔镜外科手术中的应用具有明显的优点，有学者对比研究发现单极电刀和超声刀凝固1、5、9秒，组织损...

算法：基于神经网络控制算法技术1）Neu-Track智能追踪系统谐振频率，通过自学习模型算法，让主机软件系统可以适配任何换能器，并在驱动带宽内无需矫正直接使用，提高了系统的鲁棒性及稳定性。2）Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法，其闭合血管直径更大，不同组织智能识别，使不同组织切割及凝血时间更接近，采用自学习算法模型，系统随...