赛融智慧园区系统是融合物联网、传感器、边缘计算、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术,对园区内人、物、事件进行全要素数字化管理的智能平台。通过 “感知 - 互联 - 智能 - 协同” 四层架构,实现园区运营效率、安防能力、能效水平和服务体验的提升,适用于产业园区、商务综合体、智慧社区等多种场景,支撑智慧园区、工业园区、物流园区等...
查看详细 >>智慧农业能力平台整体架构涵盖业务层、数据层、能力层、交互层和接入层。业务层包含果园生产、大棚监控等多种农业应用场景;数据层负责数据的采集、处理、存储和分析;能力层提供网络安全服务、数据服务等多种能力;交互层实现语音交互等功能;接入层连接各类物联网设备。分层模型中,应用层提供应用管理、交互控制管理等功能;能力层提供多种服务和能力;数据层...
查看详细 >>人数统计补齐了赛融智慧园区建设的一块拼图。通过AI算法自动检测识别区域人数,联动超限风险预警。平台结合历史人流数据与业务场景特征进行分析,实现人流趋势预判,辅助管理者优化空间资源配置,该系统正在重新定义园区运营管理模式。 从“人管”到“智管”,当前智慧园区正在通过数据打通,打破各系统间的信息壁垒。管理者借助可视化平台,实时查看安...
查看详细 >>智慧大棚:结合农业气象环境信息、遥感图像信息等,利用多传感器数据融合、数据挖掘和云计算技术,对农作物生长趋势进行预测,对农作物四情(墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析,及时提醒用户预防。基于 GIS 技术的农业环境监测系统,对空气、土壤、水质等进行监测,保障农业环境质量 。 智慧畜牧:智慧畜牧借助物联网技术,通过特定传感器实时...
查看详细 >>视化管理:可对实验室(实训室)的物联网电气安全采集的数据进行可视化展现,可通过浏览器web端进入经投影或拼接大屏把数据呈现出来,实现对实验室安全用电的数据、预警等直接监测管理,可与应急或消防系统对接做一体化监控中心管理。根据将来发展,展现数据处理用电安全与能耗,还可以针对实验室的门禁、安防、有害气体等数据采集上屏。 集中管理:管...
查看详细 >>物联网平台边缘服务:部署于各项目现场,作为该园区的网关服务,向上接入物联网平台服务。 物联网平台设备接入服务:部署于项目现场,作为单个或多个子系统数据采集的服务,向上连接园区的边缘服务,向下通过连接园区各智能化子系统、BA、能耗子系统、智能照明、停车场等垂直子系统,将业务系统的设备及数据接入物联平台,以及下发控制指令至设备终端。...
查看详细 >>当前我国地表水执行的标准是《地表水环境质量标准》(GB3838-2002);地下水执行的标准是《地下水质量标准》(GB/T14848-2017);生活饮用水执行《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2022)。常见的自来水属于生活饮用水,执行GB5749-2022标准。我国颁布实施的《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2022)规定生活...
查看详细 >>赛融智慧园区物联网平台中,设备与资产运维模块是通过振动传感器 + AI 算法预测设备故障(如风机轴承磨损),提前生成维护工单,减少停机损失;电梯、压力容器等特种设备接入实时监测,自动提醒年检周期。 人员与车辆管理模块中的考勤与行为分析是通过使用人脸识别考勤系统自动统计员工出勤,结合定位数据分析岗位履职情况(如巡检路线是否达标);...
查看详细 >>智能水质监测机柜解决方案通过部署高精度传感器、数据采集与传输设备、智能分析平台,实现对水体质量的实时监测和远程管理。该方案适用于环保、水务、工业、农业、水产养殖等多个领域,帮助用户提升水质管理效率,降低运营成本。2. 方案组成2.1 硬件部分智能监测机柜:防水、防尘、防腐蚀设计,适应各种环境。内置多参数传感器(pH、溶解氧、浊度、温度、氨...
查看详细 >>水资源是人类社会赖以生存和发展的基本要素和战略性资源,对区域的可持续发展具有至关重要的作用。我国人口众多,水资源状况更不容乐观,淡水资源占世界水资源总量6%,人均水资源占有量为2300m3,为世界人均占有量的1/4,约占美国水平的1/5,巴西水平的1/9,世界排名第121位。为保护珍贵的水资源,国家和地方都出台了相关的法律法规,包括《中华...
查看详细 >>针对园区高空抛物实时追踪、消防安全事前预警、电梯异常智能识别等场景,赛融科技自研的摄像机结合智能AI算法和深度学习,7*24小时无死角扫描,构筑预警防线:高空抛物像机记录不法行为;制高点及热成像监控发现潜在隐患;电梯像机识别异常情况;后端实时接收现场感知态势。通过多维感知数据融合与自动化预警机制,有效支撑园区的数字化运维体系升级。 ...
查看详细 >>统一集中本地和远程控制离不开后端平台的数据统一采集、数据分析、预警告警管理、统计报表、智能控制等具体综合管理,实验中心部署智慧融合安全用电管理系统平台,管控实验室(实训室)设施设备用电安全隐患、节能降耗、环境监测等问题,专门致力提高实验室用电安全及环境安全管理手段的物联网电气安全系统,该系统基于计算机通信、移动互联网、大数据应用、云计算技...
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