在工程机械作业过程中,操作人员常常面临多方位的观察压力,容易忽略周边靠近的行人。美途工程机械全景影像一体机通过多摄像头拼接技术,将设备周围 360 度的场景实时呈现在驾驶室内的显示屏上,画面无死角、无畸变,让操作人员对周边环境一目了然。同时,该产品的人员靠近报警功能采用了 AI 智能识别算法,能够准确区分行人与车,当行人进入预设的安全距离...
查看详细 >>美途电子远程车队管理系统支持多终端接入,企业管理者可通过电脑端管理后台或手机 APP,实时查看车队内所有车辆的位置、及驾驶行为数据,还能生成多维度运营报表,助力车队优化调度、降低运营成本。公司的车辆 360 全景影像系统采用 1080P 全高清摄像头,搭配 10.1 寸 IPS 触控大屏,屏幕分辨率达 1920×1080,画面清晰细腻,支...
查看详细 >>提升驾驶操作效率。系统单视图快速出图功能减少画面等待时间,驾驶员无需频繁转头查看后视镜,通过全景屏即可掌握全域状况。在窄路通行、原地掉头等复杂操作中,视野清晰化使操作时间缩短 30%,同时降低驾驶员劳动强度。适配多车型的普适性设计。系统兼容卡车、公交车、应急车辆、矿用自卸车等多种车型,电源电压适配 9-36V 宽范围,存储温度耐受 - 4...
查看详细 >>车载 360 全景影像系统的图像处理流程彰显技术严谨性,控制主机作为重点部件承担多重任务。接收摄像头传输的图像信号后,系统首先通过畸变矫正技术修正镜头角度导致的画面变形,再运用拼接算法将不同视角图像融合为整体。部分系统还搭载 AI 增强功能,如自动识别行人、障碍物并标注距离信息,甚至预示行车路径辅助判断车距。处理完成的画面实时输出至显示装...
查看详细 >>客运车辆场景下,聚焦人员安全防护。公交、校车行驶中,系统重点监控车身右侧与前部 “死亡盲区”,高危预警区域,当儿童或乘客靠近时立即报警。进出站台时,侧视摄像头精细捕捉车门与站台间隙,避免夹伤乘客,经实测可使客运车辆盲区事故减少 90%。工程车场景中,适配极端作业环境。针对矿山、工地等场景,系统采用高防护等级摄像头,能耐受 - 20℃~70...
查看详细 >>工程车辆专属定制方案应对复杂作业环境。工程渣土车、搅拌车等车型作业场景特殊,常面临工地泥泞、粉尘弥漫、重物碰撞等问题,其适配的 360 全景影像系统在防护性能上进一步升级。摄像头外壳采用铝合金材质,有效防止刮擦磨损。考虑到工程车辆作业时需频繁转向、倒车,系统强化了近距离障碍物识别能力,识别距离降至 0.3 米,同时支持多画面分屏显示,可同...
查看详细 >>降低新手驾驶门槛。大型车辆新手因对车身尺寸把握不准,易因盲区引发事故,系统通过 3D 鸟瞰图直观展示车辆位置与周边距离,帮助新手快速建立 “车感”。配合自动视角切换功能,倒车时自动显示车尾特写,变道时突出侧方视野,加速新手成长周期。减少车辆维修成本。系统通过提前预警障碍物与准确视角辅助,大幅降低车身剐蹭、碰撞概率,物流车队年度维修费用可减...
查看详细 >>提升驾驶操作效率。系统单视图快速出图功能减少画面等待时间,驾驶员无需频繁转头查看后视镜,通过全景屏即可掌握全域状况。在窄路通行、原地掉头等复杂操作中,视野清晰化使操作时间缩短 30%,同时降低驾驶员劳动强度。适配多车型的普适性设计。系统兼容卡车、公交车、应急车辆、矿用自卸车等多种车型,电源电压适配 9-36V 宽范围,存储温度耐受 - 4...
查看详细 >>叉车的车身较低,司机的视野容易被货叉上的货物遮挡,尤其是在搬运较高或较大货物时,前方和侧方视野几乎完全受阻,同时后方视野也存在较大盲区,这使得叉车在作业过程中极易与其他设备、货架、人员发生碰撞,造成货物损坏、设备故障甚至人员伤亡。360 度环视监控系统的应用,有效解决了叉车的视野问题,提升了作业安全性和效率。该系统根据叉车的结构特点,在叉...
查看详细 >>在山区公路、乡村小道等复杂路况下,大型车辆行驶面临诸多挑战,道路狭窄、弯道多、视线受阻,且可能遇到行人、非机动车突然横穿马路等情况。360 度全景影像系统能帮助驾驶员周全掌握车辆周边的路况信息,无论是道路两侧的山体、树木,还是路面上的坑洼、障碍物,都能清晰显示在屏幕上。当遇到视线不良的弯道时,驾驶员通过全景影像可提前了解弯道另一侧的交通状...
查看详细 >>大车在乡村窄路、施工便道会车时,易因判断不准车身宽度发生刮擦。美途大车全景影像开发 “窄路会车宽度对比” 功能,显示屏上点击左右同显画面(有2D图和3D图示可切换),驾驶员可在系统全景画面中看到两侧车身与路面的情况。驾驶员可直观判断车辆是否能安全通过:若车身轮廓完全处于道路内,可安全会车;若部分超出,则 注意右侧 / 左侧距离。此外,支持...
查看详细 >>由于大车 360 度全景影像系统的摄像头需覆盖广阔视野,采用 210 度的广角镜头,而广角镜头的物理特性决定了原始画面会出现边缘畸变 —— 画面中心区域正常,但边缘区域的物体(如道路标线、行人)会被拉伸变形,若不进行矫正,会导致司机对物体的实际位置、尺寸判断失误,反而增加安全风险。为此,系统搭载了专业的畸变矫正算法,该算法基于摄像头的光学...
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