敏捷数据管理平台(ADM)由管理控制中心(Master)、数据服务节点(CDM Server)、敏感数据处理服务节点(SDM Server)、客户端(Client)组成,服务节点可通过主备节点部署实现高可用,通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充,每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中...
数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理解决方案,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟层,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这降低了存储成本,并缩短了部署时间。敏捷数据管理平台ADM可解决业务系统,对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。回归测试
敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景:测试环境是数据使用**为频繁的一个场景,涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题,也是数据治理**容易忽视的一个场景,做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值:采用ADM实现测试数据管理,可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付,提升百倍以上的数据交付能力;同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源;可以帮助用户实现测试数据的版本管理,杜绝僵尸数据;同时也可以实现测试数据的集中统一管理,降低数据泄露的风险。上游生产数据备份ADM数据备份管理可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。
上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理模块具有交大优势。首先,ADM通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,大幅简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,ADM实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。此外,ADM支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,ADM满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和成本。
敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求仍旧符合真实的数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,通过验证符合各种数据使用的环境和场景。虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。
随着我国数字化转型的深入,云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用,工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合,在提高全社会劳动生产率的同时,也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品,是以“数据” 为中心,以“安全”为前提,以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,并在银行、证券等金融单位中得到***认可。ADM支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。上游生产数据备份
ADM数据脱*支持敏感数据定义识别与仿真脱*,保障数据流转环节的安全性。回归测试
上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。回归测试
敏捷数据管理平台(ADM)由管理控制中心(Master)、数据服务节点(CDM Server)、敏感数据处理服务节点(SDM Server)、客户端(Client)组成,服务节点可通过主备节点部署实现高可用,通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充,每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中...