数据闭环式流转与安全管控,保证全生命周期数据资产管理ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节,集中管理存储资源、服务器资源,实现闭环式自动化管理流程,统一授权和全程监控,节省大量人力资源开销,减少了数据恢复的重复性工作,自动化流程任务编排降低了人为因素导致的数据泄露风险。基于数据库虚拟化技术,ADM实现了对数据库、文件、虚拟机等副本的分钟级创建,通过存储级快照快速保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,跟踪数据流向。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现对数据资产的全生命周期统一管理。上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过虚拟挂载恢复可快速检验备份数据的可用性和有效性。节点部署
随着信息化程度的不断深入,数据作为企业的资产越来越被重视,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的增长,大数据在这种环境中也有了发展和应用。新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。信创备份一体机上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四位一体的数据管理产品。
上讯敏捷数据管理平台适用场景:数据交付速度慢的开发测试部门企业通过交付生产数据辅助第三方业务决策,如开发/测试环境、统计分析、准业务系统环境搭建等,交付生产数据的方式是通过生成业务系统数据副本,而副本的准备通常需要几小时,甚至几天不等,严重拖延了项目进度。
备份数据的有效性验证效率低的运维部门,大部分企业对其**业务系统进行了数据备份,为了检验备份数据的有效性,以及满足相关法律法规的要求,企业对备份数据采取周期性的恢复验证;由于企业的业务系统繁多,而人员相对紧缺,验证工作需要大量重复性动作,成为企业当前面临的一大挑战。
数据副本分散存放难以管理的数据中心数据副本一旦被交付使用,就**存在于使用环境中,随着数据使用场景的日益增多,数据副本在非生产环境中逐渐累积,**分散的存放方式导致副本的辨识度不高,后续使用与销毁难度明显增大。同时,重复存放现象严重造成了存储资源的浪费。u隐私数据泄露风险高的用户无论是通过生产数据库导出,还是通过备份系统恢复,都能够直接获取到企业的**生产数据,其中包含企业内部机密数据和客户个人隐私信息,一旦发生泄露将带来严重后果,不*影响企业的名誉,也会造成一定的经济损失。
通过敏捷数据管理平台ADM产品的部署实施,采用数据库虚拟化技术,快速将数据交付到开发、测试网,有效减少开发、测试场景中测试数据的准备时间,提高了开发、测试环境搭建的效率。ADM内置独有的高效压缩存储池,平均压缩比3:1,存储即压缩,降低了基础数据源获取的存储成本,只需一份基础数据源,即可快速拉起多份虚拟数据库,节约了存储成本10倍以上。ADM通过虚拟数据库快照功能,可以灵活地对虚拟数据库的状态进行管理和维护。使用人员可以随时保存当前的数据库使用状态,用于开发、测试的数据版本迭代。副本数据管理CDM产品能针对开发测试场景快速提供测试数据。
ADM产品测试数据多副本快速交付ADM是国内**早的副本数据管理(CDM)产品,采用数据库虚拟化技术对原始数据库副本(黄金副本)快速生成多个虚拟数据库作为测试数据副本,满足开发测试场景的测试数据快速供应。Ø100倍数据交付效率提升10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级;Ø10倍工作效率提升在开发、测试环境中,使用者可随时对虚拟库做快照标记,快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换,降低数据导入或恢复产生的时间成本,大幅提升工作效率。Ø10倍存储空间节省首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩,同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据,因此基本不占用额外的存储空间,随着交付虚拟数据库的数量增加,节约的存储空间会成倍增加,实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。上讯敏捷数据管理平台ADM产品支持仿真的敏感数据处理。恢复粒度
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数据流程管理是ADM功能模块之一,主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排,ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点,根据实际需求将数据的获取、恢复、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布,组成一个完整的任务流程,各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制,实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行,达到数据管理流程的自动化执行,协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来,实现数据交付的自动化,从而摆脱人工值守,达到缩减时间成本和人力成本的目标。节点部署