测试数据交付

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。测试数据交付

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容未全部覆盖，适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。

（2）数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据，过程繁琐、重复度高、专业性强，耗费大量的时间和人力成本。

（3）数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据，需要几小时到几周的时间。 删除过期数据副本数据管理产品有哪些功能？

为保证企业数据隐私安全，较为常见的数据安全产品是数据隐私安全处理类产品，通过对数据进行屏蔽和替换的产品，采用专门的算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化，将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据，隐藏掉真正的隐私信息，失去窃取后的数据价值，同时在处理前后要保证敏感数据之间的关联性，为数据的后续使用提供便利，因此静态数据安全处理不*可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用，也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。上讯敏捷数据管理平台为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案，首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付，减少数据交付过程中隐私泄露的风险。敏捷数据管理平台达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。设备信息

可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。测试数据交付

上讯敏捷数据管理平台ADM功能支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库；针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能，支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略，提供并行扫描和高速索引，从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间。ADM具备了数据备份产品的重删功能，在数据备份方面能够做到节约成本提升效率，有数据备份产品需求的客户可以部署测试试用，详情请联系上海上讯信息技术股份有限公司。测试数据交付