上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

在现代企业复杂的IT环境下,数据异地容灾系统通过提供多样化的容灾类型来满足不同场景下的业务需求。系统支持的实时容灾和定时容灾两种模式,分别针对不同的业务连续性要求设计。实时容灾通过持续的数据同步,能够实现秒级甚至更细粒度的数据恢复点目标,特别适用于**交易系统等对数据实时性要求较高的场景。而定时容灾则通过预设的时间间隔进行数据同步,更适合对数据实时性要求相对较低、但需要控制网络带宽成本的业务场景。企业可以根据生产数据的容灾需求制定合理的容灾策略,这种灵活的策略配置能力使得企业能够在保障数据安全的同时,实现成本与效益的比较好平衡,为不同类型的业务数据提供恰到好处的保护级别。敏捷数据管理平台支持保留原有数据含义的仿真型敏感数据处理规则,支持中文字典库与编码字典库。银行卡号变形

数据备份管理作为ADM的**功能模块,其首要价值在于实现了对现代企业复杂IT架构的***数据保护。它打破了环境壁垒,能够无缝适配云环境、物理环境和虚拟化平台。在操作系统与数据库层面,它支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,无论是传统的Windows/Linux服务器,还是Oracle、MySQL、SQL Server等关键数据库,都能纳入统一的保护策略。在基础设施层面,其兼容性尤为突出,不*覆盖主流的虚拟化平台(如VMware vSphere、Microsoft Hyper-V),还积极拥抱信创趋势,支持国产化云服务器以及日益流行的容器(如Docker、Kubernetes)工作负载。这种***的环境适应性确保了企业无论是在进行数字化转型还是国产化替代过程中,其核心数据资产都能得到持续、一致的可靠保护,避免了因技术栈更迭带来的数据安全风险。数据安全事件曝光敏捷数据管理平台内置独有的高效压缩存储池,存储即压缩。

ADM平台通过整合分组管理、闭环流程和可视化监控等功能,构建了一个完整的端到端数据治理体系。这个体系从数据源头的分类开始,贯穿数据中转的各个环节,直到**终的数据使用目标,实现了全链条的数据管控。规范化的数据流程确保了每个环节都有明确的责任人和操作标准,而可视化的拓扑结构则提供了全局的监管视角。特别是对于金融行业用户,这种自动化的资源管理和完善的数据安全方案,不*提高了数据管理的效率,更重要的是确保了敏感数据在整个生命周期中的安全性。这种综合性的数据治理方案,正在成为企业实现数字化转型的重要支撑。

ADM通过其***的兼容性、快速的恢复能力和智能的自动化特性,**终协助企业建立***高效的数据保护平台。这个平台的价值不*体现在技术层面的创新,更体现在对企业数据保护体系的整体重塑。从混合环境支持到国产化适配,从即时挂载恢复到自动化验证,ADM的每个功能模块都紧密协作,共同构建了一个完整的数据保护生态系统。企业通过部署ADM,不*解决了当前面临的数据保护挑战,更为未来的业务发展和技术演进预留了充足空间。这种平台化建设思路,使得数据保护从分散的、孤立的解决方案,转变为企业数字化转型的**基础设施,为业务创新和发展提供了坚实的数据支撑。敏捷数据管理平台包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。

在当今高度复杂的IT架构中,企业往往同时运行着物理服务器、虚拟化平台和各类云环境,这种混合架构给数据保护带来了严峻挑战。ADM的***之处在于其***兼容物理服务器、虚拟化、云平台的备份源,通过单一平台实现对异构环境的统一管理。这种***兼容性***降低了因混合IT环境而需要部署多套数据保护方案带来的成本压力和管理复杂性。企业不再需要为不同的环境采购不同的备份软件,也不需要培养多套系统的运维团队,**简化了数据保护架构。同时,统一的管理界面和操作流程使得数据保护策略能够跨环境一致执行,确保了数据保护标准的统一性,为企业构建了简洁高效的数据保护体系。IT领域的CDM是指什么吗?RTO

上讯敏捷数据管理平台参加2023年度数据安全案例评选活动取得“标准化安全产品类案例”证书。银行卡号变形

敏感数据管理是ADM功能模块之一,主要针对敏感数据的变形处理使用,提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能,覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真处理,ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换,保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程,有效降低敏感数据处理工作的复杂度。


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