上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

数据远程复制功能在数据全生命周期管理中扮演着至关重要的角色,它系统性地解决了数据在传输流转过程中的安全问题。该功能基于已有的数据备份任务和虚拟副本任务,首先将源数据及其生成的副本数据安全地存储在本地ADM的存储池中。随后,通过在本地ADM和远端ADM之间建立**的远程复制链路,并依据预设的远程复制策略,实现将本地存储池中的数据持续、可靠地同步到远端ADM存储池中。这一完整流程为副本数据构建了一条从上游到下游的安全传输路径,确保数据在跨系统、跨地域流转过程中始终保持完整性和一致性,同时有效防范传输过程中的数据泄露和篡改风险,为企业的数据流通提供了坚实的安全保障。敏捷数据管理平台具备广义的通用型敏感数据处理规则,包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。周期增量备份

ADM敏捷数据管理平台产品的敏感数据管理功能,有力保障了企业数据安全使用。可实现敏感数据的定义识别与仿真处理,保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合,保证变形后数据仍具有业务属性,数据表间关系仍具有业务一致性,不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据,包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别,通过内置的变形规则进行处理,将数据敏感部分去隐私化,但并不失去数据挖掘的价值特征,减少数据隐私泄露带来的风险和损失,甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。


备份恢复业务需求侧敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。

该模块的**技术优势在于实现了从资源调度到任务执行的全自动化。它能够集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务。管理员无需再为每次校验手动分配存储空间、寻找空闲的服务器并配置复杂的恢复环境。系统会根据预设的策略,智能地实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度。例如,它可以在业务低峰期,自动从备份存储库中挂载指定的备份数据,分配到预备好的验证服务器上,并启动恢复脚本。恢复成功后,可能还会自动运行预定义的完整性检查脚本(如数据库DBCC检查),***清理环境并生成验证报告。这套完整的自动化流水线,将原本需要数小时人工干预的复杂工作,转变为一项标准化、无人值守的日常服务,极大地解放了运维人力。

数据交付模块(TDM) 是数据服务节点(CDM Server)中直接面向业务用户、体现敏捷数据管理价值的**环节。它的**使命是解决传统数据交付流程中耗时**长、**影响效率的瓶颈——数据准备与等待时间。TDM模块并不依赖于传统的物理全量拷贝方式,而是充分利用了CDM技术的优势。当接收到一个数据交付请求时,TDM可以基于一份经过BDM校验通过的黄金副本,在数分钟甚至数秒内,通过建立虚拟副本或写时重定向(Redirect-on-Write)等技术,快速生成一个**的、可写的数据库实例。这意味着开发人员无需再等待数小时或数天来获得一个测试数据库,分析师也可以立即基于一个近乎实时的数据快照开展工作。这种“即时交付”的能力,极大地加速了业务迭代和创新周期,是ADM平台提升企业整体数据使用效率的**直接体现。数据抽取组合式敏感数据处理。

在***处理环节,ADM专注于仿真***,其目标是在保护敏感信息的同时,比较大限度保留数据的业务特征和关联价值。模块内置大量数据脱敏算法,能够根据数据类型和场景需求,对原始数据进行随机化、模糊化、***真度替换等处理。例如,将真实的姓名替换为随机但符合文化习惯的假名,将身份证号替换为格式正确但无效的号码。这一切的**在于保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变。比如,同一个客户ID在所有表中被***为同一个新ID,确保了跨表关联查询依然有效。同时,系统还支持***结果的***性校验,确保像邮箱、用户名等需要***性的字段在***后依然满足***性约束,这对于保障业务逻辑测试的准确性至关重要。敏捷数据管理平台包括数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块。防护敏感数据泄露

敏捷数据管理平台包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。周期增量备份

ADM平台通过整合分组管理、闭环流程和可视化监控等功能,构建了一个完整的端到端数据治理体系。这个体系从数据源头的分类开始,贯穿数据中转的各个环节,直到**终的数据使用目标,实现了全链条的数据管控。规范化的数据流程确保了每个环节都有明确的责任人和操作标准,而可视化的拓扑结构则提供了全局的监管视角。特别是对于金融行业用户,这种自动化的资源管理和完善的数据安全方案,不*提高了数据管理的效率,更重要的是确保了敏感数据在整个生命周期中的安全性。这种综合性的数据治理方案,正在成为企业实现数字化转型的重要支撑。周期增量备份

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