云环境类型

ADM备份校验功能的价值优势在于备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。上讯ADM产品虚拟数据支持无限副本，几乎不占用额外的存储空间。云环境类型

在开发测试环境中的工作效率，包括像备份应急恢复和分钟级的数据交付，数据环境准备时间至少缩短了5-6倍，获得的客户收益包括：首先，基于ADM分钟级的数据回滚，回归测试等工作效率得到提高。以回归测试为例，过去，每次都需要先手工从备份系统恢复数据，恢复的时间较长，一次回归测试的数据准备需要耗费的时间可能是一整天甚至几天时间。而利用ADM快速的数据回滚，同样环境下，一天时间可以完成5，6次回归测试。第二，备份恢复实现分钟级。此前，如果测试环境需要备份，需要所有的系统逐个去做备份，非常麻烦；另外，测试数据库的数据损坏以后，数据恢复也需要很长时间。基于CDM的备份恢复更加容易，通过预先在一些时间点打快照，恢复是分钟级的。第三，实现了测试环境的快速搭建。在数据库运行环境就绪的前提下，利用ADM可以分钟级的交付数据，在时间上至少缩短到原来的十分之一。内容合规性什么产品能针对开发测试场景快速提供测试数据？

ADM基于自主研发的数据库虚拟化技术，拥有包括从数据的获取、传输、存储、恢复、管理、创建、使用、回收等多项**技术，对多类型数据进行集中统一的全生命周期管理，实现数据使用的高效敏捷化。采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。

CDM方案还设置了数据共享交换区域，数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构，可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系，通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况，便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求，则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理，通过应用专业的敏感数据处理产品，保障数据发布后的隐私安全，防止核心数据泄露，同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库，输出格式多样化。

ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题，也保证了数据的安全问题：生产网数据使用方案。通过ADM平台部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出ADM存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台，通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据变形处理，之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中，所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台，既保证了安全，又提升了效率。哪个产品支持向导式敏感数据处理流程？云环境类型

国内排名靠前的CDM技术是什么？云环境类型

以存储为基础提供的CDM，虽然能够提供快照和克隆功能，但很难实现跨异构存储，构建企业级规则驱动的副本数据平台，并缺乏丰富的数据交换阶段的共享与发布服务能力，无法提供自动化、自服务等功能。块级CDP技术提供的CDM功能，利用CDP技术所创建的副本数据，是一种磁盘快照技术，无法保证数据的一致性，并且同一时间的磁盘快照只能挂载一份，难以满足多应用场景的数据共享与发布需求。端到端的CDM把单纯面向恢复的应用场景，变成了面向数据使用包括但不限于数据共享、数据发布、数据分发的应用场景，通过副本数据在各个业务环节的即时可用，为更多的数据共享业务场景提供数据支撑。云环境类型