上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

ADM基于自主研发的数据库虚拟化技术,拥有包括从数据的获取、传输、存储、恢复、管理、创建、使用、回收等多项**技术,对多类型数据进行集中统一的全生命周期管理,实现数据使用的高效敏捷化。采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。哪个产品支持向导式敏感数据处理流程?资质资格证信息变形

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近年来,随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的广泛应用,业务系统中的数据呈现爆发式增长,数据已经发展成为信息化时代下新的生产要素,数据作为企业无形资产的潜在价值逐渐得到提升,然而数据只有在不断流动使用中才会产生巨大的价值,数据流转通常经过数据传输、数据存储、数据处理、数据交换等过程,需在保障数据安全的前提下开展上述活动过程,为此,我国出台了一系列法律规范数据流转使用过程中的安全性,《网络安全法》和《数据安全法》是比较典型的对数据安全使用和管理提出要求的法律。合并抽取敏感数据管理产品有哪些?

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敏捷数据管理平台(ADM)产品采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。

在开发测试环境中的工作效率,包括像备份应急恢复和分钟级的数据交付,数据环境准备时间至少缩短了5-6倍,获得的客户收益包括:首先,基于ADM分钟级的数据回滚,回归测试等工作效率得到提高。以回归测试为例,过去,每次都需要先手工从备份系统恢复数据,恢复的时间较长,一次回归测试的数据准备需要耗费的时间可能是一整天甚至几天时间。而利用ADM快速的数据回滚,同样环境下,一天时间可以完成5,6次回归测试。第二,备份恢复实现分钟级。此前,如果测试环境需要备份,需要所有的系统逐个去做备份,非常麻烦;另外,测试数据库的数据损坏以后,数据恢复也需要很长时间。基于CDM的备份恢复更加容易,通过预先在一些时间点打快照,恢复是分钟级的。第三,实现了测试环境的快速搭建。在数据库运行环境就绪的前提下,利用ADM可以分钟级的交付数据,在时间上至少缩短到原来的十分之一。上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四位一体的数据管理产品。

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企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现,备份恢复应成为 CDM 技术的基础,企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解,理顺数据思维,以利用数据实现数据变现,让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术,相较于传统的备份产品,有着天生盘活备份数据的能力及优势,让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库,输出格式多样化。兼容国产数据库

能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的综合数据管理解决方案有什么?资质资格证信息变形

CDM方案还设置了数据共享交换区域,数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构,可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系,通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况,便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求,则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理,通过应用专业的敏感数据处理产品,保障数据发布后的隐私安全,防止核心数据泄露,同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。资质资格证信息变形

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