1.技术层面1）数据孤岛问题：BIM模型与造价、运维系统的数据互通仍存在障碍。2）软件生态割裂：国内外BIM软件（如Autodesk、Bentley、广联达）兼容性不足，影响协同效率。3）算力与成本限制：大型项目模型对硬件要求高，中小型企业难以承担长期投入。
2.管理层面1）标准体系不完善：国内BIM标准（如《建筑信息模型应用统一标准》）尚未完全落地，导致模型交付质量参差不齐。2）人才断层：既懂BIM技术又具备工程经验的专业人员稀缺，设计与施工方的协同能力不足。3）利益分配矛盾：传统设计院与BIM服务商在正向设计中的角色矛盾尚未解决。 从设计到运维，BIM技术积累的资产数据可转化为数字孪生，为智慧城市提供底层支持。杭州示范项目BIM模型共同合作
3.建设条件分析 建设条件分析应用于策划与规划阶段。要求运用三维模型，形成相应的图表与建设条件指标，作为项目进一步设计的依据。 4.项目场地分析 场地分析的主要目的是建立三维场地模型后，运用各类分析软件，分析建筑场地的主要影响因素，并提供可视化的模拟分析数据，以作为评估设计方案选项的依据。 5.建筑性能模拟分析建筑性能模拟分析的主要目的是建立建筑信息模型，运用专业的性能分析软件，对建筑物的可视度、采光、通风、人员疏散、结构、能耗排放等进行模拟分析，以提高建筑项目的性能、质量、安全和合理性。苏州机电BIM模型供应商家象型数智的 BIM 协同平台支持 60 余家参建单位联动，闭环优化设计建议提升协作效率。
3.生态优化：标准与商业模式的完善1）统一数据标准：IFC 格式的广泛应用将促进跨平台数据互通。2）按需付费模式：SaaS化BIM服务降低中小企业使用门槛。3）跨界合作：建筑企业与科技公司联合开发行业解决方案，例如BIM+区块链的合同管理、BIM+AR的现场指导。BIM建模、翻模与正向设计D表了BIM技术从工具化应用到流程革新的不同阶段。当前，国内BIM发展仍处于“翻模主导、正向探索”的过渡期，但技术迭代与政策支持正加速行业转型。未来，随着AI、云计算等技术的深度融合，BIM正向设计将成为行业主流，推动建筑业向智能化、可持续化方向升级。
1.技术融合：AI与BIM的深度结合1）自动化建模：基于AI的智能建模工具（如生成式设计）将简化重复性工作，提升建模效率。2）知识图谱应用：通过机器学习构建工程知识库，辅助设计决策与风险预测。3）数字孪生延伸：BIM模型与物联网（IoT）结合，推动运维阶段的动态管理。
2.流程重构：正向设计成为主流1）云协同平台普及：基于云计算的BIM协同平台将打破地域限制，实现设计-施工-运维一体化。2）模块化与参数化设计：借助参数化工具，设计流程将向“标准化组件+灵活配置”转型。3）政策驱动：随着《“十四五”建筑业发展规划》的推进，ZF项目将逐步强制要求BIM正向设计。 象型数智科技将 BIM 与云计算融合，实现大规模模型的高效存储与远程协同。
3.模型深度选择建筑全生命周期的各个阶段，所需的BIM模型深度各不相同，如在建筑方案设计阶段，只需了解建筑的外观和整体布局，这时候模型的精细度等级不宜低于LOD100；在施工阶段，工程量统计需要了解构件的长度、尺寸和数量等信息，这就需要模型精细度达到LOD300。建模深度需要根据项目实施的不同阶段，建立不用的精细度等级。4.模型完整度展示BIM模型的完整度主要包含两方面：一是模型本身的完整度，二是模型信息的完整度。模型本身的完整度指的是建筑各楼层、各专业到各构件的完整展示。模型信息的完整度指的是模型包含完整的、与实际情况一致的建筑工程信息。模型信息的完整与真实，能为工程项目后期施工与运维，提供有力的信息保障。2025年全国BIM技能大赛启动，新增装配式建筑专项赛道。常熟土建BIM模型可视化
钢结构深化设计与BIM技术融合应用案例入选工信部示范项目。杭州示范项目BIM模型共同合作
随着国家的快速发展，各行各业技术革新日新月异，建筑行业也必须进行新的革新，才能跟随大时代的潮流，让新的建筑技术取代传统建筑技术，那么BIM应运而生。目前，全国各地ZF部门陆续出台相关BIM政策，进度管理也通过BIM系统平台来实现，先做一个预算模型挂接上计划进度，在实际施工中以预算模型作为底，根据工程实际情况略作修改做一个施工模型，挂接上实际进度，然后将两者进行对比，从而掌握工程进度，合理安排工期。BIM技术随着国家政策的大力推动，加速BIM广泛的应用，BIM的未来发展空间将会越来越广阔，而且随着技术的落地以及优化，会加快建筑行业数字化的进程，同时有效作用于传统的建筑行业转型进度，借用新技术的推手，让建筑行业焕发新的发展活力。杭州示范项目BIM模型共同合作
