中国澳门质量智能无人工厂

现在放眼看去，偌大的工厂空无一人。但在车间二楼的指挥中心里，员工或坐在面对自己的电脑前，或者几个人站在20米宽的数据大屏前，密切关注着车间的各种状态。“从2012年开始尝试对这个钣金冲压车间进行智能化改造，在2016年的时候进行了自动化升级，初步建成了智能无人工厂，自动化大概达到70%左右，到目前自动化真正达到100%，实现了无人化，平时都是关着灯作业的，所以也叫‘黑灯工厂’。这个智能无人工厂厂内的284台自动化设备、上万个点位的数据。无人工厂被装上了“智慧大脑”，人工智能、云计算、大数据、5G、数字孪生等新兴技术被普及应用到工厂产销环节中，把工人师傅们从枯燥乏味的、流水线式的生产线上解放出来，去做更高价值的工作。表面看是在生产过程中去掉人的参与，实际上在背后是无数突出智能与技术的交互。改造完成后，这所工厂的整体生产效率提高了45%，生产成本降低21%。多维明软的智能无人工厂解决方案，操作简单实用，并能结合多种信息通知方式，及时主动提醒。中国澳门质量智能无人工厂

劳动力市场变化2020年初的油价暴跌对具有关键领域专业知识的经验丰富的知识工作者产生了不成比例的影响。现在熟悉的包括能源和化工领域的大规模裁员；年长、经验丰富的工人提前退休；以及有兴趣加入资产密集型组织的大学候选人数量周期性下降。当前的市场放缓加快了能源公司评估数字解决方案以解决技术熟练工人短缺问题的步伐。前一年的远程工作表明，实现优越运营依赖于技术和技术熟练的工人的结合。加速技术革新，随着数字技术的不断发展并同时变得更加实惠和易于部署，能源部门的采用率将继续提高（参见侧边栏“数字技术的临界点”）。 近的基础设施升级（例如安全的5G站点级网络）极大地改变了数据管理能力并降低了网络安全风险，现在允许部署集成的自动化解决方案。此外，这些升级显着降低了通过网络而不是硬接线将地理上不同的资产连接到控制室的成本，由于设施选址的考虑，其中许多正在物理上移到更远的地方。中国澳门智能无人工厂常用知识多维明软提供成熟的智能无人工厂解决方案产品，具有多个行业应用案例，是选型的合适对象。

智能无人工厂的生产质量管理,在智能无人工厂规划时，生产质量管理是关键的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据；构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进；质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少使质量风险放大；检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检；质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS（质量管理信息系统）的重视程度。

某汽车企业智能无人工厂车间内物流已实现100%的自动化、无人化。通过一些智能技术的应用。视觉+AI自动收货，自动分拣，无人配送……在总装车间，工人只需在固定位置进行操作，其余零配件都由各种“机器”配送到跟前。某汽车企业智能无人工厂配备了行业领航的智能工位终端，引导物流生产流程，大幅度提高物流运行效率，并运用底盘整体合装技术和关键力矩信息化控制技术，极大限度地保证了产品质量。某汽车企业整体生产的智能化、信息化、柔性化、自动化程度达到国际先进水平。其中，冲压车间规划两条全自动高速冲压生产线，选用世界先进的贯通式高速机械压力机。焊装车间拥有机器人500余台，可满足多种车型共线生产，焊点100%自动化并使用超越同级产品的用料，保证车身的安全性。涂装车间拥有百余台机器人，喷涂自动化率达到90%。多维明软智能无人工厂解决方案，实现“事到人”的管理模式，实现管理上的范式转移。

能源公司正处于不确定时期。他们面临着社会压力和加强监管以显着减少对化石燃料的依赖，主要特征是对运输燃料、塑料和其他炼油和石化产品的依赖。在这种情况下，公司希望通过采用新的自动化和数字技术，提高数据使用水平和性能透明度，以及更快的决策循环，极大限度地提高下游业务（尤其是石油和天然气和化工行业）的健康和弹性。其中许多变化已经发生，并且只是在COVID-19大流行期间加速，导致新的紧迫感。然而，出于多种原因，数字战略对能源部门仍然具有挑战性，即跟上脱碳努力的增加、劳动力变化和加速的技术创新。许多公司已经以短期解决方案作为回应，但对于如何确定未来几年的优先事项仍然犹豫不决。智能无人工厂是一个很有前途的解决方案。此类未来工厂将技术、数据和高级可视化与运营联系起来，以确保资产从所采取的每项行动以及历史数据和衍生见解中学习。这些工厂对资产健康状况和经济状况做出反应，并随着时间的推移逐步改善其运营，以实现更低的碳足迹以及更安全、更有利可图的运行。所有工厂，无论其成熟度如何，都必须准备好识别并采用数字技术以实现全自动化。多维明软智能无人工厂解决方案提供标准化接口对接其它业务系统。广东比较好的智能无人工厂常见问题

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不少企业负责人表示，“无人车间”极大减少了企业生产对劳动力的依赖，但“无人工厂”减的是那些危险、环境恶劣、简单重复劳动的普工，专业技术人才依然需要，比如，对智能制造系统的维护人员、巡视人员、管理人员以及有智能制造知识和技能的工人需求大幅增加。　　一些机器装配完后的检验工作仍然需要由人工来做。而且每个生产线需要配备组长，负责对智能装备进行操控和维护，并能应对生产线上的简单故障。　　未来的造车将实现‘无人化’，‘汽车产业人’将不再是传统的体力劳动者，而是需要具备很多专业知识的技术人员，可能每个员工都是智能设备的管理者，机器人将充当一批‘听话的员工’，助力企业实现生产模式的极优化。工人逐步向产业工人转型，面临的是技术提升问题，而不是失业困境。中国澳门质量智能无人工厂

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