pc透红外线塑料 智能家居红外线穿透PC 黑透红 简介: 红外线穿透塑材料的表面颜色有黑色、白色，深红色或咖啡色，还有其它各种颜色性能。公司的红外穿透材料光学性能稳定，***穿透，抗干扰能力强，对可见光，强光的屏蔽性好，能透过575nm-1600nm以上波长的近红外区域，红外透过率根据部件的厚度、工作波段和颜色要求，透过率可达到88%-94%之间。 pc透红外线塑料 智能家居红外线穿透PC 黑透红 用途： 红外线穿透塑料主要用于: 红外线摄像头，红外线感应器，红外线扫描仪，红外线遥控***，红外线感应器，3D眼镜，遥控器，感应器，等等；本公司可以专业定制红外线塑料，透红光，蓝光，紫光，等等各种红外线穿透塑料。 安防产品：红外窗口、红外摄像、红外触控、红外监控、红外热成像、 红外感应、智能家居、机器人、安防等应用领域。红外线穿透特殊工程塑料主要针对红外通讯红外摄像红外焊接以及红外热能调节等应用领域开发的红外透过塑料。河北光学材料红外线穿透塑料红外穿透
塑料的常规品种及分类在日常生活中，我们能直接接触或感知到的塑料，多数是常规的通用塑料，主要包括五大类：PE、PP、ABS、PVC、PS，这五大类塑料占据了塑料原料使用的绝大多数，其余的基本可以归入特殊塑料品种，如：PPS、PPO、PA、PC、POM等，它们在日用生活产品中的用量很少，主要应用在工程产业、**科技等**的领域，如汽车、航天、建筑、通讯等领域。塑料根据其可塑性分类，可分为热塑性塑料和热固性塑料。通常情况下，热塑性塑料的产品可再回收利用，而热固性塑料则不能，根据塑料的光学性能来分，可分为透明、半透明及不透明原料，如PS、PMMA、AS、PC等属于透明塑料，而其它大多数塑料都为不透明塑料。 浙江ABS安防摄像头镜片红外线穿透塑料使用方法金属探测器红外滤光片 光学传感器红外亚克力滤光板。
一、红外辐射的产生及其性质红外辐射是由于物体(固体、液体和气体)内部分子的转动及振动而产生的。这类振动过程是物体受热而引起的，只有在***零度(℃)时，一切物体的分子才会停止运动。所以在***零度时，没有一种物体会发射红外线。换言之，在一般的常温下，所有的物体都是红外辐射的发射源。例如火焰、轴承、汽车、飞机、动植物甚至人体等都是红外辐射源。红外线和所有的电磁波一样，具有反射、折射、散射、干涉及吸收等性质，但它的特点是热效应非常大，红外线在真空中传播的速度c=3×108m／s，而在介质中传播时，由于介质的吸收和散射作用使它产生衰减。金属对红外辐射衰减非常大，一红外线传感器及其应用般金属材料基本上不能透过红外线；大多数的半导体材料及一些塑料能透过红外线；液体对红外线的吸收较大，例如厚l(mm)的水对红外线的透明度很小，当厚度达到lcm时，水对红外线几乎完全不透明了；气体对红外辐射也有不同程度的吸收，例如大气(含水蒸汽、二氧化碳、臭氧、甲烷等)就存在不同程度的吸收，它对波长为1～5μm，8～14μm之间的红外线是比较透明的，对其他波长的透明度就差了。而介质的不均匀，晶体材料的不纯洁，有杂质或悬浮小颗粒等。
红外线穿透 PC 产品特点：穿透性强，能透过所需波段的红外辐射，有尽可能高的透射比**度 ，高冲击等，适用于，红外线遥控器，红外线遥控***，红外线感应器，3D眼镜，夜视仪器，遥控器，红外线摄像头，洗手盆感应灯灯罩，机器人***等，红外线穿透抽粒的原理，是以PC（聚碳酸 酯）塑料为基材，添加一定比例红外剂以及其它助剂经过特殊工艺聚合而成一种红外线穿透材料颗粒，通过在加工过程中调整不同的材料配比，在保持PC（聚碳酸酯）塑料固有的特性上增加红外线穿透的效能。光学滤光片PMMA 红外穿透板材 红外滤光片 红外线板材亚克力。
（PP）性能：聚丙烯的主要特点是密度小，它的力学性能优于低压聚乙烯，并有很突出的刚性，耐热性较好。可在100℃以上使用。基本上不吸水，并且有较好的化学稳定性，除对浓***、浓硝酸外，几乎都很稳定。高频电性能优良，且不受温度影响，成形容易。缺点是耐磨性不够高，成形收缩率较大，低温呈脆性，热变形温度亦较低。用途：可做各种机械零件，如法兰、齿轮、接头、泵叶轮、汽车零件。化工管道及容器设备。并可用作衬里、表面涂层、录音带，医疗仪器及手术仪文档器等。聚碳酸酯（PC）性能：冲击强度特别突出。在一般热塑性树脂中是较优良的。弹性模量较高，受温度影响极小，耐热温度为120℃。耐寒达－100℃采脆化。尺寸稳定性高。耐腐蚀，耐磨性均良好。但存在着高温下对水的敏感性。用途：用来制造齿轮、蜗杆、齿条、凸轮、心轴、轴承、垫圈、铆钉、泵叶轮、汽车汽化器部件、车灯灯罩、闪光灯灯罩、节流阀、润滑油输油管，各种外壳、容器、冷冻和冷却装置零件，电器接线板、线圈骨架、酸性蓄电池槽及高温透镜等。 亚克力板材 红外线穿透板材 深红色PMMA板材。河北光学材料红外线穿透塑料红外穿透
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一、近红外光谱的工作原理
有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时，被激发产生共振，同时吸收一部分光的能量，测量其对光的吸收情况，可以得到极为复杂的红外图谱，这种图谱表示被测物质的特征。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征。因此，NIR能反映物质的组成和结构信息，从而可以作为获取信息的一种有效载体。
二、近红外光谱仪的应用
NIR分析技术的测量过程分为校正和预测两部分，(1)校正：①选择校正样品集，②对校正样品集分别测得其光谱数据和理化基础数据，③将光谱数据和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；(2)预测：采集未知样品的光谱数据，与校正模型相对应，计算出样品的组分。由此可知，建立一个准确的校正模型是近红外光谱分析技术应用中的重中之重。
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