深圳电动市容巡查车在智慧停车项目的应用有哪些

视频巡检车是一种先进的道路停车巡检设备，其中心部件包括前端智能识别采集单元、中控单元和蘑菇头天线。在道路停车巡查场景下，视频巡检车可以自动识别车辆、抓拍图片，并将停车时空信息进行融合，实现智能化、自动化的巡查。相较于传统的人工巡查方式，视频巡检车具有更高的效率和准确度，减少了管理争议和人工成本，有助于提高路内停车运营的效率和效益。此外，视频巡检车还配备了定位功能，能够实时获取车载终端所在位置的信息，包括坐标、时间和速度等。移动巡查功能则支持车载设备通过4G网络接入平台，实现灵活的移动巡查。同时，设备还支持GPS和北斗定位系统，能够准确定位巡检车的位置，提供精确的坐标信息。综上所述，视频巡检车具备自动化、智能化、高效和准确的特点，能够实现实时定位和移动巡查，有助于路内停车运营的降本提效。巡检车能够将违停照片、实时视频和地理位置上传至指挥中心。深圳电动市容巡查车在智慧停车项目的应用有哪些

前端智能识别采集单元分为两款：双摄款与四摄款。双摄款为标配款，该款两个前端采集单元安装在两轮巡检车右侧，一个前端视角向右前方（简称右前摄），另一个前端视角向右后方（简称右后摄）。双摄款可用于巡检车右侧泊位状态检测及识别，适应大部分路内停车场景，在检测泊位状态时更加方便快捷。四摄款为选配款，该款一共四个前端采集单元。其中右前摄和右后摄与双摄款一致，另外两个前端采集单元安装在两轮巡检车左侧，以适应一些较窄车道泊位设置在左侧的场景。四摄款可以更加全部地采集停车场景信息，准确快速地识别车辆号牌信息，提供更准确的泊位定位和数据支持，优化停车场规划和布局。此外，视频巡检车还具有高车牌动态捕获率的特点，能够准确快速地识别车辆号牌信息。同时，视频巡检车还具有全域视频的检测手段，可以为城市管理部门提供更全部、更准确的停车管理手段。另外，视频巡检车还具有防水、防尘等级高等特点，可以在恶劣环境和天气下正常工作，保证了视频巡检车的长时间使用。武汉移动市容巡查车功能有哪些视频巡检车可以实时监控停车场的车位使用情况，提供实时数据支持。

解决方案一：单巡检车计费通过车载高清摄像头，巡检车可以实时识别车辆车牌信息和泊位号信息，并将这些信息传输到后台。通过高精度GPS定位，可以获取车位信息，实时匹配车牌号与泊位号的对应关系。当巡检车初次扫描到车牌信息时，即为泊车起始时间，而未次扫描到车牌信息时，即为泊车结束时间。根据这些信息，可以计算出车辆的停放时间，再乘以计费方式得出应缴纳的停车费用。较后，这些信息会通过后台发送至车主的手机端，车主可以选择自主进行线上缴费。解决方案二：巡检车+地磁这种解决方案结合了巡检车和地磁的优点。巡检车通过车载高清摄像头实时识别车辆车牌信息和泊位号信息，并传输到后台。高精度GPS定位获取车位信息，实时匹配车牌号与泊位号的对应关系。地磁则通过周围磁场的变化来记录车辆进入泊位的时间和离开泊位的时间。这些信息较后会聚合成车辆的停放时间，再乘以计费方式得出应缴纳的停车费用。较后，这些信息也会通过后台发送至车主的手机端，车主可以选择自主进行线上缴费。

视频巡检车作为智能巡检的重要工具，在城市停车管理中发挥着重要作用。为了能够客观地评估视频巡检车的实际运营效果，需要综合考虑以下关键指标：车牌捕获率：该指标反映了视频巡检车对实际在停车辆的感知能力。计算公式为：捕获率=(M-B)/M，其中M为有效泊位总数，B为漏检数据总数。车牌识别率：该指标反映了视频巡检车对实际在停车辆车牌号准确程度的感知能力。计算公式为：识别率=(N-A)/N，其中N为有效捕获数据总数，A为车牌识别错误数。泊位准确率：该指标反应了视频巡检车对实际在停车辆泊位准确程度的感知能力。计算公式为：泊位准确率=(N-D)/N，其中N为有效捕获数据总数，D为泊位匹配错误数据。车牌多检率：该指标反应了视频巡检车对于空泊位误识别的情况。计算公式为：多检率=C/N，其中N为有效捕获数据总数，C为多检数据总数。综合识别率：该指标反应了视频巡检车能够输出正确的车牌号和泊位号且没有错误数据的能力，可以作为方案下的较终统计指标。计算公式为：综合识别率=(M-A-B-C-D)/M，其中M为有效泊位总数，A为车牌识别错误数，B为漏检数据总数，C为多检数据总数，D为泊位匹配错误数据总数。视频巡检车配备违章停车取证功能，为交管部门执法管理提供数据支撑。

智能巡检车系统的建设成本相对较低，这有利于路内泊位智能化管理的推广。与传统的视频识别智能停车系统相比，智能巡检车系统的建设成本更加低廉，这使得它在推广方面具有更大的优势。同时，与传统的人工打单收费方式相比，使用计时计费的方式可以更加准确地计算停车费用，并且能够明显提升管理效率。智能巡检车系统通过高精度GPS定位系统和三向摄像头同步采集泊位编号和车牌信息，再通过AI智能系统及时记录每个泊位车辆的驶入、驶离及停放状态。这些信息将实现自动识别和自动计费，这很大程度减少了人工干预和错误的可能性。智能路边车牌识别巡检车系统则通过云计算和物联网技术，链接城市各级停车资源，打造城市道路内外一体化的静态交通云平台。这个平台可以为城市管理在泊车资源管控方面提供数据和策略支持。智慧巡检车可以针对平行车位、垂直车位、倾斜车位进行实时取证和违停抓拍，这很大程度增强了其应用范围和实用性。视频巡检车可以在城市的各个角落进行巡逻，守护城市的安宁。深圳电动市容巡查车在智慧停车项目的应用有哪些

视频巡检车的数据分析可以为城市的停车规划提供科学依据。深圳电动市容巡查车在智慧停车项目的应用有哪些

视频巡检车的关键项除了准确性和稳定性之外，还包括特定场景下的算法要求。在路内停车项目中，视频巡检车需要具备以下两项重要的算法能力：首先是适应大角度车牌识别的算法。在路内停车场景中，垂停或斜停的泊位上，车牌的角度相对较小，比较容易识别。然而，对于平行车位，巡检车从一侧经过时，车牌的识别角度会因为停车方向、距离等因素而存在较大差异。为了解决这个问题，需要使用大角度车牌识别算法来提高识别率和捕获率。目前，行业内的大角度识别一般在60度左右，而好的算法甚至可以达到70度以上。其次是高速运动视频防抖技术。视频巡检车的载体可以是两轮或四轮电动车，由于城市道路容易拥堵，为了灵活高效地巡检，目前多数使用两轮电动车。然而，两轮电动车在行驶过程中很容易产生抖动，这会影响视频的稳定性和识别率。为了解决这个问题，需要使用高速运动视频防抖技术，通过图像处理和算法优化来消除抖动，从而带来更高的捕获率和识别率。综上所述，除了准确性、稳定性和定位能力之外，视频巡检车还需要具备特定场景下的算法要求，包括大角度车牌识别和高速运动视频防抖技术，以适应不同的路内停车场景和运营需求。深圳电动市容巡查车在智慧停车项目的应用有哪些