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刷脸基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818G
  • 识别速度
  • 0.3
  • 工作电压
  • 12V
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 臻智付
刷脸企业商机

公交刷脸支付终端可以有多种语音提示:

语音公交刷卡机提供多种语音提示功能选择:

1.普通卡、优惠卡、员工卡、爱心卡、余额不足;

2.学生卡、教师卡、优惠卡、余额不多请充值;

3.爱心卡、余额不多请充值、余额不足;

以上语音只为客户提示参考,个性语音提示可自由定义修改。

公交刷脸支付终端适用级别可分:

工业级的:采用工业级的元器件,适用北方寒冷天气及恶劣环境使用; 每台机器都做了高低温测试,在新疆的,哈尔滨等地区均有客户使用。

普通级的:采用普通级的元器件,适用于南方天气使用;,在 湖南,湖北,江西等地区均有客户参考使用。 刷脸支付适用于写 车站字楼、园区、学校、企业和景区展馆等场所的通行场景,有助于实现智能化安全管控。 公交刷脸系统移动支付的推出,将为市民带来更加便捷、高效、安全的出行体验,进一步提升城市形象。江苏校车刷脸

刷脸

       智慧公交巴士刷脸终端用途:

       该款带体温检测功能的智能刷脸扫码收费终端的主要用于公共人员流通的场合,主要功能是体温检测,同时具备电子支付、余额查询、无线通讯、GPS定位、IC卡读卡等功能。主要应用于以下应用领域:

l 旅游景点/游乐场进出刷脸体温检测

l 工业园区进出刷脸扫码体温检测

l 校园进出刷脸扫码体温检测

l 公交消费刷脸扫码体温检测

l 余额查询刷脸扫码体温检测

l 企业巴士刷脸扫码体温检测

l 校园巴士刷脸扫码体温检测

    从现场测试情况来看,刷脸乘车的速度非常快,且刷脸过程中无需其他额外的动作或出示任何物件,刷脸成功之后也会有相应的信息语音提示信息,整个过程简单便捷,颇有“黑科技”之感。 机场巴士刷脸支付设备深圳市臻智付科技有限公司是一家集智能软、硬件的研发、生产、服务于一体的高新技术企业,总部位于深圳。

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     公交人脸识别测温终端的功能特点l:

1: 支持体温检测:可以通过温度识别模块测量到人体温度,并显示在智能通信终端机界面上;

2:支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;

3:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。

4:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录;

5:统计消费数据:可根据卡号、时间、操作员编号等条件统计消费的记录

臻智付公交刷脸软件云平台:

系统基本使用流程:

1:员工自主下载BKH智慧出行APP

2:BN巴士管理处录入员工信息

3:员工乘车打开邦客惠APP二维码,扫码即可乘车,语音提示:请上车。

(A:非本企业人员返回错误,需要联系宝能巴士管理中心)

(B:采用扣费为零方式,项目确定后在增加此功能)

4:BN管理中心可以通过后台对于离职员工停止乘车服务。(项目确定后在增加此功能)

       刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷。目前云南MZ市区的几条公交均已完成了刷脸支付设备的改造,乘坐这两路车可以直接刷脸进行支付。 公交刷脸支付终端 扫码刷卡 智慧出行支付设备支持4G、WIFI、蓝牙等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能。

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    智慧公交刷脸支付终端是臻智付科技有限公司研发部通过智能硬件平台自主研发的一款智慧出行移动全支付新设备产品,智慧公交刷脸支付终端采用安卓7.0系统,支持二次开发对接;ZF818智慧公交刷脸支付终端支持IC卡刷卡支付,还支持微信支付宝以及APP扫码支付,当然乘客也可以通过刷脸支付来完成交易,.此款智慧公交刷脸支付终端机型是我公司应集成类客户需求开发的一款第三代人脸识别加身份证阅读器,拥有自主知识产权,该款机型采用U串口接口,采用国际上先进的Type A非接触IC卡阅读技术,通过内嵌的**安全控制模块,将芯片内的个人信息资料读出并将此信息上传至计算机。通过刷脸识别和移动支付,促进在校人员就餐、便捷就餐,为校方提供采购、售卖、经营分析全流程信息化服务。山东定制公交刷脸全支付终端厂家

臻智付是目前中国人工智能研发企业之一。在产品竞争日趋激烈的当下,公司积极调整策略,提出专注制造战略。江苏校车刷脸

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。江苏校车刷脸

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