学生员工人脸识别公交收费机

      公交收费管理系统本系统的管理系统包含如下6个模块：公交收费系统管理、公交收费基本参数设置、公交收费用户卡片管理、公交模块参数管理、公交收费报表、其它。

      公交收费管理系统主要安装在各充值点，由公交公司工作人员使用，用于管理公交卡用户信息、为用户提供公交卡充值/查询、查询公交运营业务报表等。

 公交收费系统效益分析

  (1) 加快乘客上车速度，减少车辆停站时间加速车辆周转等于减少车辆。

  (2) 用储值票取代月票，按次收费，交易双方公平合理。既保留月票原来的方便性，又可以减少企业在月票上的亏损。学生票采用储值票后依然给予优惠。

  (3) 及时掌握客流情况，科学合理调度而创造效益。

  (4) 可以节省无人售票点钞工作人员的费用。如果有50％的乘客使用储值票，可节省一半点钞员。

  (5) 广告费收入，储值票面可印广告，抵消储票卡的部分成本。

公交刷脸扫码系统优势本系统主要实现乘客刷卡或扫码支付、实时公交线路查询、公交营运收入清分清算等功能：

（1）公交刷卡机支持M1卡、CPU卡、银行卡、微信、支付宝等多样支付方式；

（2）公交刷卡机支持邦客惠APP分段计费扫码支付；

（3）公交刷卡机支持自由消费模式和分段收费模式；

（4）公交刷卡机可选配GPRS/4G实时数据上传、U盘或USB上传交易数据；

（5）实现优惠管理措施：可以根据游乐场的要求实现对会员卡的折扣管理；

（6）、实现对公交收费系统的人员充值汇总等管理：可以按实际要求实现多个级别的会员；

（7）、实现公交公司内各个司机的考勤管理；

（8）、报表管理：实现各种报表管理；

（9）、查询管理：实现企业管理者对经营状况的实时查询管理；

    公交收费系统基于以上分析，臻智付针对性地提出一款基于，不仅具有IC卡读卡模块，而且兼容二维码识别模块，同时还配套移动端APP和强大的后台管理系统，**于城市公交的“城市公交移动支付”解决方案。该方案可以很好地解决现有公交运营管理工作和用户体验的一些不便与不足，快速提高管理的质量和效率，同时提升用户消费的便捷性。

       公交收费系统的产品优势；系统采用B/S与C/S混合结构，可实现互联网传输数据；

 可实现用U盘给终端机设置参数和采集数据，不需要发大量的系统功能卡，简化了操作方式；

可实现“现金”、“补贴”、“次数”三种消费模式；可实现转乘优惠、刷卡时间间隔、消费打折、分时段收费等各种功能。

可实现一用户使用多张卡片功能。可实现公司分级功能，同级公司不能互查报表数据。上级公司可以查看数据。

公交收费系统硬件设备本系统硬件设备包含公交刷脸扫码刷卡机、IC卡读写机和公交云平台管理系统。

（1）公交刷卡机主要用于用户刷卡或扫码扣费、消费记录的存储和上传，显示乘客的支付相关信息。

（2）IC卡读写机连接在充值点电脑上，用于发行用户卡片，卡片充值等。

（3）扫码充值机为用户提供微信扫码充值公交卡功能。

公交收费系统产品参数

外形尺寸：138*192*28mm

显示： 中英文1280x640液晶显示

语音：  可提示消费金额，请刷卡，余额不足

读卡距离：感应卡<5cm

打卡速度：<0.1秒

通信接口：RS232/485

外接电源：DC12V/500MA

存储容量：100000条刷卡记录，数据保持10年以上

工作环境：温度－35~70℃

交易方式：根据不同类型的卡进行消费，如爱心卡，优惠卡，学生卡、优惠卡等折扣率有所不同。也可选用分段收费，也可选用一票制。

      公交刷脸支付终端机全功能支付，集人脸识别和刷卡，身份证识别、扫码功能于一体，提供安全可靠的支付环境，同时兼具其他类支付公交、定制巴士、企业班车、校园巴士、支持二次开发等。

     人脸识别支付过程由安装在车上的专属公交刷脸支付终端，完成人脸图片等数据的抓拍、上传工作，通过智能对比，将抓拍的脸部特征信息与数据库中的注册用户人脸库进行比对，从而自动分析检测、验证后，与对应的云公交卡账户进行扣款。使用人脸识别支付方式，乘客乘坐公交车，不仅可以不带零钱、不带公交卡、不带手机，实现人脸识别的无感支付应用。 公交刷脸收费机是为上班族提供共享班车定制巴士验票，为了提高用户体验、采用人脸扫码技术提高乘车效率。学生员工人脸识别公交收费机

公交收费已经是智慧交通很重要的一个环节。学生员工人脸识别公交收费机

       公交刷脸扫码验票终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 学生员工人脸识别公交收费机

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