选择公交刷脸支付系统需要注意些什么?①调查该公司究竟是否具备软件开发能力现在上很多公司都说自己是自主研发,其实大部分没有自己的技术研发能力,都是属于二次销售。这点一定要看清楚,要不后期售后服务是麻烦事,反馈一个问题,需要层层上报。周期比较场,甚至根本不会根据你的要求去做定制化开发和简单的修改。②公交刷脸硬件可以选支持二次开发的对于自己有软件开发能力的公司,可以选择公交刷脸支付终端即可,通过自己写APP完全配套爱自己的软件平台非常完美的组合一套系统,单独运营也行。公交刷脸支付终端带4G模块的可实现数据实时上传,不管机器在哪里都可及时提供准确数据供管理者参考做决策。智能公交刷脸系统行业
刷脸扫码验票终端机有多种可供选择的通讯方式进行数据传输。具有公交车刷脸收费、企业班车考勤识别、校车人员定位等功能,广泛应用于机场巴士,公交一卡通系统、企事业班车收费系统、校车等领域。
刷脸扫码支付终端机的特点:
●支持银联云闪付、支持Mifare1卡、CPU卡,金融IC卡,手机NFC消费;
●测试完善的文件系统,满足参数、流水及动态黑名单优化处理等功能;
●显示器:液晶显示屏,可显示日期、时间、乘客的卡号、车费及余额;
●具备符合单一票制、分段计价、月票等运营模式,并支持换乘优惠;
●防纠纷功能:多张卡同时进入车载机的感应区时,保证只对一张卡进行操作;
●通讯功能:4G,WIFI,GPRS等;
●自动的时间校正功能;
●硬件、软件的模块化设计,易于程序的远程更新和功能的扩展。
●提供二次开发接口;
●车载机采用密封外壳设计,可有效的防尘、防震、防水; 公交车客流统计公交刷脸支付生产厂家公交巴士人脸识别测温仪的计算和测量都是毫秒级别的,速度比较快,更卫生。
刷脸机器特点:
1:人脸验证:双目摄像头人脸识别防伪功能,客人使用照片、视频是没有办法通过的,防止欺骗。
2:人脸识别高精细率:1:N识别准确率≥97%,1:1人脸比对准确率更精细。
3:考勤统计:人脸识别、刷卡即时可见,通过4G自动统计上下班考勤。
4:访客预约:支持黑白名单创建,来访人脸刷脸即可通行,提升访客体验,提升企业形象。
5:图表方便导出:支持考勤统计图表导出,生成excel,方便财务做统计使用。
6:人脸录入:支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸,方便快捷。
7:数据分析:自动生成考勤统计表,通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。
刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到(实时拍照)推送系统:
系统优点:
人脸识别:精细、不能替代、不能冒充上课;
额头测温:自动测温,超标者自动报警,数据自动上传电脑保存,可追溯。
实时拍照推送:马上实时微信公众推送现场照片到家长手机,家长可实时查询到校情况,培训结束后再次刷脸签到,现场照片马上推送家长手机,家长可过来接或清楚小孩离校时间;方便实用!
配置:人脸测温终端+家长手机端(微信公众号/小程序)+平台管理软件 公交测温仪式我司自助研发产品,我公司先后获得**和知识产权100多项。
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别:
1:人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况,效率比较高,传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2:市民经过刷脸机稍停顿即打卡,考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别,拒绝作假一键导出考勤统计报表,精细有效。
3:动态捕捉 路过打卡:采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。
4:后台管理系统:管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5:应用场景:人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付,门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景,让人员管理更有效,更智能。 公交刷脸支付是一套智慧交通系统支持多种模式,身份证+刷卡+扫码+人脸识别全支付, 让市民出行更便捷!智能公交刷脸收费系统
公交车刷脸测温终端采用智能设计:数字信号,相对模拟信号更精确,自动温度补偿,无需人工补偿温度。智能公交刷脸系统行业
公交刷脸支付系统的三大增值应用:
1.公交刷脸支付系统的服务应用基于手机邦客惠APP实现乘客乘车方案、到站信息、账单查询等导向信息服务;提升乘客的乘车体验,增强用户的粘性,提升公交服务质量;
2.公交刷脸支付系统的数据应用服务实时获得公交客流数据,精细记录每天各时间段及总的时间段客流与交易金额;详细记录在特定时间段的客流量,以便精细营销;建立车辆调度模型、乘客服务模型;为线网优化服务提供大数据支持,实现智能调度;
3.公交刷脸支付系统的商业增值服务利用乘客轨迹信息及终点站周边地理数据以及乘客消费属性实现精细营销;将传统广告位从车厢+车站辐射到商圈+闹市+车载机大屏显示。 智能公交刷脸系统行业
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