金融智能回访产品

音视贝智能回访系统通过与中枢管理平台对接后实时获取业务完毕后的待回访名单，手动/自动方式推送给外呼任务平台，建立外呼回访工单任务，支持手动添加回访名称、回访名单编辑、优先级设定、取消、批量导入、导出等操作。并对已经回访的数据按照回访人员&回访事项进行智能归类，支持通话详情自动播报、满意度智能评判与人工纠正功能，确保回访结果公平公正。系统支持对回访的数据进行统一的汇总与查询，支持按照事项、人员、服务窗口、部门、标签等数十项查询条件进行细致的数据查询于详情展示，系统同时提供结果数据导出服务。系统根据服务态度、效率、质量等方面自定义设定标签主题与对应的关键词句，通过语音转换、文本分析技术对回访通话中的音频文件进行关键词句的提取与自动匹配，按照设定的标签主题进行自动的归类，将回访结果数据进一步细化，便于大厅管理人员更加直观了解整体回访情况。智能回访对音频数据、短信数据进行汇总管理，展示数据收录明细，支持数据的查询、音频数据播放、短信文本查看及文件导出等功能。同时，系统支持多个回访话术应用，灵活配置方式，操作方便。智能回访系统能够自动化地进行客户满意度调查，有效提升企业服务质量。金融智能回访产品

传统提升客户满意度的方式，除了保证产品和服务的品质之外，通常是靠人工收集客户需求和建议，及时处理客户的投诉，然后进行改进和创新。但人工客服的工作时间和能力有限，当客户量过大时，就无法保证需求信息的有效收集，不能周到服务每一个客户，加上其他不确定因素，就很容易降低客户满意度，导致客户的流失。而加大人工客服的投入，对于企业来说也是不小的成本支出。在数字化时代，人工智能应用已经成为各个行业提升工作效率，降低人力成本的有力武器，如AI语音外呼、智能客服、虚拟数字人、大模型知识库等等。而为了提升客户满意度，越来越多的企业也开始运用AI技术进行智能回访，以此来洞察客户需求，优化服务流程，解决人工客服的诸多痛点。伴随着AI大模型技术的进步与应用的普及，利用大模型的意图理解能力与自主学习能力，智能回访系统可以在客户需求理解、情绪体察、信息收集、数据分析等方面表现更佳，提供更加个性化的服务解决方案，从而进一步提升客户满意度，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。宁波电网语音智能回访服务机器人回访系统可以通过自然语言处理技术，理解客户的问题，并提供准确的答案。

在商业竞争越来越激烈的时代，成功获取客户并维系客户是企业生存发展的基石。其中，持续提供好的客户服务体验是关键性因素。随着人工智能的普及，企业在客户服务方面已经开始运用智能客服、智能外呼、虚拟数字人、大模型应用等工具解决客户问题，提升客服工作效率。而在客户服务体验优化方面，则需要借助智能回访系统打造个性化服务模式，才能进一步巩固客户关系，提升品牌忠诚度。智能回访系统的功能模式是自动拨打电话、发送短信或电子邮件，通过语音识别和自然语言处理技术来收集和分析客户反馈，然后运用大数据分析归类客户群体，设定针对性的服务策略，做进一步的对接。这些功能使企业能够快速了解客户的个性化需求，从而及时调整服务策略，提升服务质量。例如，在电商行业，企业通过智能回访系统收集客户对配送速度和包装质量的反馈。通过分析这些数据，发现某些地区的配送时间过长，于是对物流路线进行优化，并改进包装材料。这些改进措施就能够有效解决客户问题，明显提升客户满意度，进而提高了客户的复购率和忠诚度。

对于企业来说，回访是服务的延伸，是企业重视服务闭环、维护客户关系的表现。也是企业倾听客户声音，挖掘客户需求，提升服务品质的关键环节。通过回访，企业可以进行产品或服务满意度及客户消费行为调查，借此来完善客户的信息数据，为接下来的发展方向做好铺垫。早期，企业会通过第三方工具制作回访问卷进行调查来满足回访需求。但在当下快节奏的社会环境下，客户看到冗长的问卷内容时，很容易产生不耐烦的情绪。后来，企业开始选择让业务人员通过电话外呼进行回访。但随着企业业务不断拓展，面对大量的回访数据，人工外呼数量有限，客服人员的工作量巨大，且回访效率无法保证；同时，企业对于回访收集到的信息无法进行管理，数据利用率低。人工智能的出现给回访服务带来了巨大的变革。AI智能回访系统可使用标准话术，或者按照企业实际业务需求，定制话术模板，有计划地发起外呼回访任务，不会受主观情绪影响；通过自然语言处理、语音识别技术，准确理解客户的回答及意图，保证回访的质量和效率。因AI智能回访系统可以解决工作量大、人力成本高等问题，系统已逐渐在各行各业被广泛应用。无论是智能电话回访还是人工客服回访，每通电话都是全程录音的，便于管理者查看回访效果。

    智能回访系统不仅可以全天24小时在线服务，高效率解决客服疑问，还可以构建用户画像，维护客户关系，对商业营销来说是一个很有用的工具，性价比很高。杭州音视贝科技公司智能回访系统的技术原理有以下几个方面。

    一、语音识别与理解ASR语音识别技术会把语音转换成文字，然后通过自然语言理解技术对用户的提问进行判断与分析，对每个问题作标注和实体识别，明确问题关键点。

    二、意图识别与判断所谓意图识别就是分析客户问题的指向，一般分为模板和分类器两种模式，模板就是通过技术设置构建客户问题的对应信息库，分类器就是通过人工搜集特定领域里面的语料，进行标注，用作意图判断，为应答作准备。

    三、机器应答智能回访系统把语音识别与意图识别的结果带到对话管理系统里面，对话管理系统选择对应的机器人将答案回复给客户，答案的回复模式有任务管理、知识库、知识图谱、聊天机器人四个种类，服务于不同类型的提问。

    除了以上技术原理，杭州音视贝科技公司智能回访系统还会在对话应答、人机协作、服务评价等方面不断完善，技术不断创新，功能也会更加多元。 智能回访在餐饮行业的应用，有效提升了顾客体验和餐厅的服务质量。广东智能回访供应商

在AI客户回访中，我们倾听客户的声音，为他们提供更加贴心的服务。金融智能回访产品

做好客户回访是提高客户满意度的重要方法之一，但随着企业规模的不断拓展，面对海量的回访需求，企业大多采用问卷调查或人工电话外呼回访的方式进行，并且问卷收集后的电子化录入和统计也消耗大量人力成本和时间成本。导致回访时效性不足、高峰时期效率难以保证。此外，回访过程中面对高频重复的问题，客服很容易产生厌倦心理；回访过程及回访内容缺少妥善的管理机制；这些问题都将对企业达成优良的客户满意度造成影响。随着时代的发展，AI技术的运用越来越普遍了。客户服务智能化也是呼叫中心发展的必然趋势，基于软交换技术，运用自然语言处理、语音识别和大数据等人工智能技术，打造智能回访系统，通过对现有的回访服务方式及客户满意度的整体分析，建立电话回访服务的全流程闭环，实现服务效率及客户满意度的提升。金融智能回访产品

杭州音视贝科技有限公司专注于智能语音、全媒体客服、虚拟数字人产品的研发和运营，为企业提供营销、服务、管理一站式智能交互服务，依托人工智能技术助力各类企业实现降低成本、增进效率、提升用户满意度，助力企业智能化转型。公司拥有自研语音网关、TTS语音合成、ASR语音识别、NLP自然语义理解等多项智能交互领域的先进技术，处于行业先进水平。团队成员来自华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技等企业，拥有多年人工智能与企业服务的产品研发和商业化经验。音视贝拥有出色的商业化和项目交付能力，目前已服务于中移在线、曹操专车、南京市卫生局、台州市医疗保障局等多家单位。