智能客服系统基本参数
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智能客服系统企业商机

智能客服系统区别于传统客户服务中心,基于人工智能强大的语义对话引擎,通过检索海量知识,提供引导、问询、售后、建议、投诉等场景化的对话服务,智能、高效、随时随地解决客户问题。智能客服系统能跟随客户的问题和需求不断成长成熟,更加懂业务、懂用户、懂服务,更加匹配和适应客户的个性化需求,能够主动向用户提供服务,这是传统客户服务无法做到的。在智能客服系统的帮助下,客户能够轻松解决自己遇到的问题,轻松享受到智能化服务。智能客服系统有什么亮点?宁夏电商智能客服系统联系方式

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智能客服功能具有强大的系统功能:智能应答可在系统内预设接待话术及服务时间,智能客服可以调取知识库内容,应对客户**中的常见问题,自动对客户进行接待。标签管理功能支持自定义来电标签,在智能接待的过程中通过对客户意图的判断来生成标签,便于人工客服进行后续的跟进处理。通话内容留存功能平台支持双声道录音,录音可在对应流水中一键播放,同时利用语音识别能力将录音转为文字,更易检索重要信息。数据报表功能可以对收集到的呼入数据自动进行分析,页面可展示总体的呼入情况,包括接待率,接待时长等呼入指标,报表维度可根据需求选择下载。智能客服系统可以从基础上提升客服整体效率,提升转化率。宁夏电商智能客服系统联系方式智能客服系统和人工客服的区别。

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客服中心是典型的劳动密集型行业,其主要工作就是接待企业客户,为客户解决问题。随着业务的不断开展,客户规模的不断扩大,传统客服中心模式已经难以满足业务发展的需求。因此,智能客服系统为客服中心的发展提供了新的契机,可以有效降低人工成本, 提高服务效率。其语音识别模块可以有效识别客户的语音,并将语音识别结果进行反馈,留存接待内容数据。目前,智能客服系统主要应用在三大领域,一是智能IVR互动式语音应答,在客户说出自己的服务需求之后,可自动匹配到对应的流程,为客户检索所需要的信息;二是智能语音服务,系统根据客户的业务需求,在知识库中检索答案,通过语音的方式将信息传递给客户;三是对客户进行身份校验,对于那些需要提前进行身份确认的服务,系统可以通过语音识别对客户的身份进行确认,从而保障信息的安全性。基于智能客服系统,为客户快速的获取业务信息提供了便利,还可以有效分流客户需求,降低了客户的等待时间,提高了客服中心的服务质量和客户满意度,有效解放了人力资源,尤其是在客服特别繁忙时,可以有效提高工作效率,缓解客服压力。

一款全场景的智能客服系统软件,以客户服务管理为着力点,为企业建立完整覆盖售前咨询、售中跟进、售后服务的全流程化服务体系,实现服务效率的提升及服务品质保障,赋能企业降本增效。目前智能客服系统有着众多的应用场景,涉及到金融、房地产、教育、医疗等行业。用户和智能客服进行交互,智能客服会根据用户的问题,通过自然语言处理,解析用户的问题,反馈给用户相关的答案,多维度来电数据统计,数据结构化,可自动生成生产力报表。智能客服系统的主要技术有哪些?

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如今人工智能成了另一个风口,以人工技术为主的智能产品逐渐被应用于各大行业领域,智能客服系统也由此而生。与传统的人工客服相比,智能客服系统反应更加迅速,采用更加先进的技术手段,响应时间快达400-700毫秒,完全媲美真人体验;智能客服系统可以根据关键词快速准确识别意向客户,提高工作效率,根据问题在知识库中检索答案告知客户;智能客服系统拥有真人语音,让客户无法分辨是否在和机器人对话,在客户态度恶劣的时候也不会受到负面情绪的影响,给客户带来不好的通话体验,全程微笑服务。与人工客服成本相比,智能客服系统拥有更加低廉的成本,以及更高的工作效率。智能客服系统的好处。宁夏电商智能客服系统联系方式

智能客服系统的应用场景。宁夏电商智能客服系统联系方式

一个好的智能客服系统应该可以听得懂话,清楚的知道客户所表达的意思以及意图,理得清思路,通过上下文的理解,知道对话的来龙去脉,并对客户的问题做出针对性的回答。如果理不清思路,就很容易出现答非所问的情况,影响客户的体验感。而且智能客服还要经得起交互,按照对话的自然流程,在准确理解上下文的基础上,可以实现智能反问、多轮对话以及场景展开,让客户觉得像是与客服沟通一样。另外,还要准确识别客户的情绪,针对客户的情绪做出抚慰,让客户离开的时候能够收获畅快的心情。宁夏电商智能客服系统联系方式

杭州音视贝科技有限公司专注于人工智能领域智能语音、智能图像、虚拟数字人等产品的研发,通过将人工智能技术与企业服务场景深度融合,助力企业智能化升级,帮助企业降本提效、升级用户体验、挖掘更多的营销价值,致力于为企业提供营销、服务、运营、管理一站式智能化解决方案。

公司坚持科学发展,将技术研发和人才培养作为公司的发展目标,团队成员来自于华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、同盾科技、金蝶软件等企业,拥有多年人工智能与企业服务相关产品研发和商业化经验,专注于智能语音、语义理解、语义分析、语音网关等人工智能技术的研究与应用,在音视频互动领域有长期的技术积累能力和商业实践。

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