OCR识别为了便于操作,可从菜单中选择选项,各种图标出现在视窗的左边。为了更好使用,首先从上到下介绍画面左边的图标:"放大"工具:用于放大图像;"缩小"工具:用于缩小图像;"设定识别区域"工具:用于设定识别区域;"设定识别顺序"工具:用于设定识别顺序;"删除识别区域"工具:用于删除识别区域;"擦除图像杂点"工具:用于擦除图像中的杂点;"擦拭图像块"工具:用于擦除图像中的某一区域;"旋转图像"工具:用于将图像旋转90°、180°或270°;"倾斜校正"工具:用于手动图像倾斜校正。上海抒炬计算机信息技术中心以其独特且具备设计韵味的产品体系。黑龙江快速文字ocr兼职
单以识别率而言,特征抽取可说是OCR的中心,用什么特征、怎么抽取,直接影响识别的好坏,也所以在OCR研究初期,特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码,简易的区分可分为两类:一为统计的特征,如文字区域内的黑/白点数比,当文字区分成好几个区域时,这一个个区域黑/白点数比之联合,就成了空间的一个数值向量,在比对时,基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征,如文字影像细线化后,取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置,或以笔划段为特征,配合特殊的比对方法,进行比对,市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。黑龙江快速文字ocr兼职上海抒炬计算机信息技术中心以“真诚服务,用户满意”为服务宗旨。
OCR技术识别文档的流程:随着扫描仪的普及与广泛应用,再加上摄像头迅速发展的手机等智能终端设备的应用,OCR技术识别文档软件越来越被应用于各种业务系统中。常规的OCR文字识别处理的过程包括:1、图像输入、预处理:二值化图片、噪声去除、倾斜较正;2、版面分析:把页面分为横排文本、竖排文本、表格、图片等不同区域,帮助字符切割、识别OCR;3、设置语种:选择需要什么OCR语种的引擎程序;4、输出结果:输出OCR识别结果为原版原样的优良文件;OCR技术识别文档系统,只要把图像作一个转换,使图像内的字符继续保存、有表格则表格内资料及图像内的文字,一律变成计算机文字,方便日后查询检索重复利用。
字符识别:这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。版面恢复:人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。上海抒炬计算机信息技术中心以满足客户要求为重点。
早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。20世纪70年代初,日本的学者开始研究汉字识别,并做了大量的工作。上海抒炬计算机信息技术中心成功的闯出一条企业发展之路。黑龙江快速文字ocr兼职
OCR软件的使用方法OCR软件的种类虽然很多,但其使用方法大同小异。黑龙江快速文字ocr兼职
印刷体识别经过灰度处理的彩色图像还需经过二值化处理将文字与背景进一步分离开,所谓二值化,就是将灰度值(或者彩色值)图像信号转化成只有黑(l)和白(0)的二值图像信号。二值化效果的好坏,会直接影响灰度文本图像的识别率。二值化方法大致可以分为局部阈值二值化和整体阈值二值化。倾斜检测与校正:印刷体文本资料大多是由平行于页面边缘的水平(或者垂直)的文本行(或者列)组成的,即倾斜角度为零度。然而在文本页面扫描过程中,不论是手工扫描还是机器扫描,都不可避免地会出现图像倾斜现象。而倾斜的文档图像对后期的字符分割、识别和图像压缩等工作将产生很大影响。为了保证后续处理的正确性,对文本图像进行倾斜检测和校正是十分必要的。黑龙江快速文字ocr兼职
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