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根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、然后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。上海抒炬计算机信息技术中心为实现企业的宏伟目标,将以超人的胆略,再创新的辉煌。河南批量文字ocr平台兼职

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早期对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了首篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR很重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。辽宁批量文字ocr兼职许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字。

在日常的工作生活中还有很多把文字识别的需求，图书馆中有大量的珍贵的史料资料、企业发展过程中也有很多珍贵的资料需要留存登记、以及翻译公司也需要文字识别技术。更重要的是这些资料不只需要保存还需要是必要的时候对资料进行检索，采用ocr文字识别技术实现资料的随时调用和检索，文字识别可以减少对史料的损坏以及增加资料的利用率等。OCR文字识别支持PDF，BMP，JPG，PNG等多种格式图像的读取，支持多种外语识别，OCR识别可以解决史料保存、图书馆检索、办公室OA等麻烦。

字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。对图像文字ocr进行图像降噪处理，可以降低特征提取算法的难度，并能提高识别的精度。

单以识别率而言，特征抽取可说是OCR的中心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。OCR文字识别是近期刚盛行的一项技术。繁体文字ocr多少钱

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关于光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,下面都简称ocr)，是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容，众多的研究人员对相关的技术研究已久，也有不少成熟的文字ocr技术和产品产生，文字ocr技术不只正确率高(包括对中文的识别)，而且还能保留大部分的排版效果，是非常强大的ocr商业软件.然而，在诸多的文字ocr成品中，大部分文字ocr软件都是闭源的、甚至是商业的软件，我们既无法将它们嵌入到我们自己的程序中，也无法对其进行改进.开源的唯1选择是Google的Tesseractocr，但它的识别效果不算很好，而且中文识别正确率偏低，有待进一步改进。综上所述，不管是为了学术研究还是实际应用，都有必要对ocr技术进行探究和改进。我们队伍将完整的ocr系统分为“特征提取”、“文字定位”、“光学识别”、“语言模型”四个方面，逐步进行解决，较终完成了一个可用的、完整的、用于印刷文字的ocr系统。该系统可以初步用于电商、微信等平台的图片文字识别，以判断上面信息的真伪。河南批量文字ocr平台兼职

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