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OCR文字识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。身份证识别出来的目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起，就没办法使用了；目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用OCR文字识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。同样身份证识别，项目使用中，方案有分多种，有云端识别，也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等，但微信工作号之类的，只能使用这种方式。手机端本地识别，识别速度快，不会产生流量，也没有网络延时。OCR文字识别支持PDF，BMP，JPG，PNG等多种格式图像的读取。吉林专业文字ocr网页版

OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别，是文字自动输入的一种方法。它通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。黑龙江竖排文字ocr识别价格传统的文字ocr技术通常使用opencv算法库，通过图像处理和统计机器学习方法从图像中提取文本信息。

为了提高识别率,如果所选识别区有杂点或有不能识别的图像,则可选择"擦除图像杂点"工具,将杂点一点一点地擦除。如果需要成片地擦除,则可选择"擦拭图像块"工具。点击"识别"图标,则OCR文字显示正在进行文字切分,然后转入"正在识别"画面,将识别的文字逐步显示出来,"文稿校对"窗口。许多OCR软件都具有文字修改功能,被识别出可能有错误的文字,用比较鲜明的颜色显示出来,并且可以进行修改。将识别后的文件存储成文本文件或Word的RTF文件。

OCR（光学字符识别，Optical Character Recognition）是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。衡量OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR很重要的课题。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象。文字ocr扫描时要保证环境光线充足，将镜头调至清楚，并尽量保证光线平均。

使用基于文字外边框的位置规范化方法对文字进行位置规范化的操作结果。基于文字外边框的位置规范化，对不同大小的文字做变换，使之成为同一尺寸大小，这个过程被称为大小规范化。很多已有的多字号印刷体识别系统都是通过大小规范化来识别不同字号的文字。常用的大小规范化操作也有两种，一种是将文字的外边框按比例线性放大或缩小成规定尺寸的文字，另一种是根据水平和垂直两个方向上文字黑像素的分布情况进行大小规范化。使用根据水平和垂直两个方向上文字黑像素的分布情况方法对文字进行大小规范化操作的效果。OCR软件的使用方法OCR软件的种类虽然很多，但其使用方法大同小异。黑龙江竖排文字ocr识别价格

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1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，极大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字，识别速度很快，识别正确率达到了99％以上；可识别宋体、黑体、楷体等多种字体的简、繁体；可对多种字体、不同字号的混排进行识别；有些OCR软件还能识别图像、表格。吉林专业文字ocr网页版

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