黑龙江普通话语音标注任务平台

语音标注必须了解的基础知识点：振动物体离开平衡位置的最大距离，叫做振动的“振幅”，通常用符号A表示。简谐振动的振幅是不变的。强迫振动的稳定阶段振幅也是一个常数。阻尼振动的振幅逐渐减小，振幅是可变化的。振幅是用来表示振动强弱的物理量，振幅大，则振动强度大；振幅小，则振动强度小。分贝：分贝是增益或衰减单位，用来描述两个相同物理量之间的相对关系。声信号和电信号的相对强弱，例如声压和电压、声功率和电功率放大（增益）和减小（衰减）的量都可用分贝数来表示。语音标注就是采用人工的方式一点点的修正语音和文字之间的误差。黑龙江普通话语音标注任务平台

语音标注波长：沿着声波传播方向，声波震动一周所传播的距离，或在波形上相位相同的相邻的两点的距离，叫做“波长”，用λ表示，单位为m。波长与发生物体的震动频率成反比：频率越高，波长越短。日常所说的长波指频率低的声音，短波指频率高的声音。波长、声速和频率三着之间的关系λ=c/f。振幅：振动物体离开平衡位置的最大距离，叫做振动的“振幅”，通常用符号A表示。简谐振动的振幅是不变的。强迫振动的稳定阶段振幅也是一个常数。阻尼振动的振幅逐渐减小，振幅是可变化的。振幅是用来表示振动强弱的物理量，振幅大，则振动强度大；振幅小，则振动强度小。黑龙江普通话语音标注任务平台噪音或重叠音：如果出现较长的噪音或者两个说话人声音重叠无法识别的语音，则可标为噪音不做文本处理。

在法庭庭审中，语音识别系统将庭审对话准确转写为文字，不仅比人工记录成本低、效率高，且公平性和公正性得到了更有力的保障。同样，在各类会议的文字直播中，语音识别能实时、高效地将会议情况进行文字转播，大幅减轻了速记员等文字工作者的工作量，提升了信息的传播效率。语音转写技术被应用于多个领域，目前普通话的语音识别撰写技术已经基本成熟，近期一年比较常见的项目是方言转写。数据标注的项目，难度都不大，只要理解规则，用心去做，都能上手，我们的项目是全天24小时都能做的，公司提供兼职和全职岗位。可以根据自身所需，合理安排时间。

语音转写就是将语音数据转写成文字数据的过程，是数据标注领域比较常见的一种标注形式，标注员借助标注工具，就可以将听到的语音转写成文字。转写是把一种字母表中的字符转换为另一种字母表中的字符的过程，简单来说，转写就是字符之间一一对应的转换。语音转写只能相应地转换为另一个字母表中的字符，从而保证两个字母表之间能够进行完全的、无歧义的、可逆的转换。因此转写是针对拼音文字系统之间的转换而言的。语音情绪判定：人类的语音中包含了许多信息，语音中的情绪信息是反应人类情绪的一个十分重要的行为信号，同时识别语音中所包含的情绪信息是实现自然人机交互的重要一环。同样一条语音内容，用不同的情绪说出来，其所携带的语义是可能是完全不同的，只有计算机同时识别出语音的内容以及语音所携带的情绪，我们才能准确的理解出语言的语义，因此理解语音的情绪能让人机交互变得更有意义。目前，语音识别技术已经普及到了我们生活的方方面面。语音助手、智能音箱、智能客服等，这些都是我们日常比较常见的，也是较典型的例子。上海抒炬计算机信息技术中心拥有一批年轻、专业的员工。

声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取必须在一小段语音信号上进行，也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧，帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频，对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。语音合成能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工的嘴巴。天津文字语音标注代理

语音标注可以提取有效语音转换为文字进行规范标注。黑龙江普通话语音标注任务平台

语音识别方法：1、基于语言学和声学的方法。基于语言学和声学的方法是较早应用于语音识别的方法，但是这种方法涉及的知识太过于困难，导致现在并没有得到大规模普及。2、随机模型法。随机模型法目前应用较为成熟，该方法主要采用提取特征、训练模板、对模板进行分类及对模板进行判断的步骤来对语音进行识别。该方法涉及到的技术一般有3种：动态时间规整（DTW），隐马尔科夫模型（HMM）理论和矢量量化（VQ）技术。其中，HMM算法相较于其他两者的优点是简单方便，在语音识别性能方面更为优异。也正因为如此，如今大部分语音识别系统都在使用HMM算法。黑龙江普通话语音标注任务平台

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