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OCR文字识别的一般步骤：(1)文稿扫描后,刚开始出现在视窗中的要识别的文字画面很小,首先选择"放大"工具,对画面进行适当放大,以使画面看得更清楚。必要时还可以选择"缩小"工具,将画面适当缩小。(2)如果画面需要旋转90°,180°或270°,可使用"旋转图像"工具旋转图像。如果文字画面倾斜,可选择"倾斜校正"工具,将画面调正。(3)识别时选择"设定识别区域"工具,在文字画面上框出要识别的区域,这时也可根据画面情况框出多个区域。如果所框区域有误,则可使用"删除识别区域"工具,删除所选识别区域。OCR软件主要是由图像处理模块、版面划分模块、文字识别模块和文字编辑模块等4部分组成。山东批量文字ocr

早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象。银行的客户存单一般都是进行图像存档，以前的存档方法是通过微拍的方式，非常耗时、耗力。通过OCR技术，就可以在通过扫描仪对存单进行扫描，通过OCR技术对存单的关键字段进行识别，然后进行索引、存入光盘，极大地方便了查找。四川手写文字ocr多少钱文稿扫描为了利用OCR软件进行文字识别，可直接在OCR软件中扫描文稿。

文字OCR识别是近期刚盛行的一项技术,不过很多人可能对OCR技术并不太了解。我们先来认识一下吧,所谓OCR也就是图像文字识别技术,利用计算机将扫描仪或者数码相机导入的图片中的文字给抽取出来,把原来图片上的文字信息以文本的形式展现出来,方便大家编辑复制。OCR的原理说起来很复杂,简单的说就是利用各种模式识别算法分析文字形态特征,判断出汉字的标准编码,并存储在文本文件中。所以说,OCR文字识别技术实际上是一种高效的输入方式。

由于扫描仪的普及与普遍应用,OCR文字识别软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。因此,OCR软件主要是由下面几个部分组成。图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等。二值化：对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。文字ocr的预处理包括灰度化、二值化、降噪、倾斜矫正、文字切分等子步骤。

一个OCR文字识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、较后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。影像输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。影像预处理：影像预处理是OCR系统中,须解决问题较多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。文字ocr可以有效地识别不同类型的字体。河北文字ocr提取

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为了提高识别率,如果所选识别区有杂点或有不能识别的图像,则可选择"擦除图像杂点"工具,将杂点一点一点地擦除。如果需要成片地擦除,则可选择"擦拭图像块"工具。点击"识别"图标,则OCR文字显示正在进行文字切分,然后转入"正在识别"画面,将识别的文字逐步显示出来,"文稿校对"窗口。许多OCR软件都具有文字修改功能,被识别出可能有错误的文字,用比较鲜明的颜色显示出来,并且可以进行修改。将识别后的文件存储成文本文件或Word的RTF文件。山东批量文字ocr

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