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光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早期对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了首篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR很重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。上海抒炬计算机信息技术中心热诚欢迎各界朋友前来参观、考察、洽谈业务。湖南快速文字ocr承接公司
对待图像文字ocr进行文字特征抽取，可以降低特征提取算法的难度，并能提高识别的精度。单以识别率而言，特征抽取可说是ocr的重点，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在ocr研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。新疆批量文字ocr价格对图像文字ocr进行二值化处理，可以降低特征提取算法的难度，并能提高识别的精度。
由于扫描仪的普及与普遍应用,OCR文字识别软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。因此,OCR软件主要是由下面几个部分组成。图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等。二值化：对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
文字识别模块文字识别模块是OCR文字识别软件的中心部分,文字识别模块主要对输入的汉字进行"阅读",但不能一目多行,必须逐行切割,对于汉字通常也是一个字一个字地辨认,即单字识别,再进行归一化。文字识别模块通过对不同样本汉字的特征进行提取,完成识别,自动查找可疑字,具有前后联想等功能。文字编辑模块主要对OCR识别后的文字进行修改、编辑,如系统识别认为有误,则文字会以醒目的红色或蓝色显示,并提供相似的文字供选择,选择编辑器供输出等。OCR软件的使用方法OCR软件的种类虽然很多,但其使用方法大同小异。首先要对文稿进行扫描,然后进行OCR识别。文字ocr技术很大程度的提高了文本的转换速度，并保证了原始内容转换的准确度。
OCR是针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、然后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。文字ocr通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息。湖南快速文字ocr承接公司
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字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。湖南快速文字ocr承接公司
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