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一个OCR文字识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析。电脑是通过OCR技术来识别图片的,也就是光学字符识别技术。比如说迅捷ocr文字识别,就是通过这项技术来转化图片文字的。利用OCR、图像处理及秒级全文检索等技术,将非结构化数据转化为结构化数据用于战略分析,同时可进行文档图像增强处理、模糊检索、多条件多关键字检索、文档自动分类、查阅与分享及大数据分析。文字ocr时，必须仔细进行色调调节，反复扫描多次才能获得比较理想的结果。新疆快速文字ocr平台兼职
OCR文字识别是近期刚盛行的一项技术，不过很多人可能对OCR技术并不太了解。我们先来认识一下吧，所谓OCR也就是图像文字识别技术，利用计算机将扫描仪或者数码相机导入的图片中的文字给抽取出来，把原来图片上的文字信息以文本的形式展现出来，方便大家编辑复制。OCR的原理说起来很复杂，简单的说就是利用各种模式识别算法分析文字形态特征，判断出汉字的标准编码，并存储在文本文件中。所以说，OCR文字识别技术实际上是一种高效的输入方式。新疆文档文字ocr收费吗上海抒炬计算机信息技术中心的企业理念是 “勇于开拓,不断创新,以质量求生存,以效益促发展”。
由于扫描仪的普及与宽泛应用，文字ocr软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，文字ocr软件的部分组成有：1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。首先要对文稿进行扫描，然后进行OCR识别。
由于OCR文字的识别率并无法达到完全正确,或想加强比对的正确性及信心值,一些除错或甚至帮忙更正的功能,也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例,利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中,根据前后的识别文字找出很合乎逻辑的词,做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。人工校正：OCR末尾的关卡,在此之前,使用者可能只是拿支鼠标,跟着软件设计的节奏操作或只是观看,而在此有可能须特别花使用者的精神及时间,去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。人工校正是文字ocr比较重要的关卡。黑龙江手写文字ocr转写
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