辽宁离线文字ocr识别平台

一般来说，文字ocr识别之前需要先对文字进行定位(文字检测主要有基于物体检测和基于分割两种方法)，文字识别就是通过输入文字图片，然后解码成文字的方法。文字ocr识别主要分成三种类型:单字分类、整词分类和整词识别。当能够定位出单字时，可以用图像分类的方法直接对单字进行分类;当需要预测整词数量较少时，可以对整词进行分类;当有大量整词需要预测并且没有单宁定位时，就需要用解码序列的方法进行识别了。因此，文字ocr识别中较常用的是文字序列识别，适用场景更为宽泛。追求客户的数量远不是我们的目的。辽宁离线文字ocr识别平台

OCR技术的发展现状：在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好。现在大家都很少会把目光还放在如何对电子文档的文字识别该怎么进一步提高准确率了，因为他们把目光放在更有挑战性的领域。OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心，越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来，并且读得准确作为研究课题，用学界术语来说，就是场景文本识别（文字检测+文字识别）。辽宁离线文字ocr识别平台人工校正是文字ocr比较重要的关卡。

文字ocr一定要选好扫描软件。选一款好的适合自己的文字ocr软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的OEM软件，OEM的ocr软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别。再选一个图像软件，第1，ocr软件不能识别所有的扫描仪；第二，也是较关键的，利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理。如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，部分ocr软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。

OCR文字识别主要可以分为：印刷体文字识别和手写体文字识别。1.5文字识别的一般流程：目前,OCR文字识别技术的手段多种多样,各个识别过程也是不尽相同,这里简要介绍文字识别方法的一般流程。识别出文字区域（通过滑动窗口算法,遍历整个图片,有监督的标记训练样本特征进行判断,找到目标图片进行矩形化摘取出来）。对文字区域矩形分割,拆分成不同的字符(在矩形中做一维滑动窗口移动,判断字符间间距,对字符进行划分)。字符分类。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。

OCR（光学字符识别，Optical Character Recognition）是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。衡量OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR很重要的课题。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象。上海抒炬计算机信息技术中心全体员工真诚为您服务。四川微信文字ocr服务平台

文字ocr识别软件，能够识别多种文档。辽宁离线文字ocr识别平台

中国在OCR文字技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，不少研究单位相继推出了中文OCR产品.早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。辽宁离线文字ocr识别平台

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