重庆中文语音标注

语音标注是数据标注行业中一种比较常见的标注类型。主要工作内容是将语音中包含的文字信息、各种声音“提取”出来，进行转写或合成，标注后的数据主要用于人工智能机器学习，应用在语音识别、对话机器人等领域。相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能，使计算机实现准确的语音识别能力。语音标注工作是人工智能化的重要基石，是所有基础数据的来源。将语音转换成文字，将各种声音提取标注后，转换成计算机能够识别的编码。语音标注相关的问题都值得被我们重视和学习。重庆中文语音标注

语音标注必须了解的基础知识点：1、声速：声波每秒在介子中传播的距离，叫做“声速”，用c表示，单位m/s。声速与传播声音的介子和温度有关。在常温常压的空气中，声速（c）和温度（t℃）的关系可简写为：c≈331.4+0.607t(m/s)。常温常压下，声速为345m/s。2、波长：沿着声波传播方向，声波震动一周所传播的距离，或在波形上相位相同的相邻的两点的距离，叫做“波长”，用λ表示，单位为m。波长与发生物体的震动频率成反比：频率越高，波长越短。日常所说的长波指频率低的声音，短波指频率高的声音。波长、声速和频率三着之间的关系λ=c/f。重庆中文语音标注语音标注常可以适用于语音输入等多种场景。

早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代的生产"Radio Rex"玩具狗可能是早期的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。早期的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟进语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。到1950年代末，伦敦学院(Colledge of London)的Denes已经将语法概率加入语音识别中。

为什么很多语音标注员可以拿到比较高的薪资呢？这里就需要一些隐形技能。首先是对电脑熟悉程度和打字，你会发现越熟悉，打字越快工作效率越高。（至少这行）然后是细心和耐心，语音转写是不能有错别字的，错别字多容易返修，所以细心耐心很重要。语音标注也需要一定的语言功底，因为一般来说语音转写都需要转写成一段有意义的字，而不是简单音译。再然后是一定的学习能力和理解能力。不止语音标注，现在很多标注工作都是给你一个文档规范就让你开始工作，没有培训。所以这一行自学能力很重要。语音标注就是听一段语音，系统自己会识别出汉字来，但是不是完全准确的，所以需要你校对。

语音标注是数据标注领域比较常见的一种标注类型，标注后的数据会被用于语音识别等领域。目前，国内数据标注服务主要为数据集产品和数据资源定制服务，数据集产品往往是数据标注服务商根据自身积累产出的标准数据集，以语音数据集为主，主体偏普通话语音、英文语音、方言语音等。总体而言，语音标注的市场需求量比较大，专业的语音标注员缺口也很大。数据标注这个岗位本身是靠谱的，数据经过大家标注打标签后，用于机器的学习和进化。实现机器智能化。全职和兼职都靠谱。对于标注员的听写能力要求较高，将听到的语音转化成文字这一过程还必须保证准确率才能够顺利完成任务。重庆中文语音标注

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随着科技的发展，做语音标注的工作也变得简单起来，比如你可以让电脑去翻译它听的声音，然后自己再去改一下个别错别字就行了。关于这项工作的细节我就不说了，因为有点复杂，大家也不太爱看，所以我来谈谈语音标注这个行业的未来。在我看来，这个行业还算是新行业，虽然做的公司和个人比较多，但它还没有发展到高峰期，而且这个行业相对来说还需要去完善，这个行业至少能发展到2030年，从事的公司和个人也会越来越多，所有的这些只是为了给人工智能时代铺路。重庆中文语音标注